问题一：请简述Guava Cache的优缺点。
请简述Guava Cache的优缺点。
参考回答：
Guava Cache是Google开源的基于LRU替换算法的缓存技术。优点是支持最大容量限制，两种过期删除策略（插入时间和访问时间），以及简单的统计功能。然而，Guava Cache的缺点是springboot2和spring5都放弃了对它的支持，因此在新项目中可能会选择其他缓存方案。
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问题二：为什么Guava Cache被Caffeine所取代？
为什么Guava Cache被Caffeine所取代？
参考回答：
Guava Cache被Caffeine所取代，是因为Caffeine提供了更高效的缓存淘汰策略，如基于时间的淘汰和基于引用的淘汰，同时支持更复杂的统计和缓存加载策略。此外，Caffeine还具有更好的并发性能和更低的内存占用，因此在新项目中通常会被优先选择。
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问题三：Caffeine采用了哪种缓存淘汰策略，并简述其特点？
Caffeine采用了哪种缓存淘汰策略，并简述其特点？
参考回答：
Caffeine采用了W-TinyLFU（Weighted Tiny Least Frequently Used）作为缓存淘汰策略。W-TinyLFU结合了LRU（Least Recently Used）和LFU（Least Frequently Used）的优点，通过记录访问频率并使用对数计数器来避免对LFU的偏置，从而提供更加准确的缓存淘汰策略。这种策略在多种场景下都能提供接近理论最优的缓存性能。
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问题四：在Caffeine中，如何设置缓存的初始容量、最大容量和过期时间？
在Caffeine中，如何设置缓存的初始容量、最大容量和过期时间？
参考回答：
在Caffeine中，可以通过Caffeine.newBuilder()方法来创建一个新的缓存构建器，并使用链式方法调用来设置缓存的初始容量、最大容量和过期时间。例如，initialCapacity(int initialCapacity)用于设置初始容量，maximumSize(long maximumSize)用于设置最大容量，expireAfterWrite(long duration, TimeUnit unit)用于设置写缓存后的过期时间。
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问题五：在CaffeineCacheTest示例中，getValueFromDB方法的作用是什么？
在CaffeineCacheTest示例中，getValueFromDB方法的作用是什么？
参考回答：
在CaffeineCacheTest示例中，getValueFromDB方法是一个模拟从数据库获取数据的函数。当缓存中不存在某个key时，loadingCache.get(key, CaffeineCacheTest::getValueFromDB)会调用getValueFromDB方法来获取该key对应的值，并将该值缓存起来，以便下次直接从缓存中获取。
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