python命令行解析模块argparse

本文涉及的产品
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
云解析 DNS,旗舰版 1个月
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
简介: python命令行解析模块argparse

argparse是Python标准库中推荐的命令行解析模块

code01: tmp.py

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description="test argparse")
# 使用add_argument() 方式设置可接受哪些命令行选项
# echo1和echo2为位置参数,使用时必需
parser.add_argument("echo1", type=str, help="echo something")
parser.add_argument("echo2", type=str, help="echo something")
# 下面四个为可选参数,使用时非必需
parser.add_argument("--sftp_ip",type=str,default="127.0.0.1", help="sftp服务的IP地址")
parser.add_argument("--sftp_port",type=int,default="22")
parser.add_argument("-H","--host",type=str, choices=["127.0.0.1", "192.168.0.10"])
# 创建互斥组,-v和-q不能同时使用
group = parser.add_mutually_exclusive_group()
group.add_argument("-v", "--verbose", action="store_true")
group.add_argument("-q", "--quiet", action="store_true")
args = parser.parse_args()
print(f"echo1: {args.echo1}, echo2: {args.echo2}")
print(f"sftp服务的IP为: {args.sftp_ip}, 端口号: {args.sftp_port}")
print(f"host is {args.host}")

argparse会自动生成帮助选项-h--help

位置参数

用法是不带-,默认必选。如果为空,会给出用法 (Usage) 和错误信息

可选参数

  • 短参数:-,如-h
  • 长参数:--,如--help

可以同时写进add_argument,比如:

parser.add_argument("-h","--host",type=str)

互斥参数

  • 创建互斥组:group = parser.add_mutually_exclusive_group()

使用group.add_argument设置的命令行选项将互斥,不能同时使用

其它

  • description,程序用法帮助
  • type,参数的数据类型
  • help,帮助文档中显示选项说明
  • default,参数默认值,如果没有则默认为None
  • choices=[],可选值
相关文章
|
2月前
|
开发者 Python
如何在Python中管理模块和包的依赖关系?
在实际开发中,通常会结合多种方法来管理模块和包的依赖关系,以确保项目的顺利进行和可维护性。同时,要及时更新和解决依赖冲突等问题,以保证代码的稳定性和可靠性
80 4
|
1月前
|
Python
Python Internet 模块
Python Internet 模块。
127 74
|
6天前
|
存储 算法 安全
控制局域网上网软件之 Python 字典树算法解析
控制局域网上网软件在现代网络管理中至关重要,用于控制设备的上网行为和访问权限。本文聚焦于字典树(Trie Tree)算法的应用,详细阐述其原理、优势及实现。通过字典树,软件能高效进行关键词匹配和过滤,提升系统性能。文中还提供了Python代码示例,展示了字典树在网址过滤和关键词屏蔽中的具体应用,为局域网的安全和管理提供有力支持。
34 17
|
9天前
|
运维 Shell 数据库
Python执行Shell命令并获取结果:深入解析与实战
通过以上内容,开发者可以在实际项目中灵活应用Python执行Shell命令,实现各种自动化任务,提高开发和运维效率。
43 20
|
2月前
|
算法 数据安全/隐私保护 开发者
马特赛特旋转算法:Python的随机模块背后的力量
马特赛特旋转算法是Python `random`模块的核心,由松本真和西村拓士于1997年提出。它基于线性反馈移位寄存器,具有超长周期和高维均匀性,适用于模拟、密码学等领域。Python中通过设置种子值初始化状态数组,经状态更新和输出提取生成随机数,代码简单高效。
131 63
|
2月前
|
数据可视化 Python
如何在Python中解决模块和包的依赖冲突?
解决模块和包的依赖冲突需要综合运用多种方法,并且需要团队成员的共同努力和协作。通过合理的管理和解决冲突,可以提高项目的稳定性和可扩展性
|
2月前
|
测试技术 Python
手动解决Python模块和包依赖冲突的具体步骤是什么?
需要注意的是,手动解决依赖冲突可能需要一定的时间和经验,并且需要谨慎操作,避免引入新的问题。在实际操作中,还可以结合使用其他方法,如虚拟环境等,来更好地管理和解决依赖冲突😉。
|
23天前
|
数据采集 供应链 API
Python爬虫与1688图片搜索API接口:深度解析与显著收益
在电子商务领域,数据是驱动业务决策的核心。阿里巴巴旗下的1688平台作为全球领先的B2B市场,提供了丰富的API接口,特别是图片搜索API(`item_search_img`),允许开发者通过上传图片搜索相似商品。本文介绍如何结合Python爬虫技术高效利用该接口,提升搜索效率和用户体验,助力企业实现自动化商品搜索、库存管理优化、竞品监控与定价策略调整等,显著提高运营效率和市场竞争力。
63 3
|
24天前
|
Python
[oeasy]python057_如何删除print函数_dunder_builtins_系统内建模块
本文介绍了如何删除Python中的`print`函数,并探讨了系统内建模块`__builtins__`的作用。主要内容包括: 1. **回忆上次内容**:上次提到使用下划线避免命名冲突。 2. **双下划线变量**:解释了双下划线(如`__name__`、`__doc__`、`__builtins__`)是系统定义的标识符,具有特殊含义。
27 3
|
2月前
|
持续交付 Python
如何在Python中自动解决模块和包的依赖冲突?
完全自动解决所有依赖冲突可能并不总是可行,特别是在复杂的项目中。有时候仍然需要人工干预和判断。自动解决的方法主要是提供辅助和便捷,但不能完全替代人工的分析和决策😉。

热门文章

最新文章