分布式锁设计问题之分布式锁内部实现的如何解决

本文涉及的产品
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介: 分布式锁设计问题之分布式锁内部实现的如何解决

问题一:什么是分布式锁?分布式锁有哪些应用场景?


什么是分布式锁?分布式锁有哪些应用场景?


参考回答:

分布式锁是用于控制分布式系统中多个节点对共享资源并发访问的一种机制。在分布式环境中,多个节点可能同时尝试访问或修改同一份资源,为了防止数据冲突和保证一致性,就需要引入分布式锁来实现资源的互斥访问。

分布式锁的应用场景主要包括实现操作的原子性和保证系统的高可用性。在实现操作原子性方面,分布式锁可以确保多个节点对共享资源的操作是互斥的,避免数据或状态被破坏。在保证系统高可用性方面,通过分布式锁结合服务发现实现的选主功能,可以确保当某个节点宕机时,其他节点能够继续提供服务。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/654346


问题二:分布式锁内部是如何实现的?


分布式锁内部是如何实现的?


参考回答:

分布式锁的实现方式有很多种,常见的有使用开源组件如MySQL、Redis、ZooKeeper、Etcd等来实现,或者使用集团内自研的分布式锁服务提供方如Tair、Nuwa等。分布式锁的实现需要满足一些基本的性质,如互斥性(同一时刻只有一个客户端能够持有分布式锁)、最终可用性(如果持有锁的客户端意外退出,锁资源能够重新分配)、服务容错性(提供分布式锁的服务本身要具备容错能力)。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/654347


问题三:Redis对分布式锁有哪些性质的定义?


Redis对分布式锁有哪些性质的定义?


参考回答:

Redis对分布式锁提出了三个性质的定义:绝对互斥(同一时刻只有一个客户端能够持有分布式锁)、最终可用(如果持有分布式锁的客户端意外退出了,那么相关的分布式锁资源要能够被重新再分配)、服务容错(提供分布式锁的服务本身要具备容错能力,即使部分节点崩溃,也不影响整体的分布式锁服务)。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/654348


问题四:设计分布式锁模型需要考虑哪些性质?


设计分布式锁模型需要考虑哪些性质?


参考回答:

设计分布式锁模型需要考虑多个性质,包括最基本的约束条件(互斥性、可容错、最终可用),以及锁的特性(如抢锁效率、均衡性、切换精度、可重入性质等)。此外,还需要考虑数据一致性与正确性保证的约束,即可防护性以及应对好时钟漂移的影响。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/654349


问题五:为什么墙上时间(墙上时钟)在分布式系统中可能不靠谱?


为什么墙上时间(墙上时钟)在分布式系统中可能不靠谱?


参考回答:

在分布式系统中,墙上时间(墙上时钟)可能由于网络延迟、时钟同步误差或节点时钟偏差等因素变得不靠谱。这些因素可能导致节点间的时间差异,从而影响分布式锁的正确性和数据一致性。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/654350


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