一、引言
对于算法工程师来说，语言从来都不是关键，关键是快速学习以及解决问题的能力。大学的时候参加ACM/ICPC一直使用的是C语言，实习的时候做一个算法策略后台用的是php，毕业后做策略算法开发，因为要用spark，所以写了scala，后来用基于storm开发实时策略，用的java。至于python，从日常用hive做数据策略用python写udf，到基于tensorflow深度学习框架写python版的模型网络，再到现在实用pytorch做大模型。眼看着在语言纷争中，python的应用越来越广，开一个单独的专栏用于记录python中常用到的技巧，算是做笔记，没事翻出来看看。
在Python 3.5版本后引入的typing模块为Python的静态类型注解提供了支持，这个模块在增强代码可读性和维护性方面提供了帮助，今天简要概述一下Any。
二、参数类型注解之Any
2.1 任意类型
Any表示任意类型，用于无法确定具体类型或者希望允许任何类型的情况
#Any表示允许任何类型的数据 from typing import Any # 定义一个名为user的函数，接收一个Any类型的参数user_data，表示该参数可以是任何类型的数据 # 函数没有返回值，声明为None def user(user_data: Any) -> None: print(user_data,type(user_data)) user('daoguang') user(123) user({1, 2, 3}) user(1.23) #daoguang <class 'str'> #123 <class 'int'> #{1, 2, 3} <class 'set'> #1.23 <class 'float'>
三、总结
本文使用简单的例子讲解函数注解Any的用法，希望对大家有帮助。
