超详细!新手友好Python+Django环境搭建

简介: 很高兴在这里陪您开始新的Python和Django学习之旅。下面是一个简单的指南,将引导您完成Python环境的安装、虚拟环境的创建、以及如何使用Django搭建一个基本的Web项目。


很高兴在这里陪您开始新的Python和Django学习之旅。下面是一个简单的指南,将引导您完成Python环境的安装、虚拟环境的创建、以及如何使用Django搭建一个基本的Web项目。

第一步:安装Python

第二步:安装虚拟环境管理器
虚拟环境可以让你为不同的项目创建独立的Python环境,避免依赖冲突。

pip install venv
第三步:创建并激活虚拟环境

python3 -m venv venv

激活后,命令行前缀会显示虚拟环境的名称,表示当前处于该虚拟环境中。

第四步:创建并激活虚拟环境
在Python中使用阿里云源,你可以通过修改pip的配置文件来指定阿里云的源。以下是如何设置的步骤:

方法一:

创建或修改pip配置文件:

在用户的主目录下创建或修改pip配置文件pip.conf(Linux)或pip.ini(Windows)。

对于Linux系统,配置文件通常位于~/.config/pip/pip.conf。

对于Windows系统,配置文件通常位于%APPDATA%\pip\pip.ini。

在pip配置文件中添加以下内容:

[global]index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

这样配置后,当你使用pip安装包时,pip就会默认使用阿里云的源。

方法二:

直接每次安装包时,增加-i 参数,如下

例如,如果你想安装一个名为requests的包,你可以运行以下命令:

pip install requests -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
pip会自动使用你配置的阿里云源来安装包。

第五步:安装Django
在激活的虚拟环境中,使用pip安装Django:

pip install django
第六步:创建Django项目

django-admin startproject myproject

这会在当前目录下创建一个名为myproject的文件夹,里面包含了Django项目的基本结构。

cd myproject
python manage.py runserver

默认情况下,Django服务器将在http://127.0.0.1:8000/ 上运行。

第七步:创建Django应用
在项目中,一个应用负责处理特定的功能。接下来,我们创建一个简单的应用:

python manage.py startapp myapp

这会创建一个名为myapp的应用目录。之后,你需要在myproject/settings.py的INSTALLED_APPS列表中添加 'myapp',以注册你的应用。

第八步:定义模型、视图和URLs
接下来,你可以在myapp/models.py定义数据模型,在myapp/views.py编写视图函数,并在myapp/urls.py以及项目的myproject/urls.py中设置URL路由。这些是Django开发的基础部分,具体实现会根据你的应用需求来定。

总结
至此,你已经成功安装了Python环境,配置了虚拟环境,安装并运行了Django,还创建了一个基本的Django项目和应用。接下来,你可以深入学习Django的文档和教程,探索如何构建更复杂的Web应用程序。祝你在Python和Django的学习之路上取得进步!

下一节我将简单带你接触djang网站项目的实战

相关文章
|
2月前
|
前端开发 JavaScript UED
探索Python Django中的WebSocket集成:为前后端分离应用添加实时通信功能
通过在Django项目中集成Channels和WebSocket,我们能够为前后端分离的应用添加实时通信功能,实现诸如在线聊天、实时数据更新等交互式场景。这不仅增强了应用的功能性,也提升了用户体验。随着实时Web应用的日益普及,掌握Django Channels和WebSocket的集成将为开发者开启新的可能性,推动Web应用的发展迈向更高层次的实时性和交互性。
103 1
|
1月前
|
设计模式 前端开发 数据库
Python Web开发:Django框架下的全栈开发实战
【10月更文挑战第27天】本文介绍了Django框架在Python Web开发中的应用,涵盖了Django与Flask等框架的比较、项目结构、模型、视图、模板和URL配置等内容,并展示了实际代码示例,帮助读者快速掌握Django全栈开发的核心技术。
186 45
|
1月前
|
安全 数据库 开发者
Python Web开发:Django框架下的全栈开发实战
【10月更文挑战第26天】本文详细介绍了如何在Django框架下进行全栈开发,包括环境安装与配置、创建项目和应用、定义模型类、运行数据库迁移、创建视图和URL映射、编写模板以及启动开发服务器等步骤,并通过示例代码展示了具体实现过程。
67 2
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
植物病害识别系统Python+卷积神经网络算法+图像识别+人工智能项目+深度学习项目+计算机课设项目+Django网页界面
植物病害识别系统。本系统使用Python作为主要编程语言,通过收集水稻常见的四种叶片病害图片('细菌性叶枯病', '稻瘟病', '褐斑病', '稻瘟条纹病毒病')作为后面模型训练用到的数据集。然后使用TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,并进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的算法模型,然后将其保存为h5格式的本地模型文件。再使用Django搭建Web网页平台操作界面,实现用户上传一张测试图片识别其名称。
149 22
植物病害识别系统Python+卷积神经网络算法+图像识别+人工智能项目+深度学习项目+计算机课设项目+Django网页界面
|
1月前
|
安全 数据库 C++
Python Web框架比较:Django vs Flask vs Pyramid
Python Web框架比较:Django vs Flask vs Pyramid
44 1
|
2月前
|
安全 数据库 C++
Python Web框架比较:Django vs Flask vs Pyramid
Python Web框架比较:Django vs Flask vs Pyramid
46 4
|
2月前
|
Shell 开发者 iOS开发
Python 环境搭建之 conda
本文介绍了Python项目管理工具Conda的两种版本——Anaconda和Miniconda的安装方法及环境使用,特别针对MacOS系统。Anaconda为全量版,适合新手;Miniconda则为轻量级版本,适合有经验的开发者。文中还提供了具体的安装命令和路径说明,帮助用户顺利完成安装并验证安装结果。
112 0
Python 环境搭建之 conda
|
2月前
|
安全 数据库 C++
Python Web框架比较:Django vs Flask vs Pyramid
【10月更文挑战第10天】本文比较了Python中三个最受欢迎的Web框架:Django、Flask和Pyramid。Django以功能全面、文档完善著称,适合快速开发;Flask轻量灵活,易于上手;Pyramid介于两者之间,兼顾灵活性和安全性。选择框架时需考虑项目需求和个人偏好。
40 1
|
2月前
|
安全 数据库 C++
Python Web框架比较:Django vs Flask vs Pyramid
【10月更文挑战第6天】本文比较了Python中三个最受欢迎的Web框架:Django、Flask和Pyramid。Django功能全面,适合快速开发;Flask灵活轻量,易于上手;Pyramid介于两者之间,兼顾灵活性和可扩展性。文章分析了各框架的优缺点,帮助开发者根据项目需求和个人偏好做出合适的选择。
53 4
|
3月前
|
机器学习/深度学习 算法 TensorFlow
交通标志识别系统Python+卷积神经网络算法+深度学习人工智能+TensorFlow模型训练+计算机课设项目+Django网页界面
交通标志识别系统。本系统使用Python作为主要编程语言,在交通标志图像识别功能实现中,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过对收集到的58种常见的交通标志图像作为数据集,进行迭代训练最后得到一个识别精度较高的模型文件,然后保存为本地的h5格式文件。再使用Django开发Web网页端操作界面,实现用户上传一张交通标志图片,识别其名称。
136 6
交通标志识别系统Python+卷积神经网络算法+深度学习人工智能+TensorFlow模型训练+计算机课设项目+Django网页界面