LeetCode 1480. 一维数组的动态和

简介: LeetCode 1480. 一维数组的动态和

有人相爱
有人深夜看海
有人LeetCode第一题都做不出来
小趴菜就是我

女神镇楼压压惊


LeetCode 1480. 一维数组的动态和

题目描述:

给你一个数组 nums。数组[动态和]的计算公式为:runningSum[i] = sum(nums[0]…nums[i]

请返回nums的动态和。

示例1:
输入:nums = [1,2,3,4]
输出:[1,3,6,10]
解释:动态和计算过程为 [1, 1+2, 1+2+3, 1+2+3+4] 。
示例2:
输入:nums = [1,1,1,1,1]
输出:[1,2,3,4,5]
解释:动态和计算过程为 [1, 1+1, 1+1+1, 1+1+1+1, 1+1+1+1+1] 。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/running-sum-of-1d-array
示例3:
输入:nums = [3,1,2,10,1]
输出:[3,4,6,16,17]
提示:
  • 1 <= nums.length <= 1000
  • -10^6 <= nums[i] <= 10^6

解题思路

  1. 建立一个新的数组存放修改的数据

创立一个新的空数组。则新数组里的newnums[i]数据存放的是nums[0]~nums[i]的和

let sum=0; sum = nums[i]+sum;

将sum一个一个的push放进新数组newnums[]里

  1. 在原数组上进行修改
    除了第一个,nums[i]=nums[i-1]+nums[i];
    返回nums

题解

方法一

package Novicevillage.leetcode;

/**
 * @author yinying
 * @Package Novicevillage.leetcode
 * @Description:
 * @Date 2023/1/29 22:01
 */
public class Solution {
    public int[] runningSum(int[] nums) {
        if(nums.length == 0){
            return nums;
        }
        for(int i = 1; i < nums.length; i++){
            nums[i] = nums[i] + nums[i - 1];
        }
        return nums;
    }
}


方法二

class Solution {
    public int[] runningSum(int[] nums) {
        int[] result = new int[nums.length];
        result[0] = nums[0];

        for(int i = 1; i < result.length; i++){
            result[i] = result[i - 1] + nums[i];
        }

        return result;

    }
}

结果展示

内存占用太高,第一题勉强成功

大神题解

执行消耗内存为 0 kb(来自小趴菜的仰望) 的范例
class Solution {
    public int[] runningSum(int[] nums) {
        int[] result = new int[nums.length];
        result[0] = nums[0];

        for(int i = 1; i < result.length; i++){
            result[i] = result[i - 1] + nums[i];
        }

        return result;

    }
}

官方题解

思路和算法-原地修改

当 i = 0 时, runningSum[i] = nums[0];

当 i > 0时, runningSum[i] = runningSum[i-1] + nums[i]

代码
class Solution {
public:
    vector<int> runningSum(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            nums[i] += nums[i - 1];
        }
        return nums;
    }
};

复杂度分析
  • 时间复杂度:O(n),其中n是给定数组长度。
  • 空间复杂度:O(1)。们只需要常数的空间保存若干变量。


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