模型遇见知识图谱问题之EasyNLP中使用ARTIST模型的问题如何解决

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NLP自然语言处理_高级版,每接口累计50万次
NLP自然语言处理_基础版,每接口每天50万次
简介: 模型遇见知识图谱问题之EasyNLP中使用ARTIST模型的问题如何解决

问题一:什么是用户生成内容(UGC)?

什么是用户生成内容(UGC)?


参考回答:

用户生成内容(UGC)是互联网上多模态内容的重要组成部分,指的是由用户自己创作并上传到互联网上的内容,例如文字、图片、视频等。UGC数据的不断增长促进了各大多模态内容平台的繁荣。


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问题二:什么是AI生成内容(AIGC)?

什么是AI生成内容(AIGC)?


参考回答:

AI生成内容(AIGC)是指通过人工智能技术生成的内容。在海量多模态数据和深度学习大模型的加持下,AIGC呈现出爆发性增长趋势。其中,文图生成任务就是AIGC的一个典型应用,它旨在生成与给定文本对应的图像。


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问题三:EasyNLP是什么?

EasyNLP是什么?


参考回答:

EasyNLP是阿⾥云机器学习PAI团队开发的易⽤且丰富的中⽂NLP算法框架。它基于PyTorch,支持常用的中文预训练模型和大模型落地技术,提供了从训练到部署的一站式NLP开发体验。EasyNLP旨在帮助用户高效开发NLP模型,并推动NLP技术和多模态技术的发展与模型落地。


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问题四:ARTIST模型是什么?

ARTIST模型是什么?


参考回答:

ARTIST是EasyNLP开源框架推出的一个融合丰富知识图谱知识的文图生成模型。它能在知识图谱的指引下,生成更加符合常识的图片。在中文文图生成评测基准MUGE上,ARTIST的生成效果名列榜单第一。


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问题五:如何在EasyNLP中使用ARTIST模型?

如何在EasyNLP中使用ARTIST模型?


参考回答:

在EasyNLP中使用ARTIST模型,用户可以通过框架提供的简洁接口进行开发。首先,需要加载ARTIST模型的Checkpoint,然后利用EasyNLP提供的Fine-tune和推理接口进行模型的微调和推理。这样,用户可以在我们开放的Checkpoint基础上进行少量领域相关的微调,轻松进行各种艺术创作。


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