压测工具sysbench的使用

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
性能测试 PTS,5000VUM额度
简介: 压测工具sysbench的使用

前言

sysBench是一个模块化的、跨平台、多线程基准测试工具,主要用于评估测试各种不同系统参数下的数据库负载情况。sysbench提供如下测试:

(1)CPU性能

(2)磁盘IO性能

(3)调度程序性能

(4)内存分配及传输速度

(5)POSIX线程性能

(6)数据库性能(OLTP基准测试)

sysbench支持 MySQL、PostgreSQL、Oracle 数据库。

安装

# centos7
yum install -y sysbench
# debian 11
apt install -y sysbench
# 编译安装。step1:下载源码
git clone https://github.com/akopytov/sysbench.git
# 编译安装。step2:安装依赖(centos 7)
yum -y install make automake libtool pkgconfig libaio-devel mariadb-devel openssl-devel postgresql-devel
# 编译安装。step3:正式编译
cd sysbench
./autogen.sh
./configure
make
make install

帮助文档

sysbench --help

CPU测试

# 帮助
sysbench cpu help
# 示例。要计算的素数最大值20000,开启8线程
sysbench cpu --cpu-max-prime=20000 --threads=8 run

结果解释:

# 所有线程每秒完成5704.79次events
events per second:  5704.79
# 总耗时10.0026s
total time: 10.0026s
# 10秒内所有线程一共完成了57073次events
total number of events: 57073
# 完成1次event的最少耗时,单位毫秒
min: 3.03
# 所有event的平均耗时
avg: 
# 完成1次event的最多耗时
max:
# 95%的event在2.81毫秒内完成
95th percentile: 2.81
# 平均每个线程完成3567.0625次event,标准差为9.33
events (avg/stddev): 3567.0625/9.33
# 每个线程平均耗时9.9997秒,标准差为0
execution time (avg/stddev):   9.9997/0.00

内存测试

# 帮助文档
sysbench memory help
# –memory-block-size=SIZE:测试内存块的大小,默认为1K。
# –memory-total-size=SIZE:数据传输的总大小,默认为100G。
# –memory-scope=STRING:内存访问的范围,包括全局和本地范围,默认为global。
# –memory-hugetlb=[on|off]:是否从HugeTLB池分配内存的开关,默认为off。
# –memory-oper=STRING:内存操作的类型,包括read, write, none,默认为write
# –memory-access-mode=STRING:内存访问模式,包括seq,rnd两种模式,默认为seq。
# 示例。12线程,每个内存块大小8K,数据传输总大小100G(并不是占用100G),内存访问模式为seq
sysbench memory --threads=12 --memory-block-size=8K --memory-total-size=100G --memory-access-mode=seq run

硬盘IO测试

# 帮助文档
sysbench fileio help
# –file-num=N:生成测试文件的数量,默认为128。
# –file-block-size=N:测试时所使用文件块的大小,如果想磁盘针对innodb存储引擎进行测试,可以将其设置为16384(innodb存储引擎页的大小),默认为16384。
# –file-total-size=SIZE:创建测试文件的总大小,默认为2G大小。
# –file-test-mode=STRING:文件测试模式,seqwr(顺序写)、seqrewr(顺序读写)、seqrd(顺序读)、rndrd(随机读)、rndwr(随机写)、rndrw(随机读写)。
# –file-io-mode=STRING:文件操作模式,sync(同步)、async(异步)、fastmmap(快速mmap)、slowmmap(慢速mmap),默认为sync。
# –file-async-backlog=N:对应每个线程队列的异步操作数,默认为128。
# –file-extra-flags=STRING:打开文件时的选项,与API相关的参数。
# –file-fsync-freq=N:执行fsync函数的频率。fsync主要是同步磁盘文件,0代表不使用fsync函数,默认值为100。
# –file-fsync-all=[on|off]:每执行完一次写操作,就执行一次fsync。默认为off。
# –file-fsync-end=[on|off]:测试结束时执行fsync函数,默认为on。
# –file-fsync-mode=STRING:文件同步函数选择,和API相关的参数,由于多个操作系统对于fdatasync支持不同,因此不建议使用fdatasync,默认为fsync。
# –file-merged-requests=N:大多情况下,合并可能的IO的请求数,默认为0。
# –file-rw-ratio=N:测试时的读写比例,默认时为1.5,即可3:2

示例

  1. 先准备测试文件
# 生成16个测试文件,测试文件总大小为2G
sysbench fileio --file-num=16 --file-total-size=2G prepare
  1. 执行测试
# 文件测试模式为随机读,直连不用缓存
sysbench fileio --file-total-size=2G --file-test-mode=rndrd --time=180 --threads=16 --file-num=16 --file-extra-flags=direct --file-fsync-freq=0 --file-block-size=16384 run
  1. 清理测试数据
sysbench fileio --file-num=16 --file-total-size=2G cleanup

OLTP基准测试(MySQL数据库测试)

# 命令选项
sysbench help

示例

  1. 准备测试数据
# --db-driver: 数据库驱动类型
# --time: 持续访问300秒
# --threads: 10线程并发
# --report-interval:每1秒报告一次
# --mysql-host port user password 数据库配置信息
# --mysql-db --tables --table_size 测试数据库为test_db,库里建20个表,每个表100万条数据。需要事先创建库
# oltp_read_write 执行oltp数据库的读写测试
# --db-ps-mode 禁止ps模式(prepared statements)
/usr/local/bin/sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=10 --report-interval=1 --mysql-host=172.50.13.12 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=dksj1312mysql --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000 oltp_read_write --db-ps-mode=disable prepare
  1. 测试:综合读写
/usr/local/bin/sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=10 --report-interval=1 --mysql-host=172.50.13.12 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=dksj1312mysql --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000 oltp_read_write --db-ps-mode=disable run
  1. 测试:只读
/usr/local/bin/sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=10 --report-interval=1 --mysql-host=172.50.13.12 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=dksj1312mysql --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000 oltp_read_only --db-ps-mode=disable run
  1. 测试:删除
/usr/local/bin/sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=10 --report-interval=30 --mysql-host=172.50.13.12 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=dksj1312mysql --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000 oltp_delete --db-ps-mode=disable run
  1. 清理测试数据
/usr/local/bin/sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=64 --report-interval=1 --mysql-host=172.50.13.12 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=dksj1312mysql --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000 oltp_read_write --db-ps-mode=disable cleanup

参考文章

相关实践学习
通过性能测试PTS对云服务器ECS进行规格选择与性能压测
本文为您介绍如何利用性能测试PTS对云服务器ECS进行规格选择与性能压测。
相关文章
|
关系型数据库 MySQL 测试技术
|
4月前
|
关系型数据库 MySQL 测试技术
sysbench 对MySQL压测100分钟的命令
使用 `sysbench` 对 MySQL 数据库进行性能测试(压测)时,首先确保 `sysbench` 和 MySQL 数据库已经安装,并且你有一个测试数据库可以使用。下面是一个针对 MySQL 数据库进行压测的示例命令,测试时长为 100 分钟(6000 秒)。 在运行此命令之前,请确保以下内容: - 使用适当的数据库连接参数(主机、端口、用户名、密码、数据库名)。 - 根据你的需求调整测试参数(如并发数、线程数、事务数等)。 以下是一个示例命令,使用 `sysbench` 对 MySQL 数据库进行压测 100 分钟: ```shell sysbench --db-driver=m
|
关系型数据库 MySQL 测试技术
|
关系型数据库 测试技术 OLTP
PosgreSQL快速参数调优和sysbench压测
关于PostgreSQL的性能调优可以参考《PostgreSQL 9.0 High Performance》,以及朱贤文在2014 PostgreSQL中国用户大会上分享的《高性能Postgres 最佳实践》。
1662 0
|
测试技术 OLTP
sysbench的压测工具的安装与使用
sysbench的压测工具的安装与使用
188 0
|
关系型数据库 MySQL 测试技术
Linux 性能测试工具 sysbench 的安装与简单使用
Linux 性能测试工具 sysbench 的安装与简单使用 一 背景 sysbench是一款开源的多线程性能测试工具,可以执行CPU/内存/线程/IO/数据库等方面的性能测试。sysbench 支持以下几种测试模式 : 1、CPU运算性能 2、内存分配及传输速度 3、磁盘IO性能 4、POSIX线程性能 5、互斥性测试 6、数据库性能(OLTP基准测试)。
2466 0
|
测试技术 Shell
如何用sysbench做好IO性能测试
sysbench 是一个非常经典的综合性能测试工具,通常都用它来做数据库的性能压测,但也可以用来做CPU,IO的性能测试。最近碰到一个客户比较轴,一定要用sysbench来测IO,不是很推荐用这个工具来测IO,倒不是说它有错误,工具本身没有任何问题,它的测试方法导致测试的数据会让人有些困惑:性能数据到底是不是这样呢,跟云厂商承诺的性能有关系嘛。
4039 0
|
关系型数据库 MySQL 测试技术
|
关系型数据库 MySQL 测试技术