软件交付质量问题之对于处理质量与成本的平衡该如何实现

简介: 软件交付质量问题之对于处理质量与成本的平衡该如何实现

问题一:在质量成本曲线中,不做测试和追求极致质量的成本趋势是如何的?


在质量成本曲线中,不做测试和追求极致质量的成本趋势是如何的?


参考回答:

在质量成本曲线中,不做测试的成本趋势是随着缺陷和故障的增加,管理质量的成本呈指数级上升。而追求极致质量的成本趋势是一开始投入很多成本,但随着质量变好,投入成本会快速下降。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/655217



问题二:质量的成本可以如何分类?


质量的成本可以如何分类?


参考回答:

质量的成本可以分为两类:低质量的成本和高质量的成本。低质量的成本包括内部缺陷成本和外部缺陷成本,而高质量的成本包括预防的成本和验证的成本(也被称为“评估成本”)。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/655219



问题三:为什么选择测试策略时要考虑成本?


为什么选择测试策略时要考虑成本?


参考回答:

选择测试策略时要考虑成本,因为测试是非常高成本的事情。有些测试需要投入大量测试机器、人力来编写测试用例和执行分析测试自动化的脚本,甚至购买昂贵的测试设备。如果在产品早期就进行这样的投入,往往是不经济的。因此,从经济学的角度考虑,测试策略的选择需要平衡成本与收益。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/655223



问题四:提升应用发布成功率需要哪些关键措施?


提升应用发布成功率需要哪些关键措施?


参考回答:

提升应用发布成功率需要建立在全面的质量守护体系的基础上,包括研发团队的上下游各个角色都参与到质量守护的活动中,并为之负责。特别是上游要更多地为下游考虑质量问题,共同提升质量水平,避免测试的公地危机。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/655226



问题五:如何处理质量与成本的平衡?


如何处理质量与成本的平衡?


参考回答:

处理质量与成本的平衡时,我们需要避免两个问题:一是由于低质量导致的高昂管理成本;二是对质量保障的过度投入。质量的投入需要在保证足够的质量水平的同时,尽可能控制成本。这要求我们在追求高质量的同时,也需要从经济学的角度来平衡投入与产出的关系。简而言之,质量问题既是一个经济问题,也是管理问题和工程技术问题。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/655228

相关文章
|
11月前
|
设计模式 缓存 前端开发
什么是幂等性?四种接口幂等性方案详解!
本文深入分布式系统中的幂等性问题及其解决方案,涵盖数据库唯一主键、乐观锁、PRG模式和防重Token等方法,关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验倾囊相授。
什么是幂等性?四种接口幂等性方案详解!
|
7月前
|
存储 人工智能 NoSQL
通过MongoDB Atlas 实现语义搜索与 RAG——迈向AI的搜索机制
MongoDB Atlas 的向量搜索功能为语义搜索和 RAG 提供了一个高效的数据库管理平台。在这个全新的应用场景下,Atlas 的向量检索能力支持开发者实现高效的知识检索和增强型生成应用,使其在智能客服、知识问答、个性化推荐等场景中大放异彩。结合生成式模型的 RAG 应用,MongoDB Atlas 提供了从数据存储到智能生成的完整解决方案,展现出其在现代应用中的巨大潜力。希望本文能够帮助大家更好地理解 MongoDB Atlas 的语义搜索功能和 RAG 的实际应用。 只有锻炼思维才能可持续地解决问题,只有思维才是真正值得学习和分享的核心要素。如果这篇博客能给您带来一点
通过MongoDB Atlas 实现语义搜索与 RAG——迈向AI的搜索机制
|
8月前
|
运维 监控 NoSQL
客户说|莉莉丝《剑与远征:启程》引入阿里云MongoDB,助力游戏高效开发
客户说|莉莉丝《剑与远征:启程》引入阿里云MongoDB,助力游戏高效开发
355 1
|
编译器 程序员 C++
Qt之自定义属性Q_PROPERTY专题(1)充分理解其概念以及用途
Qt之自定义属性Q_PROPERTY专题(1)充分理解其概念以及用途
2910 0
Qt之自定义属性Q_PROPERTY专题(1)充分理解其概念以及用途
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
人工智能伦理:机器学习中的数据偏见与公平性挑战
在机器学习领域,算法的公正性与透明度日益成为社会关注的焦点。本文深入探讨了AI系统在处理数据时可能遇到的偏见问题及其对社会公平性的影响。通过分析具体案例和最新研究成果,本文揭示了数据偏见如何影响算法决策,并提出了减轻这些偏见的策略。文章呼吁开发更加负责任的AI系统,以促进技术与社会价值的和谐共存。
|
供应链 搜索推荐 物联网
云上智能供应链:重塑物流与供应链管理的未来图景
云上智能供应链作为供应链管理领域的创新实践,正以其独特的优势和潜力引领着供应链管理的未来发展。通过数字化、智能化和集成化的手段,云上智能供应链不仅提升了供应链的整体效能和竞争力,还为企业带来了更多的商业价值和市场机遇。我们有理由相信,在未来的日子里,云上智能供应链将成为推动企业转型升级和实现可持续发展的重要力量。
1823 0
网络字节序和主机序(大端和小端)详细解释--通过封装IP协议头去理解网络字节序
网络字节序和主机序(大端和小端)详细解释--通过封装IP协议头去理解网络字节序
1303 1
|
存储 NoSQL
MongoDB高可用集群配置的几种方案
高可用性即HA(High Availability)指的是通过尽量缩短因日常维护操作(计划)和突发的系统崩溃(非计划)所导致的停机时间,以提高系统和应用的可用性。
25436 0
|
存储 Kubernetes 容器
Cert-manager 部署
Cert-manager 部署
552 0