[mysql]定制封装MySQL的docker镜像

本文涉及的产品
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,基础系列 4核8GB
RDS Agent(兼容OpenClaw),2核4GB
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,集群系列 4核8GB
简介: [mysql]定制封装MySQL的docker镜像

前言

基于MySQL的原版镜像做一些个性化配置修改,封装/etc/my.cnf文件到镜像中,并且支持通过环境变量修改innodb_buffer_pool_sizeserver_id以及自动配置innodb_read_io_threadsinnodb_write_io_threads

主要思路:备份并替换默认的docker-entrypoint.sh文件,根据环境变量修改my.cnf,并调用原来的启动文件。

根据CPU核数修改innodb_read_io_threadsinnodb_write_io_threads,核数低于10时使用默认的4,高于10时对半分。

Dockerfile

FROM mysql:8.0.31
ADD docker-entrypoint.sh /usr/local/bin/
# docker-entrypoint_origin.sh是原始的启动文件,只是拷贝出来改了个名字
ADD docker-entrypoint_origin.sh /usr/local/bin/
ADD my.cnf /etc/
ENV MYSQL_INNODB_BUFFER_SIZE=512M
ENV MYSQL_SERVER_ID=100
  • 打包命令
# 版本号的前三位表示基础MySQL版本
docker build -t custom-mysql:8.0.31.1 .

my.cnf

[mysqld]
skip-host-cache
skip-name-resolve
datadir=/var/lib/mysql
socket=/var/run/mysqld/mysqld.sock
secure-file-priv=/var/lib/mysql-files
user=mysql
# custom variables
interactive_timeout = 600
wait_timeout = 600
default-time-zone='+8:00'
collation_server=utf8mb4_general_ci
max_allowed_packet = 32M
lower_case_table_names = 1
max_connections = 3000
innodb_buffer_pool_size = MYSQL_INNODB_BUFFER_SIZE
innodb_read_io_threads = MYSQL_READ_IOTHREADS
innodb_write_io_threads = MYSQL_WRITE_IOTHREADS
log_bin = mysql-bin
binlog_format = row
binlog_cache_size = 2M
expire_logs_days = 15
max_binlog_size = 1G
server_id = MYSQL_SERVER_ID
gtid_mode = on
enforce_gtid_consistency = on
log-slave-updates = 1
binlog-ignore-db = mysql,information_schema,sys,performance_schema
sync_binlog = 1
auto_increment_offset = 1
auto_increment_increment = 2
# slow query log
log-output=FILE
slow-query-log=1
long_query_time=5
slow_query_log_file=/var/lib/mysql/slow-query.log
pid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid
[client]
socket=/var/run/mysqld/mysqld.sock
!includedir /etc/mysql/conf.d/

docker-entrypoint.sh

#!/bin/bash
set -eo pipefail
shopt -s nullglob
# custom parameters
if [ -n "$MYSQL_SERVER_ID" ]; then
    sed -i "s/MYSQL_SERVER_ID/$MYSQL_SERVER_ID/g"  /etc/my.cnf
fi
function optimizeIO() {
    if [ -n "$MYSQL_INNODB_BUFFER_SIZE" ]; then
        sed -i "s/MYSQL_INNODB_BUFFER_SIZE/$MYSQL_INNODB_BUFFER_SIZE/g" /etc/my.cnf
    fi
    
    # 根据CPU核数自动配置io读写线程数
    local cpuCores=$(cat /proc/cpuinfo | grep processor | wc -l)
    local iothreads=4
    if [ ${cpuCores} -gt 10 ]; then
        local iothreads=$((${cpuCores}/2))
    fi
    sed -i "s/MYSQL_READ_IOTHREADS/${iothreads}/g" /etc/my.cnf
    sed -i "s/MYSQL_WRITE_IOTHREADS/${iothreads}/g" /etc/my.cnf
}
optimizeIO
# 调用原始的启动脚本
sh /usr/local/bin/docker-entrypoint_origin.sh $@

docker-compose示例

version: "3"
services:
  mysql:
    image: custom-mysql:8.0.31.1
    container_name: mysql
    ports:
      - 3306:3306
    environment:
      - MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456
      - MYSQL_INNODB_BUFFER_SIZE=1G
      - MYSQL_SERVER_ID=100
相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
相关文章
|
7月前
|
NoSQL 算法 Redis
【Docker】(3)学习Docker中 镜像与容器数据卷、映射关系!手把手带你安装 MySql主从同步 和 Redis三主三从集群!并且进行主从切换与扩容操作,还有分析 哈希分区 等知识点!
Union文件系统(UnionFS)是一种**分层、轻量级并且高性能的文件系统**,它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加,同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下(unite several directories into a single virtual filesystem) Union 文件系统是 Docker 镜像的基础。 镜像可以通过分层来进行继承,基于基础镜像(没有父镜像),可以制作各种具体的应用镜像。
830 6
|
7月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL Docker 容器化部署全指南
MySQL是一款开源关系型数据库,广泛用于Web及企业应用。Docker容器化部署可解决环境不一致、依赖冲突问题,实现高效、隔离、轻量的MySQL服务运行,支持数据持久化与快速迁移,适用于开发、测试及生产环境。
1058 4
|
8月前
|
缓存 安全 Linux
优化Docker镜像大小的多阶段构建实践
优化Docker镜像大小的多阶段构建实践
525 99
|
8月前
|
Java Docker 容器
使用Docker多阶段构建优化镜像大小
使用Docker多阶段构建优化镜像大小
356 8
|
8月前
|
缓存 Docker 容器
优化Docker镜像大小的五个实用技巧
优化Docker镜像大小的五个实用技巧
793 98
|
8月前
|
JavaScript Docker 容器
使用Docker多阶段构建优化镜像大小
使用Docker多阶段构建优化镜像大小
532 100
|
8月前
|
安全 Go Docker
使用Docker多阶段构建优化镜像大小
使用Docker多阶段构建优化镜像大小
|
9月前
|
缓存 Ubuntu Docker
Ubuntu环境下删除Docker镜像与容器、配置静态IP地址教程。
如果遇见问题或者想回滚改动, 可以重启系统.
579 16
|
9月前
|
运维 关系型数据库 数据库
应用官方 Docker 镜像已成熟,团队为何转向 Websoft9 而不再依赖 Bitnami
随着云原生发展,部署工具从 Bitnami 转向 Websoft9。后者基于官方镜像,提供多应用编排与统一运维,提升部署效率与维护能力,适合多系统协同场景。
应用官方 Docker 镜像已成熟,团队为何转向 Websoft9 而不再依赖 Bitnami
|
9月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
为什么 MySQL 不推荐用 Docker 部署?
本文探讨了MySQL是否适合容器化的问题,分析了Docker容器在数据安全、性能瓶颈、状态管理及资源隔离等方面的挑战,并指出目前主流分布式数据库如TDSQL和OceanBase仍倾向于部署在物理机或KVM上。
447 0