问题一：什么是推荐的日志记录方式？
什么是推荐的日志记录方式？
参考回答：
推荐的日志记录方式是使用标准的日志记录系统，如log4j2或logback。这些日志框架提供了异步日志记录、日志级别控制、日志文件管理等功能，能够满足复杂的日志需求，并且性能优于System.out.println()。
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问题二：如果shop为null，在打印日志时会发生什么？
如果shop为null，在打印日志时会发生什么？
参考回答：
"如果shop为null，在尝试打印shop.getId()时，会抛出空指针异常（NullPointerException，简称NPE）。
这会导致业务流程被中断，因此必须确保在打印日志时不会因为对象为空而抛出异常。
为什么禁止直接使用日志系统(Log4j、Logback)中的API？
应用中不可直接使用日志系统(Log4j、Logback)中的 API，而应依赖使用日志框架 (SLF4J、JCL--Jakarta Commons Logging)中的 API。
分析: 直接使用Log4j或者Logback中的API会导致系统代码实现强耦合日志系统，后续需要切换日志实现时会产生比较大的改造成本，统一使用SLF4J或者JCL等日志框架的API，其是使用门面模式的日志框架，可以做到解耦具体日志实现的作用，有利于后续维护和保证各个类的日志处理方式统一。"
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问题三：为什么声明日志工具对象Logger应声明为private static final？
为什么声明日志工具对象Logger应声明为private static final？
参考回答：
"1.声明为private防止logger对象被其他类非法使用。
2.声明为static是为了防止重复new出logger对象；防止logger被序列化，导致出现安全风险；处于资源考虑，logger的构造方法参数是Class，决定了logger是根据类的结构来进行区分日志，所以一个类只要一个logger，故static。
3.声明为final是因为在类的生命周期无需变更logger，避免程序运行期对logger进行修改。
为什么对于 trace/debug/info 级别的日志输出，必须进行日志级别的开关判断？
如果配置的日志级别是warn的话，上述日志不会打印，但是会执行字符串拼接操作，如果name是对象， 还会执行toString()方法，浪费了系统资源，执行了上述操作，最终日志却没有打印，因此建议加日志开关判断。正例: 在trace、debug、info级别日志打印前加上对应级别的日志开关判断，通常可以将开关判断逻辑包装在日志工具类中，统一实现。"
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问题四：为什么捕获异常后不要使用e.printStackTrace()打印日志？
为什么捕获异常后不要使用e.printStackTrace()打印日志？
参考回答：
"反例:
public void doSth(){ try{ // 业务逻辑 ... } catch (Exception e){ e.printStackTrace(); } }
分析:
1.e.printStackTrace()打印出的堆栈日志跟业务代码日志是交错混合在一起的，通常排查异常日志不太方便。
2.e.printStackTrace()语句产生的字符串记录的是堆栈信息，如果信息太长太多，字符串常量池所在的内存块没有空间了，即内存满了，系统请求将被阻塞。
正例:
public void doSth(){ try{ // 业务逻辑 ... } catch (Exception e){ log.error(""execute failed"", e); } }"
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问题五：为什么日志打印时禁止直接用 JSON 工具将对象转换成 String？
为什么日志打印时禁止直接用 JSON 工具将对象转换成 String？
参考回答：
"1.fastjson等序列化组件是通过调用对象的get方法将对象进行序列化，如果对象里某些 get 方法被覆写，存在抛出异常的情况，则可能会因为打印日志而影响正常业务流程的执行。
2.打日志过程中对一些对象的序列化过程也是比较耗性能的。首先序列化过程本身时一个计算密集型过程，费cpu。其次这个过程会产生很多中间对象，对内存也不太友好。
可以使用对象的toString()方法打印对象信息，如果代码中没有对toString()有定制化逻辑的话，可以使用apache的ToStringBulider工具。"
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