【Python】Tkinter超市商品选购系统 [简易版] (源码)【独一无二】

简介: 【Python】Tkinter超市商品选购系统 [简易版] (源码)【独一无二】

一、设计要求

该项目旨在创建一个简单的超市商品选购系统,利用Tkinter创建一个图形用户界面(GUI),允许用户添加、删除商品并生成商品销售情况的饼状图。


二、设计思路

👉👉👉 源码获取 关注【测试开发自动化】公众号,回复 “ 选购 ” 获取,拿来即用,只回复文字哦。👈👈👈

代码设计思路

2. 模块引入

代码首先引入了所需的模块,包括Tkinter(用于GUI的创建和管理)、messagebox和simpledialog(用于弹出消息框和简易对话框)以及matplotlib.pyplot(用于生成饼状图)。

import tkinter as tk
from tkinter import messagebox
from tkinter import simpledialog
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
3. Tkinter窗口初始化

初始化Tkinter窗口,并设置窗口标题为“超市商品选购系统(UI)”。

root_09 = tk.Tk()
root_09.title("超市商品选购系统(UI)")
4. 商品信息字典

使用一个空字典products_09来存储商品信息,键为商品名称,值为商品价格。

products_09 = {}

👉👉👉 源码获取 关注【测试开发自动化】公众号,回复 “ 选购 ” 获取,拿来即用,只回复文字哦。👈👈👈

5. 添加商品功能

创建一个函数add_product,当用户点击“添加商品”按钮时,该函数会被调用。函数从输入框获取商品名称和价格,并将其添加到字典products_09中,随后更新商品列表框,并清空输入框。

def add_product():
    product_name_09 = product_name_09_entry.get()

# 代码略(至少十行)... 
# 代码略(至少十行)... 

    product_name_09_entry.delete(0, tk.END)
    product_price_09_entry.delete(0, tk.END)
6. 删除商品功能

创建一个函数delete_product,当用户点击“删除商品”按钮时,该函数会被调用。函数从列表框获取选中的商品名称,并将其从字典products_09中删除,随后更新商品列表框。

def delete_product():
    selected_product = product_listbox.get(tk.ACTIVE)
    if selected_product:
        del products_09[selected_product]
        update_product_listbox_09()

👉👉👉 源码获取 关注【测试开发自动化】公众号,回复 “ 选购 ” 获取,拿来即用,只回复文字哦。👈👈👈

7. 生成饼状图功能

创建一个函数generate_pie_chart,当用户点击“生成饼状图”按钮时,该函数会被调用。函数首先检查字典products_09是否为空,如果为空则弹出提示框提醒用户添加商品信息。如果不为空,则提取商品名称和价格,使用matplotlib生成饼状图并显示。

def generate_pie_chart():
    if not products_09:
        messagebox.showinfo("提示", "请添加商品信息")
        return

    
# 代码略(至少十行)... 
# 代码略(至少十行)... 

    plt.pie(prices, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=140)
    plt.title("商品销售情况")
    plt.axis('equal')
    plt.show()
8. 更新商品列表框

创建一个函数update_product_listbox_09,用于更新商品列表框中的内容。每次添加或删除商品后调用该函数,以确保列表框显示的内容是最新的。

def update_product_listbox_09():
    product_listbox.delete(0, tk.END)
    for product in products_09.keys():
        product_listbox.insert(tk.END, product)
9. 界面布局

使用Tkinter组件创建主界面,包括标签、输入框、按钮和列表框,并设置相应的布局和事件绑定。

product_name_09_label = tk.Label(root_09, text="商品名称:")
product_name_09_label.pack()
product_name_09_entry = tk.Entry(root_09)
product_name_09_entry.pack()

# 代码略(至少十行)... 
# 代码略(至少十行)... 

delete_button = tk.Button(root_09, text="删除商品", command=delete_product)
delete_button.pack()

generate_button = tk.Button(root_09, text="生成饼状图", command=generate_pie_chart)
generate_button.pack()

👉👉👉 源码获取 关注【测试开发自动化】公众号,回复 “ 选购 ” 获取,拿来即用,只回复文字哦。👈👈👈

10. 运行主循环

最后,运行Tkinter主循环,保持窗口处于活动状态,等待用户交互。

root_09.mainloop()

总结

该代码设计了一个简单直观的GUI系统,用于管理超市商品的添加、删除及销售情况的可视化。通过模块化的设计,各个功能独立且相互协作,界面布局简洁明了,用户体验友好。


三、可视化分析

👉👉👉 源码获取 关注【测试开发自动化】公众号,回复 “ 选购 ” 获取,拿来即用,只回复文字哦。👈👈👈

👉👉👉 源码获取 关注【测试开发自动化】公众号,回复 “ 选购 ” 获取,拿来即用,只回复文字哦。👈👈👈

相关文章
|
8天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 供应链
使用Python实现智能食品安全追溯系统的深度学习模型
使用Python实现智能食品安全追溯系统的深度学习模型
29 4
|
2月前
|
机器学习/深度学习 传感器 存储
使用 Python 实现智能地震预警系统
使用 Python 实现智能地震预警系统
122 61
|
23天前
|
弹性计算 数据管理 数据库
从零开始构建员工管理系统:Python与SQLite3的完美结合
本文介绍如何使用Python和Tkinter构建一个图形界面的员工管理系统(EMS)。系统包括数据库设计、核心功能实现和图形用户界面创建。主要功能有查询、添加、删除员工信息及统计员工数量。通过本文,你将学会如何结合SQLite数据库进行数据管理,并使用Tkinter创建友好的用户界面。
从零开始构建员工管理系统:Python与SQLite3的完美结合
|
16天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
基于Python深度学习的【垃圾识别系统】实现~TensorFlow+人工智能+算法网络
垃圾识别分类系统。本系统采用Python作为主要编程语言,通过收集了5种常见的垃圾数据集('塑料', '玻璃', '纸张', '纸板', '金属'),然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过对图像数据集进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的模型文件。然后使用Django搭建Web网页端可视化操作界面,实现用户在网页端上传一张垃圾图片识别其名称。
61 0
基于Python深度学习的【垃圾识别系统】实现~TensorFlow+人工智能+算法网络
|
16天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
基于深度学习的【蔬菜识别】系统实现~Python+人工智能+TensorFlow+算法模型
蔬菜识别系统,本系统使用Python作为主要编程语言,通过收集了8种常见的蔬菜图像数据集('土豆', '大白菜', '大葱', '莲藕', '菠菜', '西红柿', '韭菜', '黄瓜'),然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过多轮迭代训练最后得到一个识别精度较高的模型文件。在使用Django开发web网页端操作界面,实现用户上传一张蔬菜图片识别其名称。
59 0
基于深度学习的【蔬菜识别】系统实现~Python+人工智能+TensorFlow+算法模型
|
27天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 存储
使用Python实现智能农业灌溉系统的深度学习模型
使用Python实现智能农业灌溉系统的深度学习模型
131 6
|
28天前
|
数据可视化 开发者 Python
Python GUI开发:Tkinter与PyQt的实战应用与对比分析
【10月更文挑战第26天】本文介绍了Python中两种常用的GUI工具包——Tkinter和PyQt。Tkinter内置于Python标准库,适合初学者快速上手,提供基本的GUI组件和方法。PyQt基于Qt库,功能强大且灵活,适用于创建复杂的GUI应用程序。通过实战示例和对比分析,帮助开发者选择合适的工具包以满足项目需求。
85 7
|
27天前
|
存储 数据采集 数据库
用 Python 爬取淘宝商品价格信息时需要注意什么?
使用 Python 爬取淘宝商品价格信息时,需注意法律和道德规范,遵守法律法规和平台规定,避免非法用途。技术上,可选择 Selenium 和 Requests 库,处理反爬措施如 IP 限制、验证码识别和请求频率控制。解析页面数据时,确定数据位置并清洗格式。数据存储可选择 CSV、Excel、JSON 或数据库,定期更新并去重。还需进行错误处理和日志记录,确保爬虫稳定运行。
|
27天前
|
数据采集 Web App开发 iOS开发
如何利用 Python 的爬虫技术获取淘宝天猫商品的价格信息?
本文介绍了使用 Python 爬虫技术获取淘宝天猫商品价格信息的两种方法。方法一使用 Selenium 模拟浏览器操作,通过定位页面元素获取价格;方法二使用 Requests 和正则表达式直接请求页面内容并提取价格。每种方法都有详细步骤和代码示例,但需注意反爬措施和法律法规。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法框架/工具
使用Python实现智能生态系统监测与保护的深度学习模型
使用Python实现智能生态系统监测与保护的深度学习模型
86 4