云解析地图作业问题之通过saveEffect实现组件联动如何解决

本文涉及的产品
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
云解析 DNS,旗舰版 1个月
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
简介: 云解析地图作业问题之通过saveEffect实现组件联动如何解决

问题一:什么是流水化作业?流水化作业中的每个车间有什么特点?


什么是流水化作业?流水化作业中的每个车间有什么特点?


参考回答:

流水化作业是一种作业模式,它将复杂的综合作业分解为一系列简单的、单一步骤的作业车间,每个车间都有定制的业务逻辑,这些车间之间的交互相对简单。

在流水化作业中,每个车间都有定制的业务逻辑,这些逻辑可能难以通过配置来实现,因此适合采用具有扩展能力的低代码方式进行开发。


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问题二:低代码建设过程中,简单作业车间包含哪些逻辑?低代码建设的目标是什么?


低代码建设过程中,简单作业车间包含哪些逻辑?低代码建设的目标是什么?


参考回答:

在低代码建设过程中,即使是任何一个简单作业车间也存在诸如数据校验、组件联动、保存结果转换等逻辑。

低代码建设的目标是让产品、工艺等非研发人员能够独立搭建车间。为了实现这一目标,需要尽可能将逻辑操作可视化,以减少或消除编写逻辑代码的需求。


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问题三:什么是“副作用”saveEffect?saveEffect对象包含哪些部分?


什么是“副作用”saveEffect?saveEffect对象包含哪些部分?


参考回答:

“副作用”saveEffect是指在页面中,一个组件状态变更触发其他组件状态变化的场景。这是一种组件状态变更过程中的附加效果,用于实现组件之间的联动。

saveEffect对象包含三部分:源数据(fromPath),它指定了状态变更的起始点;目标数据(toPath),它指定了状态变更要影响的目标位置;以及转换逻辑(formatFunc),它定义了如何从源数据得到目标数据的新值。



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问题四:如何通过saveEffect实现组件联动?


如何通过saveEffect实现组件联动?


参考回答:

通过saveEffect实现组件联动,用户需要在低代码平台的设置器中指定源数据、目标数据和转换逻辑。当源数据发生变化时,转换逻辑会被触发,根据源数据的新值来计算目标数据的新值,并自动更新到全局状态中,从而实现组件之间的联动。


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问题五:用户需要关注框架层的数据更新API吗?


用户需要关注框架层的数据更新API吗?


参考回答:

用户不需要关注框架层的数据更新API。低代码平台提供了自动绑定设置器,它会将组件的回调函数绑定到全局的saveState函数中。当需要更新数据时,saveState函数会自动执行数据更新操作,用户无需直接调用任何API。


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