DNN构建网络
代码：
创建模型。模型包括3个全连接层和两个RELU激活函数
model = keras.Sequential([
layers.Dense(512, activation='relu', input_dim = 784),
layers.Dense(256, activation='relu'),
layers.Dense(124, activation='relu'),
layers.Dense(num_classes, activation='softmax')])
model.summary()
输出：
其中layer.Dense()表示全连接层，activation参数表示使用的激活函数。
