GitHub点赞飙升!电信大牛的Python渗透测试实战指南

简介: 在网络安全领域,会不会编程,是区分“脚本小子”和真正黑客的关键。实际的渗透测试中会遇到各种复杂的网络环境,常用工具不一定能满足需求,这时就需要对现有工具进行扩展,或者编写符合要求的工具、自动化脚本,这都需要一定的编程能力。在分秒必争的 CTF 竞赛中,想要高效地使用自制脚本工具来达成各种目的,更是需要有编程能力。Python 这两年越来越火!除了语法简单、开发效率高以外,Python 最大的优势就是拥有超多第三方库。很多有名的网络安全工具和安全系统框架都是用 Python 开发的!所以,掌握 Python 编程已经成为网络安全从业者的必备技能之一。如果你想成为一名合格的安全从业者,就不能只会

在网络安全领域,会不会编程,是区分“脚本小子”和真正黑客的关键。实际的渗透测试中会遇到各种复杂的网络环境,常用工具不一定能满足需求,这时就需要对现有工具进行扩展,或者编写符合要求的工具、自动化脚本,这都需要一定的编程能力。在分秒必争的 CTF 竞赛中,想要高效地使用自制脚本工具来达成各种目的,更是需要有编程能力。


Python 这两年越来越火!除了语法简单、开发效率高以外,Python 最大的优势就是拥有超多第三方库。很多有名的网络安全工具和安全系统框架都是用 Python 开发的!所以,掌握 Python 编程已经成为网络安全从业者的必备技能之一。如果你想成为一名合格的安全从业者,就不能只会用别人开发的工具,你得具备用 Python 开发出属于自己的工具的能力!


今天给小伙伴们分享的这份《Python安全攻防—渗透测试实战指南》手册,全面、系统地介绍了 Python 渗透测试技术,从基本流程到各种工具应用,案例丰富,便于掌握。



限于文章篇幅原因,只能以截图的形式展示出来,有需要的小伙伴可以  点击这里获取!

废话不多说,下面展示给大家。

目录总览

内容概览

第1章 渗透测试概述

简单介绍了信息安全发展史、信息安全行业的现状、渗透测试的基本流程以及渗透测试的具体方法。


第2章 Python语言基础

介绍Python相关的基础知识,主要包括Python环境的搭建,编写第一个Python程序,Python模块的安装与使用,Python语言的序列、控制结构、文件处理、异常处理结构,Socket网络编程和可执行文件的转换等基础知识。


第3章 渗透测试框架

详细介绍了Pocsuite渗透测试框架的安装和使用,以及POC、EXP脚本编写。


第4章 信息搜集

介绍主动信息搜集和被动信息搜集的方法,以及如何通过Python编写一套属于自己的信息搜集工具。


第5章 漏洞检测与防御

详细介绍了几种常见漏洞的原理、检测方法以及防御策略,如未授权访问漏洞、外部实体注入漏洞、SQL盲注漏洞、服务端请求伪造漏洞等,还介绍了SQL Map的Tamper脚本的编写方法。


第6章 数据加密

介绍了常见加密算法的原理,如Base 64编码、DES、AES、MD5等加密算法,以及如何通过Python脚本的方式实现对数据加解密。


第7章 身份认证

主要介绍如何混合破解弱口令,结合社会工程学的知识以及网络协议的弱点,找到极具可能性的密码组合。主要内容包括社会工程学密码字典的生成,后台弱口令问题,SSH以及FTP口令问题。


第8章 模糊测试

主要介绍模糊测试在安全测试中的使用及思路,主要包括模糊测试的基本原理,利用模糊测试绕过安全狗以及优化。


第9章 流量分析

介绍如何通过Python脚本获取网络中的流量数据并进行有效分析。主要内容包括流量嗅探、ARP毒化、拒绝服务攻击及防御策略。


第10章 Python免杀技术

主要介绍如何通过Python实现免杀,包括Python中shell code加载与可执行文件生成,Cobalt Strike的使用及拓展等。


第11章 远程控制工具

介绍如何利用Python编写远程控制工具,主要内容包括Python远程控制工具的基础模块,远程控制工具的编写和使用。



限于文章篇幅原因,就展示到这里了,有需要的小伙伴可以  点击这里获取!

相关文章
|
1月前
|
Web App开发 前端开发 JavaScript
探索Python科学计算的边界:利用Selenium进行Web应用性能测试与优化
【10月更文挑战第6天】随着互联网技术的发展,Web应用程序已经成为人们日常生活和工作中不可或缺的一部分。这些应用不仅需要提供丰富的功能,还必须具备良好的性能表现以保证用户体验。性能测试是确保Web应用能够快速响应用户请求并处理大量并发访问的关键步骤之一。本文将探讨如何使用Python结合Selenium来进行Web应用的性能测试,并通过实际代码示例展示如何识别瓶颈及优化应用。
97 5
|
1月前
|
测试技术 持续交付 Apache
Python性能测试新风尚:JMeter遇上Locust,性能分析不再难🧐
【10月更文挑战第1天】Python性能测试新风尚:JMeter遇上Locust,性能分析不再难🧐
130 3
|
9天前
|
Java 测试技术 持续交付
【入门思路】基于Python+Unittest+Appium+Excel+BeautifulReport的App/移动端UI自动化测试框架搭建思路
本文重点讲解如何搭建App自动化测试框架的思路,而非完整源码。主要内容包括实现目的、框架设计、环境依赖和框架的主要组成部分。适用于初学者,旨在帮助其快速掌握App自动化测试的基本技能。文中详细介绍了从需求分析到技术栈选择,再到具体模块的封装与实现,包括登录、截图、日志、测试报告和邮件服务等。同时提供了运行效果的展示,便于理解和实践。
41 4
【入门思路】基于Python+Unittest+Appium+Excel+BeautifulReport的App/移动端UI自动化测试框架搭建思路
|
8天前
|
开发框架 前端开发 JavaScript
利用Python和Flask构建轻量级Web应用的实战指南
利用Python和Flask构建轻量级Web应用的实战指南
25 2
|
12天前
|
测试技术 持续交付 Apache
Python性能测试新风尚:JMeter遇上Locust,性能分析不再难🧐
Python性能测试新风尚:JMeter遇上Locust,性能分析不再难🧐
36 3
|
10天前
|
缓存 测试技术 Apache
告别卡顿!Python性能测试实战教程,JMeter&Locust带你秒懂性能优化💡
告别卡顿!Python性能测试实战教程,JMeter&Locust带你秒懂性能优化💡
25 1
|
7天前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
利用Python进行数据分析:Pandas库实战指南
利用Python进行数据分析:Pandas库实战指南
|
10天前
|
Web App开发 测试技术 数据安全/隐私保护
自动化测试的魔法:使用Python进行Web应用测试
【10月更文挑战第32天】本文将带你走进自动化测试的世界,通过Python和Selenium库的力量,展示如何轻松对Web应用进行自动化测试。我们将一起探索编写简单而强大的测试脚本的秘诀,并理解如何利用这些脚本来确保我们的软件质量。无论你是测试新手还是希望提升自动化测试技能的开发者,这篇文章都将为你打开一扇门,让你看到自动化测试不仅可行,而且充满乐趣。
|
1月前
|
缓存 测试技术 Apache
告别卡顿!Python性能测试实战教程,JMeter&Locust带你秒懂性能优化💡
【10月更文挑战第1天】告别卡顿!Python性能测试实战教程,JMeter&Locust带你秒懂性能优化💡
60 4
|
1月前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 大数据
驾驭股市大数据:Python实战指南
【10月更文挑战第1天】随着信息技术的发展,投资者现在能够访问到前所未有的海量金融数据。本文将指导您如何利用Python来抓取当前股市行情的大数据,并通过分析这些数据为自己提供决策支持。我们将介绍从数据获取到处理、分析以及可视化整个流程的技术方法。
86 2