常见的数据结构包括数组、链表、队列、栈、树、堆、哈希表和图，每种数据结构都有其特点，如下：
常见数据结构
1.数组
2.链表
3.队列
4.栈
5.树
6.图
7.哈希表
8.堆
1.数组
特点：
固定大小的线性数据结构
支持快速随机访问
插入和删除效率比较低
一般应用于需要快速随机访问元素的场景。
2.链表
特点：
动态大小的数据结构
插入和删除效率比较高
不支持快速随机访问
适用于需要频繁插入和删除元素的场景
3.队列
特点：
先进先出
插入操作在队尾进行，删除操作在队头进行
应用于需要先进先出访问元素的场景，如任务调度、消息队列等
4.栈
特点：
先进后出
插入和删除在栈顶进行
应用于需要后进先出访问元素的场景，如函数调用栈、表达式求值等
5.树
特点：
非线性，由节点和边组成
树中的节点有层次关系，一个节点可以有多个子节点
应用于需要表示层次结构的场景，比如文件系统、组织结构等
6.图
特点：
非线性，由节点和边组成
图中的节点可以通过边来相互连接
应用于需要表示网络结构的场景，如社交网络、交通网络等。
7.哈希表
特点：
基于哈希函数实现的键值对数据结构
支持快速的插入、删除和查找操作
应用于需要快速查找和插入操作的场景，如字典、缓存等。
8.堆
特点：
堆是一颗完全二叉树
分为最大堆和最小堆
最大堆：每个节点的值都大于或等于其子节点的值。
最小堆：每个节点的值都小于或等于其子节点的值。
支持快速获取最大值或最小值的操作。
适用于优先队列，堆排序和实现高效的合并K个有序链表问题。
