Camera1还是Camera2?
好多开发者纠结,Android平台采集摄像头,到底是用Camera1还是Camera2?实际上,Camera1和Camera2分别对应相机API1和相机API2。Android 5.0开始,已经弃用了Camera API1,新平台重点开发Camera API2,Camera API1 会逐渐被淘汰。Camera API2 框架为应用提供更接近底层的相机控件,包括高效的零复制连拍/视频流以及曝光、增益、白平衡增益、颜色转换、去噪、锐化等方面的每帧控件。
Camera2 相对Camera1有哪些优势?
1. 更灵活的相机控制
- 细粒度参数调整:Camera2 API提供了更多的相机参数和配置选项,开发者可以更精确地控制相机的焦距、曝光时间、ISO感光度、白平衡等,以满足不同场景下的需求。
- 多摄像头支持:能够同时管理和控制多个相机设备,包括前置摄像头、后置摄像头以及其他可用的摄像头,提高了系统的灵活性和扩展性。
2. 更高的性能
- 异步操作:Camera2 API使用异步操作模式,减少了对UI线程的阻塞,提高了应用的响应速度和流畅性。
- 并发访问:支持并发访问和操作多个相机设备,提高了相机的利用率和整体性能。
3. 更好的图像处理能力
- RAW图像捕获:支持原生的RAW图像捕获和处理,开发者可以获取到相机传感器的原始数据,进行更高质量的图像处理和分析。
- 实时预览和后处理:提供实时的图像预览和后处理功能,有助于开发者实现更丰富的图像效果。
4. 更好的适配性和扩展性
- 统一的接口和架构:Camera2 API提供了更统一的接口和更清晰的架构,便于开发者进行相机功能的开发和适配。
- 功能扩展:允许开发者通过CameraCharacteristics和CaptureRequest等接口获取和设置摄像头的各种功能和参数,支持自定义功能的开发。
5. 广泛的应用场景
- 相机应用开发:Camera2 API提供了丰富的相机控制接口,可以用于开发各种相机应用,如拍照、录像、实时滤镜等。
- 视频通话和实时视频应用:支持高质量的视频捕获和处理,适用于视频通话、视频会议等实时视频应用。
- 计算机视觉和图像处理:结合OpenCV等图像处理库,可以进行实时的图像分析、特征提取、目标识别等计算机视觉任务。
如何使用Camera2进行相机操作
使用Android的Camera2 API来进行相机操作,包括预览、拍照等功能,是一个相对复杂但功能强大的过程。以下是一个基本的步骤指南,帮助你开始使用Camera2 API:
1. 添加权限
首先,你需要在AndroidManifest.xml
文件中添加必要的权限,以便应用能够访问设备的相机。至少需要添加相机权限:
<uses-permission android:name="android.permission.CAMERA"/>
如果你的应用还需要录制视频或音频,还需要添加相应的权限:
<uses-permission android:name="android.permission.RECORD_AUDIO"/> <uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE"/> <uses-feature android:name="android.hardware.camera" android:required="true"/> <uses-feature android:name="android.hardware.camera.autofocus"/>
需要注意的是,从Android 6.0(API 级别 23)开始,需要在运行时请求这些权限,而不是仅仅在清单文件中声明。
2. 初始化CameraManager
在你的Activity或Fragment中,首先需要获取CameraManager
的实例,这个类是用于管理设备上的相机资源:
CameraManager cameraManager = (CameraManager) getSystemService(Context.CAMERA_SERVICE);
3. 获取相机ID
使用CameraManager
的getCameraIdList()
方法获取设备上所有可用的相机列表,并选择一个相机ID进行后续操作。通常,后置摄像头的ID是"0",前置摄像头的ID是"1",但这不是绝对的,需要根据实际情况判断:
try { String[] cameraIdList = cameraManager.getCameraIdList(); for (String cameraId : cameraIdList) { CameraCharacteristics characteristics = cameraManager.getCameraCharacteristics(cameraId); // 根据需要选择合适的相机,例如选择后置摄像头 if (characteristics.get(CameraCharacteristics.LENS_FACING) == CameraCharacteristics.LENS_FACING_BACK) { // 选择后置摄像头 break; } } } catch (CameraAccessException e) { e.printStackTrace(); }
4. 打开相机
使用CameraManager
的openCamera()
方法打开选定的相机。这个方法是异步的,并且需要一个CameraDevice.StateCallback
来接收相机打开的结果:
cameraManager.openCamera(cameraId, new CameraDevice.StateCallback() { public void onOpened( CameraDevice cameraDevice) { // 相机打开成功,可以进行后续操作 } public void onDisconnected( CameraDevice cameraDevice) { // 相机断开连接 } public void onError( CameraDevice cameraDevice, int error) { // 打开相机发生错误 } }, null);
5. 创建CameraCaptureSession
一旦相机成功打开,你需要创建一个CameraCaptureSession
来进行预览、拍照等操作。这个过程也是异步的,并且需要设置Surface来接收相机数据(如TextureView或SurfaceView):
cameraDevice.createCaptureSession(Arrays.asList(surface), new CameraCaptureSession.StateCallback() { public void onConfigured( CameraCaptureSession session) { // 会话创建成功,可以开始预览或拍照 } public void onConfigureFailed( CameraCaptureSession session) { // 会话配置失败 } }, null);
6. 预览和拍照
在CameraCaptureSession
配置成功后,你可以通过调用setRepeatingRequest()
方法来开始预览,并通过调用capture()
方法来拍照。这些操作都需要CaptureRequest
对象,该对象描述了捕获请求的各种参数:
CaptureRequest.Builder previewRequestBuilder = cameraDevice.createCaptureRequest(CameraDevice.TEMPLATE_PREVIEW); // 设置预览的参数... previewRequestBuilder.addTarget(surface); // 预览 cameraCaptureSession.setRepeatingRequest(previewRequestBuilder.build(), null, null); // 拍照 CaptureRequest.Builder captureRequestBuilder = cameraDevice.createCaptureRequest(CameraDevice.TEMPLATE_STILL_CAPTURE); // 设置拍照的参数... captureRequestBuilder.addTarget(imageReader.getSurface()); cameraCaptureSession.capture(captureRequestBuilder.build(), captureCallback, null);
7. 释放资源
当相机不再需要时,你应该及时释放相关资源,避免内存泄漏等问题。
如何从Camera1和Camera2获取原始数据?
我们在做Android平台RTMP推送、轻量级RTSP服务、实时录像和GB28181设备对接模块的时候,都需要用到摄像头采集,早期,我们提供了Camera1的采集demo,后面碎渣Camera2的优势越来越明显,高版本设备已成主流,目前一般建议采用Camera2的采集。
先说针对Camera1的采集和数据投递处理:
/* * CameraPublishActivity.java * Author: daniusdk.com * WeChat: xinsheng120 */ public void onPreviewFrame(byte[] data, Camera camera) { frameCount++; if (frameCount % 3000 == 0) { Log.i("OnPre", "gc+"); System.gc(); Log.i("OnPre", "gc-"); } if (data == null) { Parameters params = camera.getParameters(); Size size = params.getPreviewSize(); int bufferSize = (((size.width | 0x1f) + 1) * size.height * ImageFormat.getBitsPerPixel(params.getPreviewFormat())) / 8; camera.addCallbackBuffer(new byte[bufferSize]); } else { if (isRTSPPublisherRunning || isPushingRtmp || isRecording || isPushingRtsp) { if (1 == video_opt_) { libPublisher.SmartPublisherOnCaptureVideoData(publisherHandle, data, data.length, currentCameraType, currentOrigentation); } else if (3 == video_opt_) { int w = videoWidth, h = videoHeight; int y_stride = videoWidth, uv_stride = videoWidth; int y_offset = 0, uv_offset = videoWidth * videoHeight; int is_vertical_flip = 0, is_horizontal_flip = 0; int rotation_degree = 0; // 镜像只用在前置摄像头场景下 if (is_mirror && FRONT == currentCameraType) { // 竖屏, (垂直翻转->顺时旋转270度)等价于(顺时旋转旋转270度->水平翻转) if (PORTRAIT == currentOrigentation) is_vertical_flip = 1; else is_horizontal_flip = 1; } if (PORTRAIT == currentOrigentation) { if (BACK == currentCameraType) rotation_degree = 90; else rotation_degree = 270; } else if (LANDSCAPE_LEFT_HOME_KEY == currentOrigentation) { rotation_degree = 180; } int scale_w = 0, scale_h = 0, scale_filter_mode = 0; libPublisher.PostLayerImageNV21ByteArray(publisherHandle, 0, 0, 0, data, y_offset, y_stride, data, uv_offset, uv_stride, w, h, is_vertical_flip, is_horizontal_flip, scale_w, scale_h, scale_filter_mode, rotation_degree); } } camera.addCallbackBuffer(data); } }
再说针对Camera2的数据投递处理:
/* * Camera2Activity.java * Author: daniusdk.com * WeChat: xinsheng120 */ public void onCameraImageData(Image image) { Image.Plane[] planes = image.getPlanes(); int w = image.getWidth(), h = image.getHeight(); int y_offset = 0, u_offset = 0, v_offset = 0; int scale_w = 0, scale_h = 0, scale_filter_mode = 0; scale_filter_mode = 3; int rotation_degree = cameraImageRotationDegree_; if (rotation_degree < 0) { Log.i(TAG, "onCameraImageData rotation_degree < 0, may need to set orientation_ to 0, 90, 180 or 270"); return; } for (LibPublisherWrapper i : publisher_array_) i.PostLayerImageYUV420888ByteBuffer(0, 0, 0, planes[0].getBuffer(), y_offset, planes[0].getRowStride(), planes[1].getBuffer(), u_offset, planes[1].getRowStride(), planes[2].getBuffer(), v_offset, planes[2].getRowStride(), planes[1].getPixelStride(), w, h, 0, 0, scale_w, scale_h, scale_filter_mode, rotation_degree); }
总结
Android Camera2 API控制更灵活,性能、图像处理能力优异、适配性和扩展性也好,在版本支持的前提下,一般建议采用Camera2实现摄像头采集技术诉求,以上是Camera1和Camera2技术扫盲和技术探讨,感兴趣的开发者,可以单独跟我沟通探讨。