你还在用 IDE 或者 python hello.py 这种方式运行 Python 代码吗？
作为一名资深 Pythonista，今天就来带你解锁一些你可能不知道的 Python 代码运行方式，尤其是在服务器环境下，这些技巧会让你更加游刃有余！
1. 管道 (|) + 标准输入：像接水管一样优雅
echo "print('hi')" | python
还记得 Linux 系统中常用的管道符 | 吗？它可以将前一个命令的输出作为后一个命令的输入。在这里，我们使用 echo 命令将字符串 print('hi') 输出到标准输出流，然后通过管道符 | 传递给 Python 解释器。Python 解释器会将接收到的内容当做 Python 代码执行，最终打印出 "hi"。
这种方式适用于简单的代码片段，以及需要将其他程序的输出作为 Python 代码输入的情况。
2. -c 参数 + 字符串：一行代码，快速搞定
python -c "print('hi')"
-c 参数允许你直接在命令行中指定要执行的 Python 代码，而无需将其保存到 .py 文件中。
例如，你可以使用以下命令计算 1 到 100 的和：
python -c "print(sum(range(1, 101)))"
这种方式适用于简单的代码片段，以及你不想创建 Python 文件的情况。
3. 文件路径：最经典的方式
python spam.py
这是最常见的 Python 代码运行方式，你只需要指定要运行的 Python 文件路径即可。Python 解释器会读取该文件并执行其中的代码。
4. -m 参数 + 包：优雅地运行包
python -m spam
当你使用 -m 参数运行一个包时，Python 会自动查找包中的 __main__.py 文件并执行。 __main__.py 文件通常作为包的入口点，其中包含了包的初始化代码以及要执行的主要逻辑。
例如，假设你有一个名为 my_package 的包，目录结构如下：
my_package/ __init__.py main.py
在 __main__.py 文件中，你可以编写包的入口代码：
# __main__.py def main(): print("Hello from my_package!") if __name__ == "__main__": main()
然后，你可以使用以下命令运行该包：
python -m my_package
这将会执行 __main__.py 文件中的 main() 函数，并输出 "Hello from my_package!"。
5. 目录：像执行文件一样执行目录 📁
如果你有一个目录包含 __main__.py 文件，那么你可以直接使用 python 目录名 的方式运行该目录。Python 会自动查找并执行目录下的 __main__.py 文件。
这种方式在开发大型项目时非常有用，你可以将项目的根目录作为一个包来运行，而无需指定具体的 Python 文件。
6. 压缩文件：将代码打包运行** 📦
你还可以将 Python 代码打包成 zip 文件，并在压缩文件中包含一个 __main__.py 文件，使用 python 压缩文件名 即可运行。
Python 会自动解压并执行 __main__.py 文件。
例如，假设你将 my_package 打包成 my_package.zip 文件，你可以使用以下命令运行：
python my_package.zip
Python 会自动解压并执行 __main__.py 文件。
这种方式通常用于分发 Python 项目，因为它可以将所有项目文件打包在一起，方便用户使用。
总结:
Python 提供了多种代码运行方式，每种方式都有其适用场景，掌握这些技巧可以让你在不同的开发环境中更加得心应手！
