Go 哪里没有做好?Rob Pike 深刻反思了

简介: Go 哪里没有做好?Rob Pike 深刻反思了

今天这篇将会继续延续前文,一起深入探究 Go 做错、失败的地方在哪。学习前人的经验。


没有引导好并发理念


从历史背景来看,在 Go 诞生的那个年代,并发编程是一个比较新颖的理念。许多其他编程语言、论文甚至书籍都写过关于并发编程的内容。并发编程还没有成为主流思想。


Go 团队发明了 “goroutine” 这个词,Go 让协程的使用变得非常简单。也正因为有了并发,让这一切看起来像是一种新鲜的事物。

听起来都很美妙。但是,Go 做错了什么?


rob 认为:Go 团队在并发上,缺乏对使用 Go 的开发者进行并发编程的指导。认为这是重大错误。


为此 Go 团队整体上花了非常多的时间做教育和宣导,来澄清并行和并发之间的区别。

这一现象,直到 2012 年在技术大会上做了以下分享:


76647a7d9ef431c20ca1f2232b832c6a.png

Concurrency is not Parallelism by Rob Pike[1]


自此,“并发不是并行” 这句 Go 哲学用语流行了起来。一直到现在。


编译器有些困扰


早期的 Go 编译器是用 C 编写的。对社区里的开发者造成一定的困扰


普遍上正确的方式是使用 LLVM 或类似的工具包,或者用 Go 本身编写编译器。这被称为自托管或自举。

dacd92b8c3a1e7fe387092daf022aece.png


The Go compiler architecture post Go 1.5


后面 rsc 加入后写了个工具,半自动地将编译器从 C 翻译为 Go。再到后面(现在)绝大部分都是 Go 编写的了。


编译器的正式完善,Go 团队一开始优先级是放的比较低的。只是 ken 用 C 快速写了个 plan9 风格的编译器。直至后面 Go 核心相对稳定,也有了新的人员进入后才逐步改变。


有的同学看到这,可能在想。这有什么错误的?rob 的解释是:有些人对这一选择感到不快,但这是我们当时最正确的选择。


项目管理没做好


这里特指的是开源社区。Go 团队一开始就知道,Go 如果希望成功,必须要是一个开源项目。


但是 Go 团队向开源的过渡的不是很顺利,也比较缺乏经验。花费了大量的时间与社区沟通、互动、讨论。


最终花了很长时间才了解转为开放源代码项目的影响,以及如何进行管理这个项目


另外,Go 项目曾使用过 4 种不同的内容管理系统:SVN、Perforce、Mercurial 和 Git。Russ 做了一项艰巨的工作,让所有的历史都得以保留,这非常有价值。


包管理做的不太好


开发 Go 软件包管理的过程并不顺利。


严谨来讲,Go 本身的软件包设计非常出色,但包管理和过程不太好。

主要分为以下两点:


1、没有使用包管理的经验:早期 Go 核心团队的成员都很熟悉 Google 的工作方式,即使用 monorepo 和每个人都在进行构建。但是,我们在使用软件包管理器没有足够的经验,软件包版本众多,解决依赖关系图的问题也非常困难。


2、与社区的合作不太成功:让社区参与帮助解决依赖管理问题的初衷是好的,但当最终设计出来时,即使有大量的文档和关于理论的文章,社区中的许多人还是觉得被轻视了。


Go 团队认为这次失败给团队上了一课,让他们知道如何真正与社区互动,并且自此取得了很大的进步。

现在包模块的事情已经尘埃落定,新出现的设计在技术上非常出色,而且似乎对大多数用户来说都很好用。只是时间太长,道路崎岖。

本煎鱼表示,这次包管理的社区和官方的斗争事件,也成为了 Go 团队在社区里显著的黑料,这么多年了也一直被记着。反复被人提起。


文档和示例没写好


前期没有做好的事情是文档。Go 团队写了很多文档,并认为自己做得很好,但很快就发现,社区需要的文档水平与团队的预期不同。


原先的文档,即使是最简单的功能,我们也缺少示例。原以为只要说出某个功能的作用就可以了,我们花了很长时间才认识到,展示如何使用这些功能才更有价值


cd987227192bcdc02442072358c70825.png

Executable examples


划重点,要有例子!

922a0dd2166a7503295e88ba2f4c2e93.png

后面这些问题都已经解决,现在的文档中有很多示例,可以在浏览器上直接运行这些代码片段。


总结


在 rob 对 Go 过去那么多年做回顾时,我们能够发现无论是做得好,做的不好,都不是单纯一点就能够涵盖的。

在本篇文章中,我认为更多的是 Go 团队的成长过程中,一开始不懂,后面慢慢才懂的事情。我们可以以此吸取好的地方,争取站在大佬的肩膀上。


最后 rob 也再次强调了,Google 对 Go 的支持慷慨得令人难以置信,Google 并不制定议程。社区的参与度要高得多。核心 Go 团队由 Google 支付报酬,但他们是独立的


推荐阅读



参考资料[1]


Concurrency is not Parallelism by Rob Pike: https://www.youtube.com/watch?v=oV9rvDllKEg

相关文章
|
程序员 Go
Go 程序员的演变,最后的 “Rob Pike” 这个梗看懂了吗?
Go 程序员的演变,最后的 “Rob Pike” 这个梗看懂了吗?
|
1天前
|
安全 大数据 Go
深入探索Go语言并发编程:Goroutines与Channels的实战应用
在当今高性能、高并发的应用需求下,Go语言以其独特的并发模型——Goroutines和Channels,成为了众多开发者眼中的璀璨明星。本文不仅阐述了Goroutines作为轻量级线程的优势,还深入剖析了Channels作为Goroutines间通信的桥梁,如何优雅地解决并发编程中的复杂问题。通过实战案例,我们将展示如何利用这些特性构建高效、可扩展的并发系统,同时探讨并发编程中常见的陷阱与最佳实践,为读者打开Go语言并发编程的广阔视野。
|
3天前
|
Go
golang语言之go常用命令
这篇文章列出了常用的Go语言命令,如`go run`、`go install`、`go build`、`go help`、`go get`、`go mod`、`go test`、`go tool`、`go vet`、`go fmt`、`go doc`、`go version`和`go env`,以及它们的基本用法和功能。
14 6
|
3天前
|
存储 Go
Golang语言基于go module方式管理包(package)
这篇文章详细介绍了Golang语言中基于go module方式管理包(package)的方法,包括Go Modules的发展历史、go module的介绍、常用命令和操作步骤,并通过代码示例展示了如何初始化项目、引入第三方包、组织代码结构以及运行测试。
10 3
|
5天前
|
缓存 安全 Java
如何利用Go语言提升微服务架构的性能
在当今的软件开发中,微服务架构逐渐成为主流选择,它通过将应用程序拆分为多个小服务来提升灵活性和可维护性。然而,如何确保这些微服务高效且稳定地运行是一个关键问题。Go语言,以其高效的并发处理能力和简洁的语法,成为解决这一问题的理想工具。本文将探讨如何通过Go语言优化微服务架构的性能,包括高效的并发编程、内存管理技巧以及如何利用Go生态系统中的工具来提升服务的响应速度和资源利用率。
|
5天前
|
Rust Linux Go
Rust/Go语言学习
Rust/Go语言学习
|
7天前
|
Java 数据库连接 数据库
携手前行:在Java世界中深入挖掘Hibernate与JPA的协同效应
【8月更文挑战第31天】Java持久化API(JPA)是一种Java规范,为数据库数据持久化提供对象关系映射(ORM)方法。JPA定义了实体类与数据库表的映射及数据查询和事务控制方式,确保不同实现间的兼容性。Hibernate是JPA规范的一种实现,提供了二级缓存、延迟加载等丰富特性,提升应用性能和可维护性。通过结合JPA和Hibernate,开发者能编写符合规范且具有高度可移植性的代码,并利用Hibernate的额外功能优化数据持久化操作。
20 0
|
7天前
|
监控 Go 开发者
掌握Go语言中的日志管理
【8月更文挑战第31天】
7 0
|
7天前
|
Go 数据处理
|
7天前
|
设计模式 Java 数据库连接
下一篇
DDNS