问题一：FunASR英文离线文件转写软件包提供了什么样的部署方案？
FunASR英文离线文件转写软件包提供了什么样的部署方案？
参考回答：
FunASR英文离线文件转写软件包提供了一键部署方案，开发者可以通过funasr-runtime-deploy-offline-cpu-en.sh一键完成docker安装、镜像启动、服务部署。
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问题二：FunASR软件包集成的英文语音识别模型是什么？
FunASR软件包集成的英文语音识别模型是什么？
参考回答：
FunASR软件包集成了阿里巴巴智能计算研究院语音实验室在ModelScope开源的，采用海量数据训练的工业级语音识别模型Paraformer-en。
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问题三：Paraformer-en模型与Whisper模型在识别效果和推理效率上有何不同？
Paraformer-en模型与Whisper模型在识别效果和推理效率上有何不同？
参考回答：
Paraformer-en模型与Whisper-small-en模型在参数量上相近，但由于Whisper受益于更多的训练数据（68+万小时），识别效果相对Paraformer-en模型有一定优势（学术集差距在相对10%左右，工业集差距相对4%）。然而，Paraformer模型由于采用非自回归结构，计算效率更高，推理速度比同参数量的Whisper-small-en模型提升10倍以上。
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问题四：FunASR软件包如何实现推理加速的？
FunASR软件包如何实现推理加速的？
参考回答：
FunASR软件包中的语音端点检测(VAD)、语音识别(ASR)、标点断句(PUNC)模型均通过onnx量化导出实现推理加速。ASR模型基于Paraformer的非自回归模型，具有明显的推理效率优势，支持多线并发，能准确、高效地对音频进行转写。
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问题五：FunASR英文离线文件转写软件包在哪些硬件配置下进行了性能测试？
FunASR英文离线文件转写软件包在哪些硬件配置下进行了性能测试？
参考回答：
FunASR英文离线文件转写软件包在Intel(R) Xeon(R) Platinum 8369B CPU @ 2.90GHz 16core-32processor with avx512_vnni的机器上进行了性能测试。
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