NumPy 教程 之 Numpy 数组操作 2

Numpy 数组操作

Numpy 中包含了一些函数用于处理数组，大概可分为以下几类：

修改数组形状
翻转数组
修改数组维度
连接数组
分割数组
数组元素的添加与删除

修改数组形状
函数 描述
reshape 不改变数据的条件下修改形状
flat 数组元素迭代器
flatten 返回一份数组拷贝，对拷贝所做的修改不会影响原始数组
ravel 返回展开数组

numpy.ndarray.flat

实例

import numpy as np

a = np.arange(9).reshape(3,3)
print ('原始数组：')
for row in a:
print (row)

对数组中每个元素都进行处理，可以使用flat属性，该属性是一个数组元素迭代器：

print ('迭代后的数组：')
for element in a.flat:
print (element)

输出结果如下：

原始数组：
[0 1 2]
[3 4 5]
[6 7 8]
迭代后的数组：
0
1
2
3
4
5
6
7
8