NumPy 教程 之 Numpy 数组操作 22

简介: 本教程介绍NumPy中分割数组的方法。`numpy.split`可沿指定轴将数组分为子数组,参数包括待分割数组、切分数或位置及轴向。示例展示了如何使用`numpy.split`和`numpy.hsplit`沿不同轴向分割一个4x4数组。`numpy.split`在默认轴0方向分割,而通过设定`axis=1`实现水平分割;`numpy.hsplit`则专门用于水平分割。

NumPy 教程 之 Numpy 数组操作 22

Numpy 数组操作

Numpy 中包含了一些函数用于处理数组,大概可分为以下几类:

修改数组形状
翻转数组
修改数组维度
连接数组
分割数组
数组元素的添加与删除

分割数组

函数 数组及操作

split 将一个数组分割为多个子数组
hsplit 将一个数组水平分割为多个子数组(按列)
vsplit 将一个数组垂直分割为多个子数组(按行)

numpy.split

numpy.split 函数沿特定的轴将数组分割为子数组,格式如下:

numpy.split(ary, indices_or_sections, axis)

参数说明:

ary:被分割的数组
indices_or_sections:如果是一个整数,就用该数平均切分,如果是一个数组,为沿轴切分的位置(左开右闭)
axis:设置沿着哪个方向进行切分,默认为 0,横向切分,即水平方向。为 1 时,纵向切分,即竖直方向。

axis 为 0 时在水平方向分割,axis 为 1 时在垂直方向分割:

实例

import numpy as np

a = np.arange(16).reshape(4, 4)
print('第一个数组:')
print(a)
print('\n')
print('默认分割(0轴):')
b = np.split(a,2)
print(b)
print('\n')

print('沿水平方向分割:')
c = np.split(a,2,1)
print(c)
print('\n')

print('沿水平方向分割:')
d= np.hsplit(a,2)
print(d)

输出结果为:

第一个数组:
[[ 0 1 2 3]
[ 4 5 6 7]
[ 8 9 10 11]
[12 13 14 15]]

默认分割(0轴):
[array([[0, 1, 2, 3],
[4, 5, 6, 7]]), array([[ 8, 9, 10, 11],
[12, 13, 14, 15]])]

沿水平方向分割:
[array([[ 0, 1],
[ 4, 5],
[ 8, 9],
[12, 13]]), array([[ 2, 3],
[ 6, 7],
[10, 11],
[14, 15]])]

沿水平方向分割:
[array([[ 0, 1],
[ 4, 5],
[ 8, 9],
[12, 13]]), array([[ 2, 3],
[ 6, 7],
[10, 11],
[14, 15]])]

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