问题一:请简述Guava Cache的优缺点。
请简述Guava Cache的优缺点。
参考回答:
Guava Cache是Google开源的基于LRU替换算法的缓存技术。优点是支持最大容量限制,两种过期删除策略(插入时间和访问时间),以及简单的统计功能。然而,Guava Cache的缺点是springboot2和spring5都放弃了对它的支持,因此在新项目中可能会选择其他缓存方案。
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问题二:为什么Guava Cache被Caffeine所取代?
为什么Guava Cache被Caffeine所取代?
参考回答:
Guava Cache被Caffeine所取代,是因为Caffeine提供了更高效的缓存淘汰策略,如基于时间的淘汰和基于引用的淘汰,同时支持更复杂的统计和缓存加载策略。此外,Caffeine还具有更好的并发性能和更低的内存占用,因此在新项目中通常会被优先选择。
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问题三:Caffeine采用了哪种缓存淘汰策略,并简述其特点?
Caffeine采用了哪种缓存淘汰策略,并简述其特点?
参考回答:
Caffeine采用了W-TinyLFU(Weighted Tiny Least Frequently Used)作为缓存淘汰策略。W-TinyLFU结合了LRU(Least Recently Used)和LFU(Least Frequently Used)的优点,通过记录访问频率并使用对数计数器来避免对LFU的偏置,从而提供更加准确的缓存淘汰策略。这种策略在多种场景下都能提供接近理论最优的缓存性能。
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问题四:在Caffeine中,如何设置缓存的初始容量、最大容量和过期时间?
在Caffeine中,如何设置缓存的初始容量、最大容量和过期时间?
参考回答:
在Caffeine中,可以通过Caffeine.newBuilder()方法来创建一个新的缓存构建器,并使用链式方法调用来设置缓存的初始容量、最大容量和过期时间。例如,initialCapacity(int initialCapacity)用于设置初始容量,maximumSize(long maximumSize)用于设置最大容量,expireAfterWrite(long duration, TimeUnit unit)用于设置写缓存后的过期时间。
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问题五:在CaffeineCacheTest示例中,getValueFromDB方法的作用是什么?
在CaffeineCacheTest示例中,getValueFromDB方法的作用是什么?
参考回答:
在CaffeineCacheTest示例中,getValueFromDB方法是一个模拟从数据库获取数据的函数。当缓存中不存在某个key时,loadingCache.get(key, CaffeineCacheTest::getValueFromDB)会调用getValueFromDB方法来获取该key对应的值,并将该值缓存起来,以便下次直接从缓存中获取。
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