​十个常见的 Python 脚本 (详细介绍 + 代码举例)

简介: ​十个常见的 Python 脚本 (详细介绍 + 代码举例)

1. 批量重命名文件

介绍:  该脚本用于批量重命名指定目录下的文件,例如将所有 ".txt" 文件重命名为 ".md" 文件。

import os
 
def batch_rename(directory, old_ext, new_ext):
  """批量重命名文件扩展名。
  Args:
    directory: 要处理的目录路径。
    old_ext: 要替换的旧扩展名。
    new_ext: 要替换的新扩展名。
  """
 
  for filename in os.listdir(directory):
    if filename.endswith(old_ext):
      base_name = os.path.splitext(filename)[0]
      new_filename = base_name + new_ext
      old_path = os.path.join(directory, filename)
      new_path = os.path.join(directory, new_filename)
      os.rename(old_path, new_path)
 
# 示例用法:将当前目录下所有 ".txt" 文件重命名为 ".md" 文件
batch_rename(".", ".txt", ".md")

2. 下载网页图片

介绍:  该脚本用于下载指定网页上的所有图片,并保存到本地目录。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os
 
def download_images(url, save_dir):
  """下载网页上的所有图片。
  Args:
    url: 要下载图片的网页地址。
    save_dir: 保存图片的目录路径。
  """
 
  response = requests.get(url)
  soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
 
  # 创建保存目录
  if not os.path.exists(save_dir):
    os.makedirs(save_dir)
 
  # 找到所有图片标签
  img_tags = soup.find_all('img')
 
  # 下载每张图片
  for i, img_tag in enumerate(img_tags):
    img_url = img_tag.get('src')
    if img_url:
      img_data = requests.get(img_url).content
      img_name = f"image_{i+1}.jpg"
      img_path = os.path.join(save_dir, img_name)
      with open(img_path, 'wb') as f:
        f.write(img_data)
      print(f"Downloaded: {img_name}")
 
# 示例用法:下载百度首页的图片
download_images("https://www.baidu.com", "baidu_images")

3. 发送邮件通知

介绍: 该脚本用于发送邮件通知,例如在脚本执行完毕后发送邮件通知管理员。

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
 
def send_email(sender_email, sender_password, receiver_email, subject, message):
  """发送邮件通知。
  Args:
    sender_email: 发送方邮箱地址。
    sender_password: 发送方邮箱密码。
    receiver_email: 接收方邮箱地址。
    subject: 邮件主题。
    message: 邮件内容。
  """
 
  msg = MIMEText(message, 'plain', 'utf-8')
  msg['Subject'] = subject
  msg['From'] = sender_email
  msg['To'] = receiver_email
 
  try:
    with smtplib.SMTP_SSL('smtp.gmail.com', 465) as smtp:
      smtp.login(sender_email, sender_password)
      smtp.send_message(msg)
    print("邮件发送成功!")
  except Exception as e:
    print(f"邮件发送失败:{e}")
 
# 示例用法:发送邮件通知
send_email("your_email@gmail.com", "your_password", "receiver@example.com", "脚本执行完毕", "脚本已成功执行!")

4. 读取 CSV 文件

介绍: 该脚本用于读取 CSV 文件,并可以根据需要对数据进行处理和分析。

import csv
 
def read_csv(file_path):
  """读取 CSV 文件。
  Args:
    file_path: CSV 文件路径。
  """
 
  with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
    reader = csv.reader(f)
    # 跳过标题行
    next(reader)
    for row in reader:
      print(row)
 
# 示例用法:读取名为 "data.csv" 的 CSV 文件
read_csv("data.csv")

5. 写入 CSV 文件

介绍:  该脚本用于将数据写入 CSV 文件,可以用于数据存储和导出。

import csv
 
def write_csv(file_path, data):
  """将数据写入 CSV 文件。
  Args:
    file_path: CSV 文件路径。
    data: 要写入的数据,格式为列表的列表。
  """
 
  with open(file_path, 'w', encoding='utf-8', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(data)
 
# 示例用法:将数据写入名为 "data.csv" 的 CSV 文件
data = [
  ["Name", "Age", "City"],
  ["Alice", 25, "New York"],
  ["Bob", 30, "London"],
]
write_csv("data.csv", data)

6. 网页数据

介绍:  该脚本用于网页数据,例如新闻标题、商品价格等,并可以将数据保存到本地或数据库。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
 
def scrape_website(url):
  """爬取网页数据。
  Args:
    url: 要爬取数据的网页地址。
  """
 
  response = requests.get(url)
  soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
 
  # 提取数据,例如新闻标题
  titles = [title.text.strip() for title in soup.find_all('h2', class_='news-title')]
 
  # 打印提取的数据
  for title in titles:
    print(title)
 
# 示例用法:爬取新浪新闻首页的新闻标题
scrape_website("https://news.sina.com.cn/")

7. 自动化测试

介绍:  该脚本用于自动化测试软件或网站的功能,例如登录测试、表单提交测试等。

from selenium import webdriver
 
def test_login(url, username, password):
  """测试网站登录功能。
  Args:
    url: 要测试的网站地址。
    username: 登录用户名。
    password: 登录密码。
  """
 
  driver = webdriver.Chrome()
  driver.get(url)
 
  # 找到用户名和密码输入框,并输入用户名和密码
  username_input = driver.find_element_by_id("username")
  password_input = driver.find_element_by_id("password")
  username_input.send_keys(username)
  password_input.send_keys(password)
 
  # 找到登录按钮,并点击
  login_button = driver.find_element_by_id("login-button")
  login_button.click()
 
  # 检查是否登录成功
  if driver.current_url == "https://www.example.com/dashboard":
    print("登录成功!")
  else:
    print("登录失败!")
 
  driver.quit()
 
# 示例用法:测试 example.com 网站的登录功能
test_login("https://www.example.com/login", "testuser", "testpassword")

8. 图像处理

介绍:  该脚本用于图像处理,例如裁剪、缩放、添加水印等。

from PIL import Image
 
def resize_image(image_path, width, height):
  """缩放图片大小。
  Args:
    image_path: 图片路径。
    width: 新的宽度。
    height: 新的高度。
  """
 
  img = Image.open(image_path)
  img = img.resize((width, height))
  img.save("resized_" + image_path)
 
# 示例用法:将图片 "image.jpg" 缩放为 200x200 像素
resize_image("image.jpg", 200, 200)

9. 数据可视化

介绍:  该脚本用于数据可视化,例如绘制图表、生成报表等,可以更直观地展示数据。

import matplotlib.pyplot as plt
 
def plot_chart(x, y):
  """绘制折线图。
  Args:
    x: x 轴数据。
    y: y 轴数据。
  """
 
  plt.plot(x, y)
  plt.xlabel("X 轴")
  plt.ylabel("Y 轴")
  plt.title("折线图")
  plt.show()
 
# 示例用法:绘制 x=[1,2,3], y=[4,5,6] 的折线图
plot_chart([1, 2, 3], [4, 5, 6])

10. 创建简单的 Web 应用

介绍:  该脚本使用 Flask 框架创建一个简单的 Web 应用,例如显示 "Hello, world!" 的页面。

from flask import Flask
 
app = Flask(__name__)
 
@app.route("/")
def hello():
  return "Hello, world!"
 
if __name__ == "__main__":
  app.run(debug=True)

注意:  以上代码示例仅供参考,实际应用中需要根据具体需求进行修改和完善。部署爬虫相关代码需要遵守 robots 协议, 并注意数据安全。

如果对你有帮助,记得点赞分享支持一下~

相关文章
|
23天前
|
开发框架 数据建模 中间件
Python中的装饰器:简化代码,增强功能
在Python的世界里,装饰器是那些静悄悄的幕后英雄。它们不张扬,却能默默地为函数或类增添强大的功能。本文将带你了解装饰器的魅力所在,从基础概念到实际应用,我们一步步揭开装饰器的神秘面纱。准备好了吗?让我们开始这段简洁而富有启发性的旅程吧!
31 6
|
18天前
|
数据采集 存储 监控
21个Python脚本自动执行日常任务(2)
21个Python脚本自动执行日常任务(2)
63 7
21个Python脚本自动执行日常任务(2)
|
8天前
|
数据挖掘 vr&ar C++
让UE自动运行Python脚本:实现与实例解析
本文介绍如何配置Unreal Engine(UE)以自动运行Python脚本,提高开发效率。通过安装Python、配置UE环境及使用第三方插件,实现Python与UE的集成。结合蓝图和C++示例,展示自动化任务处理、关卡生成及数据分析等应用场景。
58 5
|
16天前
|
数据可视化 Python
以下是一些常用的图表类型及其Python代码示例,使用Matplotlib和Seaborn库。
通过这些思维导图和分析说明表,您可以更直观地理解和选择适合的数据可视化图表类型,帮助更有效地展示和分析数据。
59 8
|
24天前
|
API Python
【Azure Developer】分享一段Python代码调用Graph API创建用户的示例
分享一段Python代码调用Graph API创建用户的示例
46 11
|
25天前
|
测试技术 Python
探索Python中的装饰器:简化代码,增强功能
在Python的世界中,装饰器是那些能够为我们的代码增添魔力的小精灵。它们不仅让代码看起来更加优雅,还能在不改变原有函数定义的情况下,增加额外的功能。本文将通过生动的例子和易于理解的语言,带你领略装饰器的奥秘,从基础概念到实际应用,一起开启Python装饰器的奇妙旅程。
35 11
|
21天前
|
Python
探索Python中的装饰器:简化代码,增强功能
在Python的世界里,装饰器就像是给函数穿上了一件神奇的外套,让它们拥有了超能力。本文将通过浅显易懂的语言和生动的比喻,带你了解装饰器的基本概念、使用方法以及它们如何让你的代码变得更加简洁高效。让我们一起揭开装饰器的神秘面纱,看看它是如何在不改变函数核心逻辑的情况下,为函数增添新功能的吧!
|
22天前
|
程序员 测试技术 数据安全/隐私保护
深入理解Python装饰器:提升代码重用与可读性
本文旨在为中高级Python开发者提供一份关于装饰器的深度解析。通过探讨装饰器的基本原理、类型以及在实际项目中的应用案例,帮助读者更好地理解并运用这一强大的语言特性。不同于常规摘要,本文将以一个实际的软件开发场景引入,逐步揭示装饰器如何优化代码结构,提高开发效率和代码质量。
45 6
|
25天前
|
Android开发 开发者 Python
通过标签清理微信好友:Python自动化脚本解析
微信已成为日常生活中的重要社交工具,但随着使用时间增长,好友列表可能变得臃肿。本文介绍了一个基于 Python 的自动化脚本,利用 `uiautomator2` 库,通过模拟用户操作实现根据标签批量清理微信好友的功能。脚本包括环境准备、类定义、方法实现等部分,详细解析了如何通过标签筛选并删除好友,适合需要批量管理微信好友的用户。
34 7
|
26天前
|
Python
如何提高Python代码的可读性?
如何提高Python代码的可读性?
38 4