前言
做服务端接口开发时，经常对数据库进行查询操作，了解并掌握数据库的左连接、右连接、内连接、完全外连接、交叉连接，一对多、多对一、多对多，联合连接等概念和使用就很重要了。
首先给出两个数据表，分别为学生表和课程表，假设一个学生只能选一门课程。
表1：Student
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| ID | Name |
-------------
| 1 | 阿猫 |
| 2 | 阿狗 |
| 3 | 阿猪 |
-------------
表2：Course
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| ID | Cname|
-------------
| 1 | 篮球 |
| 2 | 足球 |
| 4 | 排球 |
-------------
一、外连接（左外连接、右外连接、完全外连接）
1.左外连接，简称左连接
语法：left join 或 left outer join
语句：
select *
from student
left join course on student.ID=course.ID
特点：取两表交集且并保留左表
结果：
--------------------------
| ID | Name | ID | Cname |
--------------------------
| 1 | 阿猫 | 1 | 篮球 |
| 2 | 阿狗 | 2 | 足球 |
| 3 | 阿猪 |NULL| NULL |
--------------------------
2.右外连接，简称右连接
语法：right join 或 right outer join
语句：
select *
from student
right join course on student.ID=course.ID
特点：取两表交集且并保留右表
结果：
--------------------------
| ID | Name | ID | Cname |
--------------------------
| 1 | 阿猫 | 1 | 篮球 |
| 2 | 阿狗 | 2 | 足球 |
|NULL| NULL | 4 | 排球 |
--------------------------
3.完全外连接，简称全连接
语法：full join 或 full outer join
语句：
select *
from student
full join course on student.ID=course.ID
特点：包含左右两表中所有的行
结果：
--------------------------
| ID | Name | ID | Cname |
--------------------------
| 1 | 阿猫 | 1 | 篮球 |
| 2 | 阿狗 | 2 | 足球 |
| 3 | 阿猪 |NULL| NULL |
|NULL| NULL | 4 | 排球 |
--------------------------
二、内连接
1.内连接
语法：join 或 inner join
语句：
select *
from student
inner join course on student.ID=course.ID
特点：显示两张表所有记录一一对应，没有对应上的将会被过滤
结果：
--------------------------
| ID | Name | ID | Cname |
--------------------------
| 1 | 阿猫 | 1 | 篮球 |
| 2 | 阿狗 | 2 | 足球 |
--------------------------
三、交叉连接
1.交叉连接
语法：cross join
语句：
select *
from student
cross join course
特点：对两个或者多个表进行笛卡儿积操作
结果：
--------------------------
| ID | Name | ID | Cname |
--------------------------
| 1 | 阿猫 | 1 | 篮球 |
| 2 | 阿狗 | 1 | 篮球 |
| 3 | 阿猪 | 1 | 篮球 |
| 1 | 阿猫 | 2 | 足球 |
| 2 | 阿狗 | 2 | 足球 |
| 3 | 阿猪 | 2 | 足球 |
| 1 | 阿猫 | 4 | 排球 |
| 2 | 阿狗 | 4 | 排球 |
| 3 | 阿猪 | 4 | 排球 |
--------------------------
技巧：如果我们在此时给这条语句加上`where`子句的时候，比如【select * from student cross join course where student.ID = course.ID】，结果和inner join所示执行结果一样
四、联合连接
1.联合连接
语法：union 或 union all
语句：
select ... from table1
union
select ... from table2
特点：两个或多个的表，相同字段合并起来
五、一对多、多对一、多对多
疑问：当然上面两表为一对一关系，那么如果表A和表B为一对多、多对一或多对多的时候，我们又该如何写连接SQL语句呢？
解答：其实两表一对多的SQL语句和一对一的SQL语句的写法都差不多，只是查询的结果不一样，当然两表也要略有改动。
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| student |
---------------------
| Sno | Name | Cno |
---------------------
-------------------
| classes |
-------------------
| Cno | CName |
1.一对多
场景：一个班级可以有多个学生
语句：
select * from classes where Cno = 1;
结果： 查询班级为一班的所有学生
2.多对一
场景：多个学生属于某个班级
语句：
select c.CName
FROM classes as c
JOIN student as s ON s.Cno = c.Cno
WHERE s.Name in ('小明', '小花', '小白', '小红');
结果： 查询这几个学生所在的班级的名称
3.多对多
场景：一个学生可以选择多门课程，一门课程可以被多个学生选择，因此学生表student和课程表course之间是多对多的关系
技巧：当两表为多对多关系的时候，我们需要建立一个中间表student_course，中间表至少要有两表的主键，当然还可以有别的内容
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| student |
---------------
| Sno | Name |
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----------------
| course |
----------------
| Cno | Cname |
----------------
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| SC |
--------------
| Sno | Cno |
--------------
语句：
select
s.Name, c.Cname
from student_course as sc
left join student as s on s.Sno = sc.Sno
left join course as c on c.Cno = sc.Cno
结果： 查询每个学生的姓名，以及所在的班级的名称
六、说明
（1）在MySQL数据库中，left join、right join、full join、inner join的执行速度是怎样的？
答：left join、right join、full join、inner join的执行速度取决于多个因素，包括表的大小、索引的使用情况、查询条件等等。一般来说，inner join的执行速度最快，因为它只返回两个表中匹配的行，而不返回任何不匹配的行。left join和right join的执行速度通常比inner join慢一些，因为它们需要返回匹配和不匹配的行。full join的执行速度通常是最慢的，因为它需要返回两个表中所有的行。
