从numpy，list对象创建，再利用tf.convert_to_tensor转换为类型。
将给定制转换为张量。可利用这个函数将python的数据类型转换成TensorFlow可用的tensor数据类型。
tf.convert_to_tensor(value,dtype=None,dtype_hint=None,name=None):
value：需转换数值；
dtype：张量数据类型；
dtype_hint：返回张量的可选元素类型，当dtype为None时使用。在某些情况下，调用者在tf.convert_to_tensor时可能没有考虑到dtype，因此dtype_hint可以用作为首选项。
代码：
创建一个列表
list_f = [1,2,3,4,5,6]
查看数据类型
type(list_f)
输出：
list
代码：
tensor_f = tf.convert_to_tensor(list_f, dtype=tf.float32)
tensor_f
输出：
