数据集介绍

数据集介绍
1). MNIST数据集来自美国国家标准与技术研究所（National Institute of Standards and Technology ，简称NIST)；
2). 该数据集由来自250个不同人手写的数字构成，其中50%是高中学生，50%来自人口普查局的工组人员；
3). 数据集可在http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 获取, 它包含了四个部分:

- Training set images: train-images-idx3-ubyte.gz (9.9 MB, 解压后 47 MB, 包含 60,000 个样本)
- Training set labels: train-labels-idx1-ubyte.gz (29 KB, 解压后 60 KB, 包含 60,000 个标签)
- Test set images: t10k-images-idx3-ubyte.gz (1.6 MB, 解压后 7.8 MB, 包含 10,000 个样本)
- Test set labels: t10k-labels-idx1-ubyte.gz (5KB, 解压后 10 KB, 包含 10,000 个标签)

4). mnist是一个入门级的计算机视觉数据集，它包含各种手写数字图片：

它也包含每一张图片对应的标签，告诉我们这个是数字几，比如说，上面这四张图片的标签分别是5,0,4,1。