插入排序(Insertion Sort)是一种简单直观的排序算法,适合小规模数据排序。它的基本思想是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。插入排序在实现上,通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的额外空间),因而在空间复杂度上是优秀的。以下是插入排序的Java实现,并附上详细的注释。
插入排序代码实现
public class InsertionSort { /** * 插入排序算法的实现 * * @param array 待排序的数组 */ public static void insertionSort(int[] array) { // 从数组的第二个元素开始遍历 for (int i = 1; i < array.length; i++) { // 记录当前元素的值 int current = array[i]; // 记录当前元素的前一个位置 int j = i - 1; // 从当前元素的前一个位置开始向前遍历 // 如果当前元素小于前一个元素,则将前一个元素后移一位 while (j >= 0 && array[j] > current) { array[j + 1] = array[j]; j--; } // 将当前元素插入到正确的位置 array[j + 1] = current; } } /** * 主方法,用于测试插入排序 * * @param args 命令行参数 */ public static void main(String[] args) { // 测试数据 int[] array = {12, 11, 13, 5, 6}; // 输出排序前的数组 System.out.println("排序前:"); printArray(array); // 进行插入排序 insertionSort(array); // 输出排序后的数组 System.out.println("排序后:"); printArray(array); } /** * 输出数组的方法 * * @param array 待输出的数组 */ public static void printArray(int[] array) { for (int i : array) { System.out.print(i + " "); } System.out.println(); } }
详细注释和解析
类定义:
public class InsertionSort:定义一个名为InsertionSort的公共类。
插入排序方法:
public static void insertionSort(int[] array):定义一个静态的插入排序方法,该方法接收一个整数数组作为参数。
外层循环:
for (int i = 1; i < array.length; i++):从数组的第二个元素开始遍历,因为第一个元素默认是有序的。
记录当前值和前一个位置:
int current = array[i]:记录当前要插入的元素的值。
int j = i - 1:记录当前元素前一个位置的索引。
内层循环(从后向前扫描):
while (j >= 0 && array[j] > current):从当前元素的前一个位置开始向前遍历,如果当前元素小于前一个元素,则将前一个元素后移一位。
array[j + 1] = array[j]:将前一个元素后移一位。
j--:将索引j减1,继续向前扫描。
插入元素:
array[j + 1] = current:将当前元素插入到正确的位置。
主方法(用于测试):
public static void main(String[] args):定义主方法,程序入口。
int[] array = {12, 11, 13, 5, 6}:定义一个待排序的数组。
printArray(array):输出排序前的数组。
insertionSort(array):调用插入排序方法对数组进行排序。
printArray(array):输出排序后的数组。
输出数组的方法:
public static void printArray(int[] array):定义一个静态方法用于输出数组元素。
for (int i : array):使用增强型for循环遍历数组元素。
System.out.print(i + " "):输出数组元素。
System.out.println():换行。
插入排序的时间复杂度和空间复杂度
时间复杂度:
最坏情况下(数组是逆序的),每次插入都需要移动已排序的所有元素,因此时间复杂度为O(n^2)。
最好情况下(数组已经有序),只需进行n-1次比较,因此时间复杂度为O(n)。
平均情况下,时间复杂度为O(n^2)。
空间复杂度:
插入排序是一种原地排序算法,只需要常数级别的额外空间,因此空间复杂度为O(1)。
插入排序的适用场景
插入排序在以下情况下表现较好:
- 小规模数据:对于小规模数据,插入排序的效率非常高。
- 部分有序数据:如果数据集已经部分有序,那么插入排序的性能会接近O(n)。
- 对稳定性有要求的场景:插入排序是稳定的排序算法,能够保持相同值元素的相对顺序。