使用Python+openpyxl实现导出自定义样式的Excel文件

简介: 本文介绍了如何使用Python的openpyxl库导出具有自定义样式的Excel文件,包括设置字体、对齐方式、行列宽高、边框和填充等样式,并提供了完整的示例代码和运行效果截图。

前言

之前项目中的导出Excel文件操作都是在前端完成的,项目是由vue+vite构建的,效果还不错的,所需依赖包如下所示。

npm i xlsx@0.18.5
npm i xlsx-style-vite@0.0.2

现在了解了一下Python的openpyxl依赖库后,试一下编写脚本进行Excel导出,效果也不错的。

一、导入依赖

pip install openpyxl

二、示例代码

(1)export_excel_demo.py

#! /usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

from openpyxl.styles import Alignment, PatternFill, Border, Side, Font
from openpyxl.workbook import Workbook

if __name__ == '__main__':
    # 定义表头键值对列表
    keyMap = {
   
   
        'hero': '英雄',
        'level': '等级',
        'gold': '金币',
        'kill': '击杀',
        'be_killed': '被击杀',
        'assists': '助攻',
        'score': '评分',
        'is_mvp': '是否MVP',
    }

    # 定义目标数组列表
    targetList = [
        {
   
   
            'hero': '云缨',
            'level': 15,
            'gold': 20013,
            'kill': 21,
            'be_killed': 5,
            'assists': 16,
            'score': 12.9,
            'is_mvp': True,
        },
        {
   
   
            'hero': '王昭君',
            'level': 15,
            'gold': 17336,
            'kill': 2,
            'be_killed': 6,
            'assists': 20,
            'score': 7.5,
            'is_mvp': False,
        },
        {
   
   
            'hero': '狄仁杰',
            'level': 15,
            'gold': 16477,
            'kill': 9,
            'be_killed': 8,
            'assists': 22,
            'score': 8.4,
            'is_mvp': False,
        },
        {
   
   
            'hero': '兰陵王',
            'level': 15,
            'gold': 16154,
            'kill': 15,
            'be_killed': 8,
            'assists': 14,
            'score': 8.6,
            'is_mvp': False,
        },
        {
   
   
            'hero': '赵怀真',
            'level': 15,
            'gold': 17414,
            'kill': 6,
            'be_killed': 6,
            'assists': 21,
            'score': 10.2,
            'is_mvp': False,
        },
    ]

    # 将目标对象列表转为二维数组列表
    processList = []
    for e in targetList:
        arr = []
        for i in keyMap:
            arr.append(e.get(i))
        processList.append(arr)

    # 将表头数组列表追加到二维数组列表中
    lableArr = []
    for i in keyMap:
        lableArr.append(keyMap.get(i) + '-' + i)
    processList.insert(0, lableArr)

    # 打印加工后的二维数组列表
    # print(processList)

    # 创建一个工作簿
    wb = Workbook()

    # 获取当前活动的工作表
    ws = wb.active

    # 设置工作表的名称
    ws.title = u'胜利匹配赛'

    # 往工作表写入数据
    r = 1
    for line in processList:
        for col in range(1, len(line) + 1):
            ws.cell(row=r, column=col).value = line[col - 1]
        r += 1

    # 设置行高和列宽
    ws.column_dimensions["A"].width = 15
    ws.column_dimensions["B"].width = 10
    ws.column_dimensions["C"].width = 20
    ws.column_dimensions["D"].width = 20
    ws.column_dimensions["E"].width = 20
    ws.column_dimensions["F"].width = 20
    ws.column_dimensions["G"].width = 20
    ws.column_dimensions["H"].width = 20
    ws.row_dimensions[1].height = 20

    for row in ws:
        # print(row)
        for cell in row:
            # print(cell)  # 单元格对象
            # print(cell.value)  # 单元格的值
            # print(cell.row)  # 单元格所在的列
            # print(cell.column)  # 单元格所在的行
            # print(cell.coordinate)  # 单元格的坐标,如:A1
            string = str(cell.coordinate)  # 单元格的坐标,如:A1

            # 在字符串中提取所有数字
            num = ''.join([char for char in string if char.isdigit()])
            # print(num)

            # 匹配非首行的所有单元格
            if not ('1' == str(num)):
                # 设置字体
                cell.font = Font(
                    name="Calibri",  # 字体
                    size=11,  # 字体大小
                    color="000000",  # 字体颜色,用16进制rgb表示
                    bold=False,  # 是否加粗,True/False
                    italic=False,  # 是否斜体,True/False
                    strike=False,  # 是否使用删除线,True/False
                    # underline='singleAccounting',  # 下划线, 可选'singleAccounting', 'double', 'single', 'doubleAccounting'
                )

                # 设置布局
                cell.alignment = Alignment(
                    horizontal='center',  # 水平对齐,可选general、left、center、right、fill、justify、centerContinuous、distributed
                    vertical='center',  # 垂直对齐, 可选top、center、bottom、justify、distributed
                    text_rotation=0,  # 字体旋转,0~180整数
                    wrap_text=False,  # 是否自动换行
                    shrink_to_fit=False,  # 是否缩小字体填充
                    indent=0,  # 缩进值
                )

                # 设置填充
                cell.fill = PatternFill(
                    patternType="solid",  # 填充类型,可选none、solid、darkGray、mediumGray、lightGray、lightDown、lightGray、lightGrid
                    fgColor="ffffcc",  # 前景色,16进制rgb
                    bgColor="ff2600",  # 背景色,16进制rgb
                    # fill_type=None,  # 填充类型
                    # start_color=None, # 前景色,16进制rgb
                    # end_color=None    # 背景色,16进制rgb
                )

                # 设置边框
                side = Side(
                    style="thin",  # 边框样式,可选dashDot、dashDotDot、dashed、dotted、double、hair、medium、mediumDashDot、mediumDashDotDot、mediumDashed、slantDashDot、thick、thin
                    color="000000",  # 边框颜色,16进制rgb表示
                )
                cell.border = Border(
                    top=side,  # 上
                    bottom=side,  # 下
                    left=side,  # 左
                    right=side,  # 右
                    diagonal=side  # 对角线
                )
            # 匹配首行的单元格
            else:
                # 设置字体
                cell.font = Font(
                    name="宋体",  # 字体
                    size=11,  # 字体大小
                    color="ffffff",  # 字体颜色,用16进制rgb表示
                    bold=False,  # 是否加粗,True/False
                    italic=False,  # 是否斜体,True/False
                    strike=False,  # 是否使用删除线,True/False
                    # underline='singleAccounting',  # 下划线, 可选'singleAccounting', 'double', 'single', 'doubleAccounting'
                )

                # 设置布局
                cell.alignment = Alignment(
                    horizontal='left',  # 水平对齐,可选general、left、center、right、fill、justify、centerContinuous、distributed
                    vertical='center',  # 垂直对齐, 可选top、center、bottom、justify、distributed
                    text_rotation=0,  # 字体旋转,0~180整数
                    wrap_text=False,  # 是否自动换行
                    shrink_to_fit=False,  # 是否缩小字体填充
                    indent=0,  # 缩进值
                )

                # 设置填充
                cell.fill = PatternFill(
                    patternType="solid",  # 填充类型,可选none、solid、darkGray、mediumGray、lightGray、lightDown、lightGray、lightGrid
                    fgColor="5e7ce0",  # 前景色,16进制rgb
                    bgColor="9bc2e6",  # 背景色,16进制rgb
                    # fill_type=None,  # 填充类型
                    # start_color=None, # 前景色,16进制rgb
                    # end_color=None    # 背景色,16进制rgb
                )

                # 设置边框
                side = Side(
                    style="thin",  # 边框样式,可选dashDot、dashDotDot、dashed、dotted、double、hair、medium、mediumDashDot、mediumDashDotDot、mediumDashed、slantDashDot、thick、thin
                    color="000000",  # 边框颜色,16进制rgb表示
                )
                cell.border = Border(
                    top=side,  # 上
                    bottom=side,  # 下
                    left=side,  # 左
                    right=side,  # 右
                    diagonal=side  # 对角线
                )

    # 将工作簿保存到磁盘
    wb.save('王者荣耀战绩.xlsx')

三、运行效果

四、参考资料

【openpyxl】设置样式(字体样式、行列宽高、对齐方式、边框、填充和渐变)_openpyxl alignment_冰冷的希望的博客-CSDN博客

目录
相关文章
|
13天前
|
Java API Apache
Java编程如何读取Word文档里的Excel表格,并在保存文本内容时保留表格的样式?
【10月更文挑战第29天】Java编程如何读取Word文档里的Excel表格,并在保存文本内容时保留表格的样式?
67 5
|
4天前
|
存储 JSON API
如何自定义Python环境变量?
如何自定义Python环境变量?
17 3
|
29天前
|
安全 Linux 数据安全/隐私保护
python知识点100篇系列(15)-加密python源代码为pyd文件
【10月更文挑战第5天】为了保护Python源码不被查看,可将其编译成二进制文件(Windows下为.pyd,Linux下为.so)。以Python3.8为例,通过Cython工具,先写好Python代码并加入`# cython: language_level=3`指令,安装easycython库后,使用`easycython *.py`命令编译源文件,最终生成.pyd文件供直接导入使用。
python知识点100篇系列(15)-加密python源代码为pyd文件
|
12天前
|
开发者 Python
Python中__init__.py文件的作用
`__init__.py`文件在Python包管理中扮演着重要角色,通过标识目录为包、初始化包、控制导入行为、支持递归包结构以及定义包的命名空间,`__init__.py`文件为组织和管理Python代码提供了强大支持。理解并正确使用 `__init__.py`文件,可以帮助开发者更好地组织代码,提高代码的可维护性和可读性。
15 2
|
13天前
|
Java API Apache
|
17天前
|
存储 Java API
Java实现导出多个excel表打包到zip文件中,供客户端另存为窗口下载
Java实现导出多个excel表打包到zip文件中,供客户端另存为窗口下载
25 4
|
21天前
|
JavaScript 前端开发 数据处理
Vue导出el-table表格为Excel文件的两种方式
Vue导出el-table表格为Excel文件的两种方式
|
28天前
|
Java Python
> python知识点100篇系列(19)-使用python下载文件的几种方式
【10月更文挑战第7天】本文介绍了使用Python下载文件的五种方法,包括使用requests、wget、线程池、urllib3和asyncio模块。每种方法适用于不同的场景,如单文件下载、多文件并发下载等,提供了丰富的选择。
|
28天前
|
数据安全/隐私保护 流计算 开发者
python知识点100篇系列(18)-解析m3u8文件的下载视频
【10月更文挑战第6天】m3u8是苹果公司推出的一种视频播放标准,采用UTF-8编码,主要用于记录视频的网络地址。HLS(Http Live Streaming)是苹果公司提出的一种基于HTTP的流媒体传输协议,通过m3u8索引文件按序访问ts文件,实现音视频播放。本文介绍了如何通过浏览器找到m3u8文件,解析m3u8文件获取ts文件地址,下载ts文件并解密(如有必要),最后使用ffmpeg合并ts文件为mp4文件。
|
1月前
|
数据采集 存储 JavaScript
自动化数据处理:使用Selenium与Excel打造的数据爬取管道
本文介绍了一种使用Selenium和Excel结合代理IP技术从WIPO品牌数据库(branddb.wipo.int)自动化爬取专利信息的方法。通过Selenium模拟用户操作,处理JavaScript动态加载页面,利用代理IP避免IP封禁,确保数据爬取稳定性和隐私性。爬取的数据将存储在Excel中,便于后续分析。此外,文章还详细介绍了Selenium的基本设置、代理IP配置及使用技巧,并探讨了未来可能采用的更多防反爬策略,以提升爬虫效率和稳定性。

热门文章

最新文章