MySQL 项目中 SQL 脚本更新、升级方式,防止多次重复执行

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
云数据库 RDS PostgreSQL,高可用系列 2核4GB
简介: MySQL 项目中 SQL 脚本更新、升级方式,防止多次重复执行

一套代码,多家部署时,在SQL脚本升级时,通过一个SQL文件给运维,避免出现SQL执行序顺出错及漏执行SQL

SQL Server 项目中 SQL 脚本更新方式

Oracle 项目中 SQL 脚本更新方式

MySQL 项目中 SQL 脚本更新、升级方式,防止多次重复执行

MySQL 中不像 Oracle或 MSSQL 可以直接在脚本中进行 if 判断,所以可以通过添加存储过程的方式,来解决这个问题

如:MySQL 创建存储过程注意项

#通过存储过程添加字段,如果字段存在就不添加。执行后将存储过程删除
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE mes.ADD_USER_REAL_NAME()
BEGIN
  IF NOT EXISTS (SELECT * FROM information_schema.COLUMNS  WHERE 
            table_schema = 'test'  
            AND table_name = 'sys_user'  
            AND column_name = 'REAL_NAME') 
  THEN
     ALTER TABLE `sys_user` ADD COLUMN `REAL_NAME` VARCHAR(20) NULL COMMENT '真实姓名' AFTER `LoginName`;
  END IF;
END;
//
CALL ADD_USER_REAL_NAME;
DROP PROCEDURE ADD_USER_REAL_NAME; 
# 若记录已经存在,则忽略本次操作,返回影响行为0,否则执行插入操作,返回影响行为1
INSERT IGNORE INTO sys_user(id,loginName)VALUE(123,456)
# 若记录已经存在,则删除老的记录,插入此新的记录,否则直接插入
REPLACE INTO sys_user(id,loginName)VALUE(123,789)

 

相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL Shell
MySQL 备份 Shell 脚本:支持远程同步与阿里云 OSS 备份
一款自动化 MySQL 备份 Shell 脚本,支持本地存储、远程服务器同步(SSH+rsync)、阿里云 OSS 备份,并自动清理过期备份。适用于数据库管理员和开发者,帮助确保数据安全。
|
19天前
|
关系型数据库 MySQL Linux
实现MySQL数据库的定时自动备份脚本。
拿走,不谢,这个脚本配方(指引)保证你的数据库数据像蛋糕店一样地天天更新,还能确保老旧的蛋糕(数据)不会堆积满仓库。这下可好,数据安全有保障,数据库管理员也能轻松一点,偶尔闲下来的时候,煮杯咖啡,看个剧岂不美哉?别忘了偶尔检查一下你的自动备份是否正常工作,以防万一蛋糕机器出了点小差错。
66 20
|
1月前
|
Java 关系型数据库 MySQL
在Linux平台上进行JDK、Tomcat、MySQL的安装并部署后端项目
现在,你可以通过访问http://Your_IP:Tomcat_Port/Your_Project访问你的项目了。如果一切顺利,你将看到那绚烂的胜利之光照耀在你的项目之上!
162 41
|
20天前
|
SQL 数据采集 关系型数据库
实现MySQL与SQL Server之间数据迁移的有效方法
总的来说,从MySQL到SQL Server的数据迁移是一个涉及到很多步骤的过程,可能会遇到各种问题和挑战。但只要精心规划、仔细执行,这个任务是完全可以完成的。
81 18
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【MySQL】SQL分析的几种方法
以上就是SQL分析的几种方法。需要注意的是,这些方法并不是孤立的,而是相互关联的。在实际的SQL分析中,我们通常需要结合使用这些方法,才能找出最佳的优化策略。同时,SQL分析也需要对数据库管理系统,数据,业务需求有深入的理解,这需要时间和经验的积累。
75 12
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
大数据新视界--大数据大厂之MySQL数据库课程设计:MySQL 数据库 SQL 语句调优方法详解(2-1)
本文深入介绍 MySQL 数据库 SQL 语句调优方法。涵盖分析查询执行计划,如使用 EXPLAIN 命令及理解关键指标;优化查询语句结构,包括避免子查询、减少函数使用、合理用索引列及避免 “OR”。还介绍了索引类型知识,如 B 树索引、哈希索引等。结合与 MySQL 数据库课程设计相关文章,强调 SQL 语句调优重要性。为提升数据库性能提供实用方法,适合数据库管理员和开发人员。
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 大数据
大数据新视界--大数据大厂之MySQL 数据库课程设计:MySQL 数据库 SQL 语句调优的进阶策略与实际案例(2-2)
本文延续前篇,深入探讨 MySQL 数据库 SQL 语句调优进阶策略。包括优化索引使用,介绍多种索引类型及避免索引失效等;调整数据库参数,如缓冲池、连接数和日志参数;还有分区表、垂直拆分等其他优化方法。通过实际案例分析展示调优效果。回顾与数据库课程设计相关文章,强调全面认识 MySQL 数据库重要性。为读者提供综合调优指导,确保数据库高效运行。
|
3月前
|
SQL Oracle 关系型数据库
【YashanDB知识库】共享利用Python脚本解决Oracle的SQL脚本@@用法
【YashanDB知识库】共享利用Python脚本解决Oracle的SQL脚本@@用法
|
3月前
|
SQL Oracle 关系型数据库
【YashanDB知识库】如何将mysql含有group by的SQL转换成崖山支持的SQL
本文探讨了在YashanDB(崖山数据库)中执行某些SQL语句时出现的报错问题,对比了MySQL的成功执行结果。问题源于SQL-92标准对非聚合列的严格限制,要求这些列必须出现在GROUP BY子句中,而SQL:1999及更高版本允许非聚合列直接出现在选择列中。YashanDB和Oracle遵循SQL-92标准,因此会报错。文章提供了两种解决方法:使用聚合函数处理非聚合列,或将GROUP BY与ORDER BY拆分为两层查询。最后总结指出,SQL-92标准更为严谨合理,建议开发者遵循此规范以避免潜在问题。
|
3月前
|
SQL Oracle 关系型数据库
【YashanDB知识库】共享利用Python脚本解决Oracle的SQL脚本@@用法
本文来自YashanDB官网,介绍如何处理Oracle客户端sql*plus中使用@@调用同级目录SQL脚本的场景。崖山数据库23.2.x.100已支持@@用法,但旧版本可通过Python脚本批量重写SQL文件,将@@替换为绝对路径。文章通过Oracle示例展示了具体用法,并提供Python脚本实现自动化处理,最后调整批处理脚本以适配YashanDB运行环境。

推荐镜像

更多
下一篇
oss创建bucket