高级主题
这一章涵盖了非常重要的主题，但比本书的其他部分稍微复杂一些。 我们会深入对声音添加音效，完全不通过任何音频缓冲来计算合成音效, 模拟不同声音环境的效果，还有关于空 3D 空间音频。
重要理论：双二阶滤波器
一个滤波可以增强或减弱声音频谱的某些部分。 直观地，在频域上它可以被表示为一个图表被称为“频率响应图”（见图 6-1）。在每一个频率上，对于每一个频率，图形的值越高，表示频率范围的那一部分越受重视。向下倾斜的图表更多地强调低频，而较少强调高频。
Web Audio 滤镜可配置3个参数： gain, frequency 和 质量因子( 常称为 Q)。这些参数全部会不同程度影响频率响应图。
有很多种滤镜可以用来达到特定的效果:
- Low-pass 滤波
使声音更低沉 - High-pass 滤波器
使声音更微小 - Band-pass 滤波器
截掉低点和高点(例如，电话滤波器) - Low-shelf 滤波器
影响声音中的低音量(如立体声上的低音旋钮) - Peaking 滤波器
影响声音中音的数量(如立体声上的中音旋钮) - Notch 滤波器
去除窄频率范围内不需要的声音 - All-pass 滤波器
创建相位效果
图 6-1 低通滤波器的频率响应图
所有这些双二元滤波器(biquad filter)都源于一个共同的数学模型，并且都可以用图形表示, 就像低通滤波器(low-pass filter) 一样(图 6-1)。 关于更多的滤波器细节参考对数学要求更高的这本书《Real Sound Synthesis for Interactive》作者 Perry R. Cook。 如果你对音频底层原理感兴趣的话我强烈推荐你阅读它。
简单来说：滤波器节点可以对音频信号进行多种类型的滤波处理，包括低通滤波、高通滤波和带通滤波等。低通滤波可以过滤掉某个临界点以上的高频信号，只让低频信号通过；高通滤波则相反，过滤掉低频信号，只让高频信号通过；带通滤波则是允许某个特定频段的信号通过。
通过滤波器添加效果
要使用 Web Audio API ，我们可以通过应用上面提到过的 BiquadFilterNodes。
这个类型的音频节点，在创建均衡器并以有趣的方式操纵声音时应用非常普遍。让我们设置一个简单的低通滤波器(low-pass filter) 在一个声音例子中用它过滤掉低频噪声：
// Create a filter var filter = context.createBiquadFilter(); // Note: the Web Audio spec is moving from constants to strings. // filter.type = 'lowpass'; filter.type = filter.LOWPASS; filter.frequency.value = 100; // Connect the source to it, and the filter to the destination.
各 filter demo 可参考 https://github.com/willian12345/WebAudioAPI/tree/master/examples/ch06/filters-demo.html
译者注：现在 filter.LOWPASS 已不存在，需要直接传入字符串，如：'lowpass'
详实话：我试着听了一下所有的 filter 效果，嗯，怎么说呢，有效果，但我也就听个响 -_-!!
BiquadFilterNode 支持所有常用的二阶过滤器类型。我们可以使用与前一节中讨论的相同的参数配置这些节点，并且还可以通过在节点上使用get FrequencyResponse方法来可视化频率响应图。给定一个频率数组，该函数返回对应于每个频率的响应幅度数组。
Chris Wilson 和 Chris Rogers 非常好的可视化例子，将所有 Web Audio API 可用的滤波器类型放到一起的频率反应图。
图 6-2 带参数的低通滤波器的频率响应图
用程序生成声音
到目前为止，我们假定你游戏中用到的都是静态的声音。音频设计师自己创建并处理了一堆音频资源，你负责根据当前条件使用一些参数控制播放这些音频（举例，房间内的背景音和音频资源位置与听众）。这种实现方式有以下缺点：
- 声音文件可能会非常大。在网页中尤其不好，与在本地磁盘加载不同，通常是通过网络加载的(特别是第一次加载时)， 简直慢了一个数量级。
- 就算拥有多众多资源和变和简单的变形，变化种类还是有限。
- 你需要通过搜索音效库来找到资产，然后可能还要担心版权问题.另外，很有可能，任何给定的声音效果已经在其他应用 程序中使用过，所以您的用户会产生意想不到的关联
我们完全可以利用程序使用 Web Audio API 来直接生成声音。举个例子，让我们来模拟一下枪开火的声音。我们从一个白器噪声的冲级区开始，它使用 ScriptProcessorNode 生成如下：
function WhiteNoiseScript() { this.node = context.createScriptProcessor(1024, 1, 2); this.node.onaudioprocess = this.process; } WhiteNoiseScript.prototype.process = function(e) { var L = e.outputBuffer.getChannelData(0); var R = e.outputBuffer.getChannelData(1); for (var i = 0; i < L.length; i++) { L[i] = ((Math.random() * 2) - 1); R[i] = L[i]; } };
上面的代码实现不够高效，因为 JavaScript 需要不断动态地创建白噪音流，为了增强效率， 我们可以以程序化的方式生成白噪声的单声道音频缓冲，如下所示：
function WhiteNoiseGenerated(callback) { // Generate a 5 second white noise buffer. var lengthInSamples = 5 * context.sampleRate; var buffer = context.createBuffer(1, lengthInSamples, context.sampleRate); var data = buffer.getChannelData(0); for (var i = 0; i < lengthInSamples; i++) { data[i] = ((Math.random() * 2) - 1); } // Create a source node from the buffer. this.node = context.createBufferSource(); this.node.buffer = buffer; this.node.loop = true; this.node.start(0); }
接下来，我们可以在一个封装好的函数中模拟枪射击的各个阶段——攻击、衰减和释放：
function Envelope() { this.node = context.createGain() this.node.gain.value = 0; } Envelope.prototype.addEventToQueue = function() { this.node.gain.linearRampToValueAtTime(0, context.currentTime); this.node.gain.linearRampToValueAtTime(1, context.currentTime + 0.001); this.node.gain.linearRampToValueAtTime(0.3, context.currentTime + 0.101); this.node.gain.linearRampToValueAtTime(0, context.currentTime + 0.500); }
最后，我们可以将声音输出连接到一个滤波器，以模拟距离
this.voices = []; this.voiceIndex = 0; var noise = new WhiteNoise(); var filter = context.createBiquadFilter(); filter.type = 0; filter.Q.value = 1; filter.frequency.value = 800; // Initialize multiple voices. for (var i = 0; i < VOICE_COUNT; i++) { var voice = new Envelope(); noise.connect(voice.node); voice.connect(filter); this.voices.push(voice); } var gainMaster = context.createGainNode(); gainMaster.gain.value = 5; filter.connect(gainMaster); gainMaster.connect(context.destination);
正如您所看到的，这种方法非常强大，但很快就会变得复杂，超出了本书的范围. 更多关于声音的处理与生成可参考 Andy Farnell 的《Practical Synthetic Sound Design tutorials》
原文中给了一个代码例子链接已失效，上面的这部分代码是无法直接运行的可以参考我修改这部分后的代码：
https://github.com/willian12345/WebAudioAPI/tree/master/examples/ch06/gun-effect-demo.html
房间音效
在声音从源头到我们耳朵之前， 它会在墙，建筑物，家具, 地毯还有其它物体间反复碰撞。 每一次碰撞都会改变一些声音的属性。例如，你在室外拍手和你在大教堂内拍手的声音会有很大的不同， 在大教堂内声音会有多数秒钟的多重回音。高质量的游戏旨在模仿这些效果。为每个声音环境创建单独的样本集通常是非常昂贵的，因为这需要音频设计师付出大量的努力，以及大量的音频资源，会造成游戏资源数据也会非常大。
Web Audio API 提供了一个叫 ConvolverNode 音频节点用于模拟各种声音环境。您可以从卷积引擎中获得的效果示例包括合唱效果、混响和类似电话的语音。制作房间效果的想法是在房间里引用播放一个声音，记录下来, 然后(打个比方)取原始声音和录制声音之间的差异。 这样做的结果是一个脉冲响应，它捕捉到房间对声音的影响.这些脉冲响应是在非常特殊的工作室环境中精心记录的，你自己做这件事需要认真的投入.幸运的是，有些网站托管了许多预先录制的脉冲响应文件(以音频文件的形式存储)，方便使用.
利用 ConvolverNode 节点 Web Audio API 提供了简便的方式将脉冲响应应用到你的声音上。这个音频节点接收一个脉冲响应缓冲， 它是一个加载了脉冲响应的常规 AudioBuffer。卷积器实际上是一个非常复杂的滤波器(如 BiquadFilterNode)，但不是从一组效果类型中进行选择，而是可以用任意滤波器响应配置它。
译者注：在音频领域中，脉冲响应常用于模拟和重现不同的声音环境，如演唱厅、录音棚、房间等。通过获取特定环境的脉冲响应，可以创建一个模型或仿真，使得音频信号经过该模型处理后，能够模拟出与原始环境类似的声音效果。脉冲响应可以反映出系统对不同频率的音频信号的处理方式，包括频率响应、时域特性和空间特性等
var impulseResponseBuffer = null; function loadImpulseResponse() { loadBuffer('impulse.wav', function(buffer) { impulseResponseBuffer = buffer; }); } function play() { // Make a source node for the sample. var source = context.createBufferSource(); source.buffer = this.buffer; // Make a convolver node for the impulse response. var convolver = context.createConvolver(); // Set the impulse response buffer. convolver.buffer = impulseResponseBuffer; // Connect graph. source.connect(convolver); convolver.connect(context.destination); }
卷积节点通过计算卷积来“smushed”输入声音及其脉冲响应, 一个数学上加强函数。结果听起来好像是在记录脉冲响应的房间里产生的。在实践中，通常将原始声音(称为干混音)与卷积声音(称为湿混音)混合在一起是有意义的，并使用等功率交叉渐变来控制您想要应用的效果的多少.
当然你也可以自己合成这些脉冲反应，但这个主题超出了本书的范围。
译者注：我在网上下载了一个免费的 impulse.wav 来自：http://www.cksde.com/p_6_250.htm
效果相当好，实现了一个模拟回响的效果可参考：https://github.com/willian12345/WebAudioAPI/tree/master/examples/ch06/impulse-demo.html
空间声音
游戏通常被设定在一个有多物体位置的空间世界， 无论是2D 还是3D. 如果是这样的话，空间化音频可以大大增加体验的沉浸感. 很幸运地是，Web Audio API 自带 空间化音频的特性(立体声现在用)使用起来很简单。
你试听一下看空间音频，推荐用立体音响(更好的方式当然是耳机)。这将使您更好地了解左右通道是如何通过空间化方法进行转换的。
Web Audio API模型有三个方面的复杂性，其中许多概念借鉴于OpenAL：
- 听者与资源的位置与方向
- 与源音锥(描述定向声音响度的模型称为音锥)相关联的参数
- 源和听者的相对速度
译者注： 音锥,描述定向声音的响度的模型，正确设计音锥可以给应用程序增加戏剧性的效果。 例如，可以将声源放置在房间的中心，将其方向设置为走廊中打开的门。 然后设置内部锥体的角度，使其扩展到门道的宽度，使外部圆锥稍微宽一点，最后将外部锥体音量设置为听不见。 沿着走廊移动的听众只有在门口附近才会开始听到声音。 当听众在打开的门前经过时，声音将是最响亮的。
没有方向的声音在所有方向的给定距离处具有相同的振幅。 具有方向的声音在方向方向上响亮。 描述定向声音响度的模型称为音锥。 音锥由内部 (或内部) 锥和外部 (或外部) 锥组成。外锥角必须始终等于或大于内锥角。
音锥解释引自 https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/win32/xaudio2/sound-cones
Web Audio API 上下文中有一个监听器(audiollistener)，可以通过位置和方向参数在空间中进行配置。每个源都可以通过一个panner节点(AudioPannerNode)传递，该节点对输入音频进行空间化。
基于音源和听者的相对位置，Web Audio API 计算出正确的增益修改。
一些需要提前知晓的设定。首先听者的原始位置坐标默认为(0, 0, 0)。 位置API坐标是无单位的，所以在实践中，需要一些乘数调整使其如你预期的那样。其次，方向特殊指向的单位向量。最后，在此坐标空间内，y 朝向是向上的，这与大多数计算机图形系统正好相反。
知道了这些设定，下面是一个通过 (PannerNode) 在 2D 空间改变音源节点位置的例子：
// Position the listener at the origin (the default, just added for the sake of being explicit) context.listener.setPosition(0, 0, 0); // Position the panner node. // Assume X and Y are in screen coordinates and the listener is at screen center. var panner = context.createPanner(); var centerX = WIDTH/2; var centerY = HEIGHT/2; var x = (X - centerX) / WIDTH; // The y coordinate is flipped to match the canvas coordinate space. var y = (Y - centerY) / HEIGHT; // Place the z coordinate slightly in behind the listener. var z = -0.5; // Tweak multiplier as necessary. var scaleFactor = 2; panner.setPosition(x * scaleFactor, y * scaleFactor, z); // Convert angle into a unit vector. panner.setOrientation(Math.cos(angle), -Math.sin(angle), 1); // Connect the node you want to spatialize to a panner. source.connect(panner);
除了考虑相对位置和方向外，每个源都有一个可配置的音频锥，如图 6-3.
图 6-3 二维空间里的调音器和听者示意图
一旦你指定了一个内锥体和一个外锥体，你最终会把空间分成三个部分，如图 6-3 所示：
- Inner cone
- Outer cone
- Neither cone
每个子空间都有一个增益乘法器，作为位置模型的额外提示。例如，要模拟目标声音，我们可能需要以下配置:
panner.coneInnerAngle = 5; panner.coneOuterAngle = 10; panner.coneGain = 0.5; panner.coneOuterGain = 0.2;
分散的声音可能有一组非常不同的参数。全向源有一个360度的内锥，其方位对空间化没有影响:
panner.coneInnerAngle = 180; panner.coneGain = 0.5;
除了位置、方向和音锥，声源和听者也可以指定速度。这个值对于模拟多普勒效应引起的音高变化是很重要的
用 JavaScript 处理
一般来说，Web Audio API 目的是提供足够的基原(大多是通过 音频节点)能力用于处理音频任务。这些模块是用c++编写的，比用JavaScript编写的代码要快得多。
然而， 此 API 还提供了一个叫 ScriptProcessorNode 的节点，让网页开发者直接使用 JavaScript 来合成和处理音频。例如，通过此种方式继承实现自定义的 DSP 数字信号处理器, 或一些图像概念的教学app。
开始前先创建一个 ScriptProcessorNode。此节点以 chunks 形式处理声音，通过传递指定 bufferSize 给此节点，值必须是2的幂。最好使用更大的缓冲区，因为如果主线程忙于其他事情(如页面重新布局、垃圾收集或JavaScript回调)，它可以为您提供更多的安全余量，以防止出现故障：
// Create a ScriptProcessorNode. var processor = context.createScriptProcessor(2048); // Assign the onProcess function to be called for every buffer. processor.onaudioprocess = onProcess; // Assuming source exists, connect it to a script processor. source.connect(processor);
译者注：createScriptProcessor 已废弃，用 AudioWorklets 取代
一旦将音频数据导入 JavaScript 函数后，可以通过检测输入缓冲区来分析输入的音频流，或者通过修改输出缓冲区直接更改输出。例如，我们可以通过实现下面的脚本处理器轻松地交换左右通道：
function onProcess(e) { var leftIn = e.inputBuffer.getChannelData(0); var rightIn = e.inputBuffer.getChannelData(1); var leftOut = e.outputBuffer.getChannelData(0); var rightOut = e.outputBuffer.getChannelData(1); for (var i = 0; i < leftIn.length; i++) { // Flip left and right channels. leftOut[i] = rightIn[i]; rightOut[i] = leftIn[i]; } }
需要注意的是，你不应该在生产环境下使用这种方式实现声道的切换。因为使用 ChannelMergerNode 的 ChannelSplitterNode 更高效。在另一个例子中，我们可以混入一些随机噪声。通过对信号添加一些简单的随机位置。通过完全随机信号，我们可以得到白噪声，这个在很多应用中非常有用。
function onProcess(e) { var leftOut = e.outputBuffer.getChannelData(0); var rightOut = e.outputBuffer.getChannelData(1); for (var i = 0; i < leftOut.length; i++) { // Add some noise leftOut[i] += (Math.random() - 0.5) * NOISE_FACTOR; rightOut[i] += (Math.random() - 0.5) * NOISE_FACTOR; } }
最主要的问题还是在于性能。用 Javascript 去实现相比于浏览器内置的实现要慢的多的多。
