关于智能编码助手【通义灵码】,开发者们这么说...

本文涉及的产品
Serverless 应用引擎 SAE,800核*时 1600GiB*时
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
注册配置 MSE Nacos/ZooKeeper,118元/月
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自通义灵码发布以来,不停地有开发者朋友为我们送上通义灵码的测评反馈。


通义灵码官网:https://tongyi.aliyun.com/lingma


关于通义灵码,开发者这样说

01 墨问西东 CEO 池建强&墨问研发团队

“通义灵码有一个强大的功能就是企业知识库检索增强,我们只需要上传团队的代码规范,通过 #team docs,就可以按照代码规范文档来优化代码,工程师也能在日常编码中获得相应的补全建议,让代码更贴近团队标准。


戳👉看墨问西东研发团队测评通义灵码:《阿里的通义灵码好用吗?》


02 同济子豪兄,知名技术博主

“借助通义灵码【企业知识库检索增强】功能,上传自己公司的 Codebase 和代码规范,让 AI 生成符合个性化规定的代码。解锁程序员生产力外挂,享受沉浸式编程的心流体验。



03 老麦的工具库,知名技术博主

“有了通义灵码的帮助,很多明星大模型项目实操过程中遇到的问题:查找错误、解释代码、优化代码、查找文档、代码补全等等都可以用通义灵码一键解决,而且准确率很高,加上灵活的实操环境,这样项目跑起来会非常高效。”


04 三太子敖丙,知名技术博主

“使用通义灵码的整个过程还是非常惊艳的,只要我能够清楚地描述需求,过程中几乎不需要我写或者修改任何的代码。


05 王洋,国际数字商业集团技术专家

“30% 的单元测试是通义灵码帮我生成的,通义灵码能够从当前的上下文中及时地学习我的代码风格。


06 狄建业,国际数字商业集团商家架构师

“我是在去年 9 月份的时候深度试用了通义灵码,通义灵码帮我生成的代码量很多,大概在 30-40% 左右,我最喜欢用的是它的代码续写功能。


通义灵码能力全面升级


通义灵码的智能问答功能一直以来以其精准、快速的答复能力深受用户喜爱。7 月,通义灵码底层基础模型升级至 Qwen2,也是目前国内最强开源模型,标志着通义灵码问答能力进入了一个全新的高度。

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升级至 Qwen2 后,问答效果显著提升,如:


① 提升语义理解能力

Qwen2 通过先进的自然语言处理技术,显著提升了对用户提问的语义理解能力,能够更准确地捕捉问题的核心内容。

② 增强上下文关联

新版本在处理多轮对话时,对上下文的关联性处理更加智能,能连续理解多个问题并提供连贯的答案。

③ 扩展数据

Qwen2 涵盖更广泛的领域,无论是技术问题还是常见问题,均能提供可靠的解答。

④ 优化回答质量

通过机器学习算法,Qwen2 对答案的生成进行了优化,答案更加精准、简明,有效减少了冗余信息。


此次升级中,通义灵码也对行间代码生成功能进行了全面优化,重点优化了整体跨文件的性能和感知强度,在前端、Java、Go、Python 及 C++ 等主流编程语言的生成准确性方面也有大幅提升,如:


① 前端代码生成

优化后的系统能够更好地理解和生成现代前端框架(如 React、Vue)的代码,使前端开发者能够快速获得符合规范且贴合业务场景的建议代码片段。

② Java 代码生成

对 Java 编程语言的支持进一步增强,代码生成更加符合 Java 的设计模式和最佳实践,帮助开发者提高生产力。

③ Go 代码生成

Go 语言的代码生成在性能和准确性上都有显著提升,特别是在处理并发和网络编程相关代码时,生成效果尤为出色。

④ Python 代码生成

Python 的代码生成在数据处理、机器学习等领域得到了优化,生成的代码更加简洁高效。⑤ C++ 代码生成对 C++ 的代码生成进行了深度优化,特别是在处理复杂数据结构和算法时,生成效果更加接近手写代码的质量。


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