问题一：龙蜥操作系统有哪些针对AI的具体优化措施？
龙蜥操作系统有哪些针对AI的具体优化措施？
参考回答：
面向AI部署，龙蜥操作系统提供了多种基于硬件优化的基础AI框架容器镜像，支持ModelScope SDK，对接大模型生态。此外，龙蜥操作系统还获得了英特尔、AMD、英伟达等厂商的原厂支持，覆盖主流AI加速库和框架，使得用户可以无需预配置即可上手基于Anolis OS 23的大模型镜像。
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问题二：龙蜥操作系统在未来的发展规划是什么？
龙蜥操作系统在未来的发展规划是什么？
参考回答：
龙蜥操作系统在未来的发展规划中，将继续完善对AI原生应用的技术演进。计划在2024年上半年增强安全性、实现对ModelScope生态的支持与优化，并在下半年进一步支持RISC-V架构，实现更广泛的软硬件协同智算生态方案。到2025年，龙蜥操作系统计划实现多维度领先的智算生态，并进一步完善CVE安全保障能力。
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问题三：龙蜥操作系统是如何应对云原生技术的挑战的？
龙蜥操作系统是如何应对云原生技术的挑战的？
参考回答：
龙蜥操作系统通过推出专为容器设计的Lifsea OS来应对云原生技术的挑战。Lifsea OS解决了传统OS在云原生场景下的问题，并基于Anolis OS对容器场景进行了垂直优化，仅保留容器运行所需的必要软件包与系统服务，以提供更高效、安全的容器运行环境。
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问题四：龙蜥操作系统在云原生技术方面有哪些重要推进？
龙蜥操作系统在云原生技术方面有哪些重要推进？
参考回答：
龙蜥操作系统在云原生技术方面的重要推进包括推出《云原生节点管理最佳实践白皮书》，探索和总结了云原生节点管理的新范式。同时，龙蜥操作系统的资源隔离技术也在云原生混部场景进行了深入改造和优化，进一步提升了计算资源利用率。
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问题五：EROFS文件系统在龙蜥操作系统中有何应用？
EROFS文件系统在龙蜥操作系统中有何应用？
参考回答：
在龙蜥操作系统中，EROFS文件系统被广泛应用于容器和机器学习场景。该系统是为高性能只读场景量身打造的内核文件系统，之前主要用于安卓和嵌入式设备。在龙蜥社区的推动下，EROFS不断突破应用边界，现已服务于容器、集群OS甚至是机器学习场景，提高了数据访问性能。
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