Kubernetes 的架构问题之在Serverless Container场景下尚不支持资源超售如何解决

本文涉及的产品
Serverless 应用引擎 SAE,800核*时 1600GiB*时
函数计算FC,每月15万CU 3个月
简介: Kubernetes 的架构问题之在Serverless Container场景下尚不支持资源超售如何解决

问题一:在Serverless Container场景下,为什么目前尚不支持资源超售?


在Serverless Container场景下,为什么目前尚不支持资源超售?


参考回答:

在Serverless Container场景下,每个沙箱中只运行一个应用,目前ECI、Fargate都只支持Guaranteed QoS的Pod,不支持资源超售。这是因为资源超售会增加技术实现的复杂性,并可能导致产品与用户的责任边界不清晰。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/642584


问题二:Serverless Container对网络通讯模式效率有何影响?


Serverless Container对网络通讯模式效率有何影响?


参考回答:

Serverless Container之间无法通过宿主机节点进行数据共享与本地网络通讯,这导致在分布式系统中常见的通信模型(如Broadcast, Aggregation和Shuffle)在Serverless计算场景下复杂度剧增。对于大数据和分布式训练等应用场景,需要针对性地优化应用架构。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/642585


问题三:在选择Serverless Kubernetes集群模式时,用户应该考虑哪些因素?


在选择Serverless Kubernetes集群模式时,用户应该考虑哪些因素?


参考回答:

在选择Serverless Kubernetes集群模式时,用户应该考虑运维成本、灵活性、可控制性等因素。如果更关注运维成本,可以选择ASK(Serverless Kubernetes集群),它提供了全面的自动化运维管理,用户无需进行容量管理,只需为应用使用的资源付费。如果需要更高的灵活性和可控制性,可以选择ACK的托管集群并开启虚拟节点,将合适的应用负载运行在Serverless Container中。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/642586


问题四:Serverless Kubernetes的发展过程中带来了哪些新的挑战?


Serverless Kubernetes的发展过程中带来了哪些新的挑战?


参考回答:

Serverless Kubernetes的发展过程中带来了对基础设施层与Kubernetes层的整体设计、可伸缩性、安全性等多方面的挑战。需要系统化思考其发展路径,为客户最大化云价值。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/642587

相关实践学习
通过Ingress进行灰度发布
本场景您将运行一个简单的应用,部署一个新的应用用于新的发布,并通过Ingress能力实现灰度发布。
容器应用与集群管理
欢迎来到《容器应用与集群管理》课程,本课程是“云原生容器Clouder认证“系列中的第二阶段。课程将向您介绍与容器集群相关的概念和技术,这些概念和技术可以帮助您了解阿里云容器服务ACK/ACK Serverless的使用。同时,本课程也会向您介绍可以采取的工具、方法和可操作步骤,以帮助您了解如何基于容器服务ACK Serverless构建和管理企业级应用。 学习完本课程后,您将能够: 掌握容器集群、容器编排的基本概念 掌握Kubernetes的基础概念及核心思想 掌握阿里云容器服务ACK/ACK Serverless概念及使用方法 基于容器服务ACK Serverless搭建和管理企业级网站应用
目录
相关文章
|
13天前
|
机器学习/深度学习 机器人 Serverless
FaaS 的应用场景
FaaS 的应用场景
|
12天前
|
消息中间件 存储 监控
函数计算产品使用问题之“低频介质型”适用哪些场景
函数计算产品作为一种事件驱动的全托管计算服务,让用户能够专注于业务逻辑的编写,而无需关心底层服务器的管理与运维。你可以有效地利用函数计算产品来支撑各类应用场景,从简单的数据处理到复杂的业务逻辑,实现快速、高效、低成本的云上部署与运维。以下是一些关于使用函数计算产品的合集和要点,帮助你更好地理解和应用这一服务。
|
12天前
|
存储 缓存 监控
函数计算产品使用问题之调用sd生图时,怎么保证高并发场景正常运行
函数计算产品作为一种事件驱动的全托管计算服务,让用户能够专注于业务逻辑的编写,而无需关心底层服务器的管理与运维。你可以有效地利用函数计算产品来支撑各类应用场景,从简单的数据处理到复杂的业务逻辑,实现快速、高效、低成本的云上部署与运维。以下是一些关于使用函数计算产品的合集和要点,帮助你更好地理解和应用这一服务。
|
12天前
|
弹性计算 监控 Serverless
函数计算产品使用问题之如何处理银行转账场景遇到的高并发问题
函数计算产品作为一种事件驱动的全托管计算服务,让用户能够专注于业务逻辑的编写,而无需关心底层服务器的管理与运维。你可以有效地利用函数计算产品来支撑各类应用场景,从简单的数据处理到复杂的业务逻辑,实现快速、高效、低成本的云上部署与运维。以下是一些关于使用函数计算产品的合集和要点,帮助你更好地理解和应用这一服务。
|
15天前
|
前端开发 小程序 Serverless
异步任务处理系统问题之阿里云函数计算FC的应用场景有哪些
异步任务处理系统问题之阿里云函数计算FC的应用场景有哪些
|
18天前
|
存储 Kubernetes 数据中心
在K8S中,同⼀个Pod内不同容器哪些资源是共用的,哪些资源是隔离的?
在K8S中,同⼀个Pod内不同容器哪些资源是共用的,哪些资源是隔离的?
|
19天前
|
边缘计算 人工智能 Kubernetes
边缘计算问题之理解 Kubernetes 节点资源的四层分配结构如何解决
边缘计算问题之理解 Kubernetes 节点资源的四层分配结构如何解决
12 1
|
12天前
|
Kubernetes Cloud Native 应用服务中间件
Kubernetes 自动伸缩策略:优化资源利用率
【8月更文第29天】在现代云原生环境中,应用的流量往往具有不可预测性。为了应对这种变化,Kubernetes 提供了多种自动伸缩机制来动态调整应用实例的数量和每个实例分配的资源。本文将深入探讨两种主要的自动伸缩工具:水平 Pod 自动伸缩器 (HPA) 和垂直 Pod 伸缩器 (VPA),并提供实际的应用示例。
32 0
|
18天前
|
Prometheus Kubernetes 监控
在K8S中,DaemonSet类型的资源特性有哪些?
在K8S中,DaemonSet类型的资源特性有哪些?
|
18天前
|
Kubernetes 调度 数据中心
在K8S中,Pod中关于资源有request和limit两个字段?这么设计的原因是什么?
在K8S中,Pod中关于资源有request和limit两个字段?这么设计的原因是什么?

相关产品

  • 函数计算
  • 下一篇
    DDNS