- 什么是机器翻译
- 机器翻译质量的自动评价
- 从统计机器翻译到神经网络机器翻译
- 多语言/多领域/多模态的翻译应用
- 神经网络机器翻译面临的挑战
什么是机器翻译
译事三难
信:忠实于原文,忠实度/充分性/准确性
达:译文流利通畅,流利度/流畅性
雅:文学性
机器翻译发展历程
三架马车: 数据、算力、算法
机器翻译的自动评价
机器翻译基本原理--从统计机器翻译到神经网络翻译
神经网络机器翻译:基本原理
SelfAttention计算示例
注意力=向量相似度
多语言&多领域&多模态翻译
文本翻译:自动写诗
文本翻译:智能春联
神经网络机器翻译面临的挑战
面临挑战:融合知识