Kubernetes(K8s)基础与入门指南

简介: 【8月更文挑战第15天】Kubernetes作为云原生时代的基石,正在逐步改变软件的开发、部署和管理方式。通过掌握Kubernetes的基础知识和核心功能,开发者可以更加灵活地构建和管理容器化应用。未来,随着技术的不断发展和完善,Kubernetes将在更多领域发挥重要作用,推动云原生技术的普及和应用。

在快速发展的云原生时代,Kubernetes(通常简称为K8s)已成为容器编排和集群管理的核心平台。它提供了强大的功能,使开发者能够轻松部署、扩展和管理容器化应用。本文将带你走进K8s的世界,从基础概念到实战入门,一步步了解并掌握K8s的核心功能。

一、Kubernetes简介

1.1 什么是Kubernetes

Kubernetes是一个开源的容器编排平台,用于自动化容器化应用程序的部署、扩展和管理。它最初由Google开发,并于2014年作为开源项目发布。K8s通过其强大的集群管理能力,使得在多个主机上运行容器化应用变得简单高效。

1.2 核心概念

  • Pods:K8s中最小的部署单元,一个Pod可以包含一个或多个紧密相关的容器。
  • Services:通过标签选择器来定义一组Pods的逻辑集合,并提供负载均衡和服务发现功能。
  • Deployments:用于管理Pod和ReplicaSet的声明式更新。它确保Pod按照期望的状态运行。
  • Namespaces:用于将集群内的资源逻辑上隔离成不同的组或项目。
  • Labels & Selectors:用于组织和选择一组资源,通过键值对的方式附加到资源对象上。
  • Nodes & Clusters:Node是Kubernetes集群中的工作机器(物理机或虚拟机),Cluster是多个Node的集合,用于运行Pod。

二、安装Kubernetes

2.1 本地安装(Minikube)

对于学习和测试目的,Minikube是一个很好的选择。它允许你在本地机器上运行一个单节点的Kubernetes集群。

  1. 安装Minikube(参考Minikube官方文档)。
  2. 启动Minikube集群:minikube start
  3. 检查集群状态:kubectl cluster-info

2.2 云环境安装

在云平台上(如AWS、Azure、Google Cloud Platform等),可以直接使用云服务提供商提供的Kubernetes服务(如EKS、AKS、GKE),这些服务简化了集群的创建和管理。

三、Kubernetes基本操作

3.1 创建第一个Pod

使用kubectl命令行工具可以方便地与Kubernetes集群交互。以下是一个简单的Pod定义文件(nginx-pod.yaml):

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: nginx-pod
  labels:
    app: nginx
spec:
  containers:
  - name: nginx-container
    image: nginx:1.17.1
    ports:
    - containerPort: 80

通过kubectl apply -f nginx-pod.yaml命令部署Pod。

3.2 创建Service

为了让外部能够访问Pod中的应用,你需要创建一个Service。以下是一个Service的定义文件(nginx-service.yaml):

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: nginx-service
spec:
  type: NodePort
  selector:
    app: nginx
  ports:
    - port: 80
      targetPort: 80
      nodePort: 30007

通过kubectl apply -f nginx-service.yaml命令部署Service。

3.3 使用Deployments

为了更灵活地管理Pods,推荐使用Deployments。以下是一个Deployment的定义文件(nginx-deployment.yaml):

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx-deployment
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx-container
        image: nginx:1.17.1
        ports:
        - containerPort: 80

通过kubectl apply -f nginx-deployment.yaml命令部署Deployment。

四、Kubernetes核心概念深入

4.1 控制器(Controllers)

在Kubernetes中,控制器是核心组件之一,它们负责管理集群中的资源对象,确保资源对象的当前状态与期望状态一致。常见的控制器包括Deployment、StatefulSet、DaemonSet等。

  • Deployment:如前所述,用于管理无状态应用的部署和更新。
  • StatefulSet:用于管理有状态应用,如数据库或需要持久存储的应用。它保证Pod的启动顺序和唯一性。
  • DaemonSet:确保每个Node上运行一个Pod的副本,常用于运行集群守护进程,如日志收集器或监控代理。

4.2 存储卷(Volumes)

Kubernetes支持多种类型的存储卷,用于为Pods提供持久化存储。常见的存储卷类型包括:

  • emptyDir:用于临时数据,Pod被删除时数据也会丢失。
  • PersistentVolumeClaim (PVC):用于请求持久化存储资源,通常与PersistentVolume(PV)配合使用。
  • ConfigMap和Secret:虽然不是传统意义上的存储卷,但它们可用于向Pods注入配置信息和敏感数据。

4.3 网络模型

Kubernetes网络模型的核心概念包括Pod IP、Service IP和Cluster IP。每个Pod在集群内都有一个唯一的IP地址,Pod之间可以直接通过Pod IP通信。Service则通过Cluster IP提供服务的抽象,使得客户端可以通过Service IP访问一组Pods。此外,Kubernetes还支持Ingress资源,用于将外部流量路由到集群内的服务。

五、Kubernetes安全与认证

5.1 RBAC(基于角色的访问控制)

Kubernetes使用RBAC来控制对集群资源的访问。通过定义角色(Role/ClusterRole)和角色绑定(RoleBinding/ClusterRoleBinding),可以实现细粒度的权限控制。

5.2 TLS证书与认证

Kubernetes集群中的组件之间以及客户端与集群之间的通信默认使用HTTPS协议,并通过TLS证书进行加密和身份验证。集群管理员需要管理这些证书,以确保通信的安全性。

5.3 审计与监控

Kubernetes提供了审计日志功能,可以记录对集群资源的访问请求。此外,还可以集成各种监控工具(如Prometheus、Grafana等)来监控集群的健康状况和性能指标。

六、Kubernetes实战案例

6.1 微服务架构部署

Kubernetes非常适合用于部署微服务架构的应用。通过将每个服务打包成独立的容器镜像,并使用Kubernetes进行编排和管理,可以轻松实现服务的自动化部署、扩展和更新。

6.2 CI/CD集成

Kubernetes可以与流行的CI/CD工具(如Jenkins、GitLab CI/CD、GitHub Actions等)集成,实现自动化构建、测试和部署流程。这可以大大提高开发效率,并减少人为错误。

6.3 高可用性与灾难恢复

通过部署多个副本、使用StatefulSet管理有状态应用、配置持久化存储以及设置适当的健康检查和自动修复策略,Kubernetes可以帮助构建高可用性和灾难恢复能力强的应用。

相关实践学习
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。     相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
相关文章
|
9月前
|
存储 Kubernetes 网络安全
关于阿里云 Kubernetes 容器服务(ACK)添加镜像仓库的快速说明
本文介绍了在中国大陆地区因网络限制无法正常拉取 Docker 镜像的解决方案。作者所在的阿里云 Kubernetes 集群使用的是较旧版本的 containerd(1.2x),且无法直接通过 SSH 修改节点配置,因此采用了一种无需更改 Kubernetes 配置文件的方法。通过为 `docker.io` 添加 containerd 的镜像源,并使用脚本自动修改 containerd 配置文件中的路径错误(将错误的 `cert.d` 改为 `certs.d`),最终实现了通过多个镜像站点拉取镜像。作者还提供了一个可重复运行的脚本,用于动态配置镜像源。虽然该方案能缓解镜像拉取问题,
965 3
|
存储 Kubernetes 监控
K8s集群实战:使用kubeadm和kuboard部署Kubernetes集群
总之,使用kubeadm和kuboard部署K8s集群就像回归童年一样,简单又有趣。不要忘记,技术是为人服务的,用K8s集群操控云端资源,我们不过是想在复杂的世界找寻简单。尽管部署过程可能遇到困难,但朝着简化复杂的目标,我们就能找到意义和乐趣。希望你也能利用这些工具,找到你的乐趣,满足你的需求。
1247 33
|
存储 人工智能 Kubernetes
ACK Gateway with AI Extension:面向Kubernetes大模型推理的智能路由实践
本文介绍了如何利用阿里云容器服务ACK推出的ACK Gateway with AI Extension组件,在Kubernetes环境中为大语言模型(LLM)推理服务提供智能路由和负载均衡能力。文章以部署和优化QwQ-32B模型为例,详细展示了从环境准备到性能测试的完整实践过程。
|
存储 运维 Kubernetes
正式开源,Doris Operator 支持高效 Kubernetes 容器化部署方案
飞轮科技推出了 Doris 的 Kubernetes Operator 开源项目(简称:Doris Operator),并捐赠给 Apache 基金会。该工具集成了原生 Kubernetes 资源的复杂管理能力,并融合了 Doris 组件间的分布式协同、用户集群形态的按需定制等经验,为用户提供了一个更简洁、高效、易用的容器化部署方案。
1059 16
正式开源,Doris Operator 支持高效 Kubernetes 容器化部署方案
|
弹性计算 人工智能 资源调度
DeepSeek大解读系列公开课上新!阿里云专家主讲云上智能算力、Kubernetes容器服务、DeepSeek私有化部署
智猩猩「DeepSeek大解读」系列公开课第三期即将开讲,聚焦阿里云弹性计算助力大模型训练与部署。三位专家将分别讲解智能算力支撑、Kubernetes容器服务在AI场景的应用实践、以及DeepSeek一键部署和多渠道应用集成,分享云计算如何赋能大模型发展。欲观看直播,可关注【智猩猩GenAI视频号】预约。 (239字符)
|
监控 Kubernetes Cloud Native
基于阿里云容器服务Kubernetes版(ACK)的微服务架构设计与实践
本文介绍了如何基于阿里云容器服务Kubernetes版(ACK)设计和实现微服务架构。首先概述了微服务架构的优势与挑战,如模块化、可扩展性及技术多样性。接着详细描述了ACK的核心功能,包括集群管理、应用管理、网络与安全、监控与日志等。在设计基于ACK的微服务架构时,需考虑服务拆分、通信、发现与负载均衡、配置管理、监控与日志以及CI/CD等方面。通过一个电商应用案例,展示了用户服务、商品服务、订单服务和支付服务的具体部署步骤。最后总结了ACK为微服务架构提供的强大支持,帮助应对各种挑战,构建高效可靠的云原生应用。
|
存储 Kubernetes Docker
Kubernetes(k8s)和Docker Compose本质区别
理解它们的区别和各自的优势,有助于选择合适的工具来满足特定的项目需求。
1881 19
|
存储 运维 Kubernetes
容器数据保护:基于容器服务 Kubernetes 版(ACK)备份中心实现K8s存储卷一键备份与恢复
阿里云ACK备份中心提供一站式容器化业务灾备及迁移方案,减少数据丢失风险,确保业务稳定运行。
|
Kubernetes 应用服务中间件 nginx
二进制安装Kubernetes(k8s)v1.32.0
本指南提供了一个详细的步骤,用于在Linux系统上通过二进制文件安装Kubernetes(k8s)v1.32.0,支持IPv4+IPv6双栈。具体步骤包括环境准备、系统配置、组件安装和配置等。
5099 11
|
人工智能 运维 监控
容器服务Kubernetes场景下可观测体系生产级最佳实践
阿里云容器服务团队在2024年继续蝉联Gartner亚洲唯一全球领导者象限,其可观测体系是运维的核心能力之一。该体系涵盖重保运维、大规模集群稳定性、业务异常诊断等场景,特别是在AI和GPU场景下提供了全面的观测解决方案。通过Tracing、Metric和Log等技术,阿里云增强了对容器网络、存储及多集群架构的监控能力,帮助客户实现高效运维和成本优化。未来,结合AI助手,将进一步提升问题定位和解决效率,缩短MTTR,助力构建智能运维体系。

推荐镜像

更多