[docker]安装常见数据库

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
简介: [docker]安装常见数据库

前言

本文使用docker安装常见数据库大部分没配置什么参数,只是基本的安装。

不只是数据库,还有elasticsearch、rabbitmq等和数据相关的服务。

  • docker 版本: 18.06.3和19.03.9
  • docker-compose 版本: 2.4.0

MySQL(v5.7)

  1. 下载docker镜像
docker pull mysql:5.7
  1. 创建并运行docker容器
# 映射宿主机3307端口到容器的3306端口
# 设置mysql的root密码为123456
# 映射宿主机的/home/heruo/mysql/data到容器的/var/lib/mysql
docker run -it --name mysql-test -p 3307:3306\
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \
-v /home/heruo/mysql/data:/var/lib/mysql \
-v /home/heruo/mysql/conf/mysqld.cnf:/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf \
-d mysql:5.7
  • docker-compose.yaml
version: "3"
services:
  mysql:
    image: mysql:5.7
    container_name: mysql-test
    volumes:
      - /home/heruo/mysql/data:/var/lib/mysql
      - /home/heruo/mysql/conf/mysqld.cnf:/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf
      - /etc/localtime:/etc/localtime:ro
    ports:
      - 3307:3306
    environment:
      - MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456
  • mysqld.cnf示例
[mysqld]
pid-file        = /var/run/mysqld/mysqld.pid
socket          = /var/run/mysqld/mysqld.sock
datadir         = /var/lib/mysql
#log-error      = /var/log/mysql/error.log
# By default we only accept connections from localhost
#bind-address   = 127.0.0.1
# Disabling symbolic-links is recommended to prevent assorted security risks
symbolic-links=0
max_allowed_packet = 32M
lower_case_table_names=1
max_connections=2000
# 禁用查询缓存
query_cache_type=0
query_cache_size=0
# innodb缓冲池大小,此处设置为512MB. 512 * 1024 * 1024
innodb_buffer_pool_size=536870912
# binlog配置
#log-bin=mysql-bin
#binlog-format=ROW
#server-id=1
#binlog_ignore_db=information_schema,mysql,performance_schema,sys
#expire_logs_days=30
sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION

MariaDB

  1. 下载docker镜像
docker pull mariadb
  1. 创建并运行docker容器
# 映射宿主机4306端口到容器的3306端口
# 设置mariadb的root密码为123456
# 映射宿主机的/home/heruo/mariadb/data到容器的/var/lib/mysql
docker run -it --name mariadb-test -p 4306:3306\
-e MARIADB_ROOT_PASSWORD=123456 \
-v /home/heruo/mariadb/data:/var/lib/mysql \
-d mariadb:latest
  • docker-compose.yaml
version: "3"
services:
  mariadb:
    image: mariadb:latest
    container_name: mariadb-test
    volumes:
      - /home/heruo/mariadb/data:/var/lib/mysql
    ports:
      - 4306:3306
    environment:
      - MARIADB_ROOT_PASSWORD=123456

Redis(v6.2.4)

  1. 下载docker镜像
docker pull redis:6.2.4
  1. 创建并运行docker容器
docker run -p 6379:6379 --name redis-test -d redis:6.2.4
  • docker-compose.yaml
version: "3"
services:
  redis:
    image: redis:6.2.4
    container_name: redis-6379
    ports:
      - 6379:6379
    volumes:
      - /home/apps/redis/conf/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf
      - /home/apps/redis/data:/data
    # 挂载redis.conf的话,需要指定启动命令中的配置文件路径
    command: redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf
  • redis.conf示例
port 6379
requirepass 123456
protected-mode no
daemonize no
appendonly yes
aof-use-rdb-preamble yes

MongoDB

  1. 下载docker镜像
docker pull mongo
  1. 创建并运行docker容器
docker run -p 27017:27017 --name mongodb-test \
-v /home/heruo/mongodb/data:/data/db \
-e MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=root \
-e MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=123456 \
-d mongo:latest
  • docker-compose.yaml
version: "3"
services:
  mongodb:
    image: mongo:latest
    container_name: mongodb-test
    ports:
      - 27017:27017
    volumes:
      - /home/heruo/mongodb/data:/data/db
    environment:
      - MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=root
      - MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=123456

elasticsearch(7.5.1)

  1. 下载docker镜像
docker pull elasticsearch:7.5.1
  1. 创建并运行docker容器
docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name es-test \
-e "discovery.type=single-node" \
-d elasticsearch:7.5.1
  • docker-compose.yaml
version: "3"
services:
  elasticsearch:
    image: elasticsearch:7.5.1
    container_name: es-test
    ports:
      - 9200:9200
      - 9300:9300
    volumes:
      - /home/heruos/apps/elasticsearch/data/:/usr/share/elasticsearch/data
      - /home/heruos/apps/elasticsearch/logs/:/usr/share/elasticsearch/logs
      - /home/heruos/apps/elasticsearch/plugins/:/usr/share/elasticsearch/plugins
    environment:
      - "discovery.type=single-node"
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    ulimits:
      nofile:
        soft: 65535
        hard: 65535

PostgreSQL

  1. 下载docker容器
docker pull postgres
  1. 创建并运行docker容器
docker run -p 5432:5432 --name postgresql \
-e POSTGRES_PASSWORD=123456 \
-v /home/heruos/apps/postgresql/data:/var/lib/postgresql/data \
-d postgres
  • docker-compose.yaml
version: "3"
services:
  postgresql:
    image: postgres:latest
    container_name: postgresql
    ports:
    - 5432:5432
    volumes:
      - /home/heruos/apps/postgresql/data:/var/lib/postgresql/data
    environment:
      - "POSTGRES_PASSWORD=123456"

Oracle

待施工

DB2

  1. 拉取容器
docker pull 'ibmcom/db2'
  1. 创建容器并运行
# 默认实例拥有者是db2inst1
# 设置db2inst1的密码为db2inst1
docker run -itd --name mydb2 --privileged=true -p 50000:50000 -e LICENSE=accept -e DB2INST1_PASSWORD=db2inst1 -e DBNAME=testdb -v /home/apps/db2/data:/database ibmcom/db2

kafka

待施工

rocketmq

待施工

clickhouse

  1. 拉取镜像
docker pull clickhouse/clickhouse-server
  1. 创建容器并运行
# 基础创建方式
docker run -d --name some-clickhouse-server --ulimit nofile=262144:262144 clickhouse/clickhouse-server
# 映射端口
docker run -d -p 18123:8123 -p19000:9000 --name clickhouse-server1 --ulimit nofile=262144:262144 clickhouse/clickhouse-server
  • 容器中的数据目录为:/var/lib/clickhouse/
  • 容器中的日志目录为:/var/log/clickhouse-server/

docker-compose.yaml示例:

version: "3"
services:
  clickhouse:
    image: clickhouse/clickhouse-server:latest
    container_name: chserver
    volumes:
      - /home/apps/clickhouse/data:/var/lib/clickhouse
      - /home/apps/clickhouse/logs:/var/log/clickhouse-server
    ports:
      - 8123:8123
      - 9000:9000
    ulimits:
      nofile:
        soft: 262144
        hard: 262144

rabbitmq

  1. 拉取docker镜像
# 带web端管理系统
docker pull rabbitmq:management
  1. 创建容器并运行
# 15672是web管理端访问端口
docker run --name rabbitmq -p 5672:5672 -p 15672:15672 \
-e RABBITMQ_DEFAULT_USER=rbmq \
-e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=rbmq \
--hostname=rabbitmqhosta \
-v /home/rabbitmq/data:/var/lib/rabbitmq \
-d rabbitmq:management

memcache

  1. 拉取docker容器
docker pull memcached
  1. 创建容器并运行
# 映射11211端口,指定最大容量为128m。不设置的话,最大容量为64m
docker run --name memcache -p 11211:11211 -d memcached -m 128
  1. 测试:
telnet 192.168.0.10 11211
# 访问成功后,执行 stats

etcd

待施工

influxdb2

  1. 拉取docker容器
docker pull influxdb:2.3.0
  1. 生成配置文件
# 创建挂载目录
mkdir -p /home/apps/influxdb/{conf,data}
# 考虑到后续可能会修改配置,所以先把配置文件导出来了
docker run --rm influxdb:2.3.0 influxd print-config > /home/apps/influxdb/conf/config.yml
  1. 创建容器并运行
docker run --name influxdb -p 8086:8086 \
  -v /home/apps/influxdb/data:/var/lib/influxdb2 \
  -v /home/apps/influxdb/conf/config.yml:/etc/influxdb2/config.yml \
  -d influxdb:2.3.0
  1. 测试。浏览器访问 IP:8086
相关实践学习
以电商场景为例搭建AI语义搜索应用
本实验旨在通过阿里云Elasticsearch结合阿里云搜索开发工作台AI模型服务,构建一个高效、精准的语义搜索系统,模拟电商场景,深入理解AI搜索技术原理并掌握其实现过程。
ElasticSearch 最新快速入门教程
本课程由千锋教育提供。全文搜索的需求非常大。而开源的解决办法Elasricsearch(Elastic)就是一个非常好的工具。目前是全文搜索引擎的首选。本系列教程由浅入深讲解了在CentOS7系统下如何搭建ElasticSearch,如何使用Kibana实现各种方式的搜索并详细分析了搜索的原理,最后讲解了在Java应用中如何集成ElasticSearch并实现搜索。  
相关文章
|
5月前
|
存储 安全 C++
Odoo 安装方式选择:源码安装 vs Docker
Odoo部署常采用源码编译或Docker容器化,但分别面临依赖复杂、版本风险和服务化难题,以及镜像臃肿和扩展受限的问题。Websoft9提出混合方案,融合两者优势:通过智能环境适配、三阶段部署流程(环境预检、混合模式选择、持久化配置)及声明式YAML配置,实现高效、灵活的双模运行时。此方案显著降低依赖冲突解决时间(从83分钟至0),生产环境构建耗时缩短至8分钟,并达100% CVE漏洞修复率,适合ERP定制开发与规模化部署的企业需求。
|
3月前
|
存储 NoSQL MongoDB
Docker中安装MongoDB并配置数据、日志、配置文件持久化。
现在,你有了一个运行在Docker中的MongoDB,它拥有自己的小空间,对高楼大厦的崩塌视而不见(会话丢失和数据不持久化的问题)。这个MongoDB的数据、日志、配置文件都会妥妥地保存在你为它精心准备的地方,天旋地转,它也不会失去一丁点儿宝贵的记忆(即使在容器重启后)。
301 4
|
5月前
|
Ubuntu 关系型数据库 Linux
Linux数据库安装
本文介绍了在CentOS 8.0和Ubuntu 22.04系统上安装、配置和启动MariaDB数据库服务器的详细步骤。包括通过`yum`和`apt`包管理器安装MariaDB服务,启动并检查服务运行状态,设置root用户密码以及连接数据库的基本操作。此外,还展示了如何在Ubuntu上更新软件包列表、安装依赖项,并验证MariaDB的版本和运行状态。通过这些步骤,用户可以成功部署并初始化MariaDB环境,为后续数据库管理与应用开发奠定基础。
227 61
|
6月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库连接
docker拉取MySQL后数据库连接失败解决方案
通过以上方法,可以解决Docker中拉取MySQL镜像后数据库连接失败的常见问题。关键步骤包括确保容器正确启动、配置正确的环境变量、合理设置网络和权限,以及检查主机防火墙设置等。通过逐步排查,可以快速定位并解决连接问题,确保MySQL服务的正常使用。
836 82
|
4月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL下载安装全攻略!小白也能轻松上手,从此数据库不再难搞!
这是一份详细的MySQL安装与配置教程,适合初学者快速上手。内容涵盖从下载到安装的每一步操作,包括选择版本、设置路径、配置端口及密码等。同时提供基础操作指南,如数据库管理、数据表增删改查、用户权限设置等。还介绍了备份恢复、图形化工具使用和性能优化技巧,帮助用户全面掌握MySQL的使用方法。附带常见问题解决方法,保姆级教学让你无忧入门!
MySQL下载安装全攻略!小白也能轻松上手,从此数据库不再难搞!
|
3月前
|
Linux iOS开发 Docker
MyEMS开源系统安装之Linux/macOS上的DOcker
本指南详细介绍了如何在Linux/macOS上使用Docker部署MyEMS系统。主要内容包括:前置条件(如安装Docker、npm和MySQL),以及分步骤部署各个组件(如myems-api、myems-admin、myems-modbus-tcp等)。每个步骤涵盖源代码复制、环境配置、镜像构建、容器运行及日志管理等操作,并提供了多平台构建的支持。最后,指南还说明了默认端口和登录凭据,帮助用户快速启动并访问MyEMS的管理界面和Web界面。
108 1
|
4月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Docker 安装常用软件相关命令
本文介绍了在CentOS 7.9系统上安装Docker的详细步骤,包括添加阿里云镜像源、安装Docker及相关组件、启动服务以及配置镜像加速。同时,还展示了如何通过Docker安装MySQL 5.7版本数据库,涵盖拉取镜像、创建数据目录、运行容器及配置挂载点等操作,并提供验证安装成功的命令和截图。适合需要部署Docker与MySQL环境的用户参考。
270 5
|
4月前
|
存储 弹性计算 Linux
安装Docker
常见操作系统安装docker步骤
432 15