阿里泛日志设计与实践问题之Grafana Loki在日志查询方案中存在哪些设计限制,如何解决

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可观测可视化 Grafana 版,10个用户账号 1个月
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: 阿里泛日志设计与实践问题之Grafana Loki在日志查询方案中存在哪些设计限制,如何解决

问题一:阿里云日志服务(SLS)推出的Scan功能解决了哪些问题?


阿里云日志服务(SLS)推出的Scan功能解决了哪些问题?


参考回答:

阿里云日志服务(SLS)推出的Scan功能解决了未索引字段的搜索问题,通过硬扫描模式支持未索引字段的搜索,节省了全量索引产生的构建和存储费用,同时更好地适配杂乱结构的日志数据,实现了数字化增效和IT支出降本的目标。


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问题二:Grafana Loki在日志查询方案中存在哪些设计限制?


Grafana Loki在日志查询方案中存在哪些设计限制?


参考回答:

Grafana Loki在日志查询方案中存在一些设计限制,包括Label cardinality问题,即当Label的基数过大时,索引膨胀不可避免,可能导致数据无法写入或查询失败;Label Index对场景的适应性有限,非Label字段的搜索可能从chunk中读取大量数据,对对象存储带宽要求高;以及读取全量结果困难,查询结果条数有限制且无法通过翻页绕过。


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问题三:SLS原生Scan能力设计的首要原则是什么?


SLS原生Scan能力设计的首要原则是什么?


参考回答:

SLS原生Scan能力设计的首要原则是补齐短板并继续发挥长处。它专注在计算上,补齐未索引字段不能搜索的短板,同时不引入类似Loki的写入限制,保持SLS作为日志中枢的优势,对接丰富的数据源和下游系统,提供Serverless和全托管服务。


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https://developer.aliyun.com/ask/655444



问题四:SLS Scan如何与SLS索引结合,带来哪些好处?


SLS Scan如何与SLS索引结合,带来哪些好处?


参考回答:

SLS Scan与SLS索引结合,通过少量索引为Scan提供存储下推能力,并且可以灵活选择哪些字段做索引。这种结合带来的好处包括提高Scan性能,减少数据传输量,同时保持SLS索引技术的高性能查询优势。


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问题五:SLS Scan在计算和存储方面有哪些特点?


SLS Scan在计算和存储方面有哪些特点?


参考回答:

SLS Scan在计算方面是解耦于统一存储(Log/Metric/Trace)之上的一层,不引入依赖,不侵入存储模型。在存储方面,它复用日志存储的细分,支持标准型和查询型Logstore,以及热存储和冷存储。此外,SLS Scan基于event_time模型存储,通过索引下推、协程化IO、分页处理使用户享受到event_time模型带来的便利性。


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