Python使用装饰器记录函数执行时间

简介: Python使用装饰器记录函数执行时间


✨ 内容:

今天我们来学习如何使用Python的装饰器来记录函数的执行时间。这不仅能帮助我们优化代码性能,还能让我们更好地理解装饰器的强大功能。我们将通过一个案例,详细讲解装饰器的实现和应用。

📚 案例描述:

假设我们正在开发一个数据处理应用,我们希望记录每个函数的执行时间,以便优化性能。我们可以创建一个装饰器,自动记录任何函数的执行时间,而不需要修改函数本身的代码。

🔍 讲解:

导入模块:我们导入了time模块来记录时间,并使用functools.wraps保持原函数的元数据。

定义装饰器:timer_decorator是一个装饰器函数,它接收一个函数作为参数,并返回一个新函数wrapper。

记录时间:在wrapper函数中,我们记录了函数开始和结束的时间,计算出执行时间,并打印出来。

装饰函数:使用@timer_decorator装饰process_data函数,使其自动记录执行时间。


目录
相关文章
|
4月前
|
测试技术 Python
Python装饰器:为你的代码施展“魔法”
Python装饰器:为你的代码施展“魔法”
318 100
|
5月前
|
设计模式 缓存 监控
Python装饰器:优雅增强函数功能
Python装饰器:优雅增强函数功能
316 101
|
4月前
|
缓存 Python
Python装饰器:为你的代码施展“魔法
Python装饰器:为你的代码施展“魔法
245 88
|
5月前
|
缓存 测试技术 Python
Python装饰器:优雅地增强函数功能
Python装饰器:优雅地增强函数功能
258 99
|
5月前
|
存储 缓存 测试技术
Python装饰器:优雅地增强函数功能
Python装饰器:优雅地增强函数功能
280 98
|
5月前
|
缓存 Python
Python中的装饰器:优雅地增强函数功能
Python中的装饰器:优雅地增强函数功能
|
5月前
|
存储 缓存 测试技术
理解Python装饰器:简化代码的强大工具
理解Python装饰器:简化代码的强大工具
|
5月前
|
缓存 测试技术 Python
解锁Python超能力:深入理解装饰器
解锁Python超能力:深入理解装饰器
158 2
|
5月前
|
设计模式 缓存 运维
Python装饰器实战场景解析:从原理到应用的10个经典案例
Python装饰器是函数式编程的精华,通过10个实战场景,从日志记录、权限验证到插件系统,全面解析其应用。掌握装饰器,让代码更优雅、灵活,提升开发效率。
407 0

推荐镜像

更多