问题一：Gorilla在训练过程中是如何提升适应和理解API文档的能力的？
Gorilla在训练过程中是如何提升适应和理解API文档的能力的？
参考回答：
Gorilla在训练过程中，不仅在无检索器的情况下学习，还在有检索器的环境中进行训练。这种训练方式提升了Gorilla适应和理解不断更新的API文档的能力。Gorilla不仅能响应用户的直接指令，还能针对检索到的相关API文档生成精确的调用指令，减少了错误幻觉的发生。
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问题二：Gorilla的增强能力主要体现在哪些方面？
Gorilla的增强能力主要体现在哪些方面？
参考回答：
Gorilla的增强能力主要体现在两个方面：一是增强了语言模型在API调用和工具使用上的能力，使得代理能够更准确地完成任务；二是提高了处理带约束任务的复杂性，展现了智能体在自动化和人机交互方面的巨大潜力。
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问题三：Gorilla-CLI是什么？它提供了哪些功能？
Gorilla-CLI是什么？它提供了哪些功能？
参考回答：
Gorilla-CLI是一个由加州大学伯克利分校开发的工具，旨在提升命令行交互体验。它通过智能化的命令预测和补全，使得命令行操作更加直观和高效。当开发者在终端中输入命令时，Gorilla-CLI能够根据上下文提示可能的命令补全，甚至可以根据过去的操作模式预测下一步可能的命令，从而加速开发流程。
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问题四：如何安装Gorilla-CLI？
如何安装Gorilla-CLI？
参考回答：
安装Gorilla-CLI可以通过pip包管理器进行。在命令行中运行pip install gorilla-cli命令即可完成安装。
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问题五：ToolLLaMA是什么?它有什么关键特点？
ToolLLaMA是什么?它有什么关键特点？
参考回答：
ToolLLaMA是一个基于开源LLaMA-7B语言模型的框架，旨在增强模型执行复杂任务的能力，特别是遵循指令使用外部工具API。它的关键特点在于支持大量的真实世界API，共16464个，覆盖49个类别，以及采用DFSDT算法提高任务规划和推理能力。
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