HTTP请求凝聚器是一种请求优化机制,它将多个HTTP请求合并为一个。通过将性质相似的请求归为较大的批次,我们可以减少不必要的网络流量,提高工作效率。
利用goroutines和通道,我们可以在Golang中创建一个HTTP请求凝聚器。goroutines是轻量级的线程,而通道则允许goroutines相互通信,两者的结合使我们可以并行地运行多个函数。
让我们看看在Golang中实现HTTP请求凝聚器的一个例子:
package main import ( "bytes" "fmt" "net/http" "sync" "time" ) type Request struct { Method string Url string Body string } func main() { var wg sync.WaitGroup in := make(chan Request) out := make(chan *http.Response) // Start goroutine to coalesce requests go func() { coalesced := make(map[string][]Request) for req := range in { key := req.Method + ":" + req.Url coalesced[key] = append(coalesced[key], req) } for _, requests := range coalesced { wg.Add(1) go func(requests []Request) { defer wg.Done() // Send batched requests responses := sendBatch(requests) // Send responses back on out channel for _, resp := range responses { out <- resp } }(requests) } }() // Send requests to coalescer go func() { requests := []Request{ {Method: "GET", Url: "<https://httpbin.org/get>"}, {Method: "POST", Url: "<https://httpbin.org/post>", Body: "foo"}, {Method: "GET", Url: "<https://httpbin.org/get>"}, {Method: "POST", Url: "<https://httpbin.org/post>", Body: "bar"}, } for _, req := range requests { in <- req } close(in) }() // Receive responses wg.Add(1) go func() { defer wg.Done() for resp := range out { fmt.Println(resp.Status) resp.Body.Close() } }() go func() { <-time.After(4 * time.Second) close(out) }() // Wait for all responses to be received wg.Wait() } func sendBatch(requests []Request) []*http.Response { client := &http.Client{} var responses []*http.Response for _, req := range requests { body := "" if req.Body != "" { body = req.Body } payload := []byte(body) req, _ := http.NewRequest(req.Method, req.Url, bytes.NewReader(payload)) resp, err := client.Do(req) if err != nil { fmt.Println(err) return nil } responses = append(responses, resp) } return responses }
在这里,我们定义了Request结构来存储HTTP请求的方法、URL和正文。我们设置了两个通道,一个用来接收请求,一个用来返回响应。
为了开始凝聚请求,我们首先启动一个goroutine来建立一个叫做coalesced
的map,它将一个键与一个请求的子集联系起来。将请求方法和它的URL结合起来就可以得到 key
。我们的方法涉及迭代处理传入的请求,并将它们添加到合并 map 的相关部分。
在将类似的请求分组后,我们启动一个新的goroutine来处理它们。每个goroutine使用sendBatch函数发送分批的请求,该函数使用默认的http包接收请求的片段并返回响应的片段。在收到响应后,它们会通过输出通道被转发。
最后一步是启动一个goroutine与凝聚器进行通信,另一个goroutine处理从输出通道传入的数据。
具体来说,我们将向凝聚器发送两个GET请求和两个POST请求。为了提高效率,凝聚器会一次向服务器发送两批请求,一批是GET请求,另一批是POST请求。控制台上会有更新的结果。
凝聚HTTP请求可以极大地减少完成多个相同请求所需的网络跳数。通过采用这种方法,可以大大减少对同一服务器或API的许多请求。
使用场景
电子商务网站
在经营一家网上商店时,访问后端以检索产品价格、库存水平和产品描述等数据是常见的做法。当客户在其购物车中添加多个商品时,网站有可能需要发出多个此类请求来检索这些数据。当这些请求被凝聚成一个HTTP请求时,网站的加载时间就会减少,而往返次数就会增加。
社交媒体平台
API对于像Facebook和Twitter这样的社交媒体网站检索内容并将其呈现给用户至关重要。当用户滚动浏览他们的新闻联播时,可能需要向服务器发出几个请求来检索帖子、图片和其他内容。通过HTTP请求凝聚,这些请求可以合并为一个,减少API的工作量,提高系统的响应速度。
移动应用
数据检索和其他任务通常需要移动应用程序与服务器互动。移动应用程序的性能可以通过使用HTTP请求凝聚来提高,它通过将多个类似的请求合并为一个请求来减少往返次数。
物联网应用
为了在设备之间交换数据,许多物联网应用程序必须与服务器建立连接。当多个设备向服务器发送类似的数据时,可以通过使用HTTP请求凝聚来减少服务器的工作量并提高系统效率。
你可以看到,上述用例几乎是相同的;提到它们只是为了给你一个概念。我们可以从上述用例中得出的一点是:"HTTP请求凝聚可以将这些请求合并成一个请求,减少API的负载,提高平台的响应速度。”