参考自：Python的@property是干嘛的？作者：Python测试开发
如果我们设置类的属性私有化，那么可以使用@property 使属性可以被外部访问并修改。
在使用 @property 之前，需要先了解几个概念。
_age(单下划线)：这种属性表示约定私有，非真正的私有__age(双下划线)：表示私有，外部无法访问__age__(前后双下划线)：这种属性表示系统属性（可选）age_(后单下划线)：这种属性是为了避免和保留关键字冲突。
code01: 自定义学生类
class Student(object): _age = 18 __sex = "man" ming = Student()
可以通过ming._age访问age的值，但是ming.__sex就会报错，提示AttributeError: 'Student' object has no attribute '__age'。
既然私有属性无法访问，那么如何在外部进行访问和查看？
code02: 自定义方法访问私有属性
class Student(object): _age = 18 __sex = "man" def get_sex(self): return self.__sex def set_sex(self, sex): self.__sex = sex ming = Student()
code02中，在Student内自定义了get_sex()和set_sex()方法实现对私有属性的访问和修改。
>>> print(ming.get_sex()) 'man' >>> ming.set_sex("woman") >>> ming.get_sex() 'woman'
code03: 使用@property访问私有属性
如果需要暴露的私有属性比较多，使用自定义方法就比较繁琐了。为此，Python提供了@property，实现同样的功能，并且更方便。
class Student(object): _age = 18 __sex = "man" @property def sex(self): return self.__sex @age.setter def sex(self,sex): self.__sex = sex ming = Student()
code03中，使用@property直接将__sex私有属性转变为普通属性。
>>> print(ming.get_sex()) man >>> print(ming.sex) man >>> ming.set_sex("woman") >>> print(ming.sex) woman
可以看到，ming.age和ming.get_sex()的结果是一样。
不过@property只能访问，不能修改。如果要修改，还要配合setter使用，示例如下：
class Student(object): _age = 18 __sex = "man" @property def sex(self): return self.__sex @sex.setter def sex(self,sex): self.__sex = sex ming = Student()
测试：
>>> print(ming.sex) 'man' >>> ming.age = 20 >>> print(ming.age) 20
emmmm，还算方便。
可能会有些疑问：既然事先要设置私有属性，那为什么还要暴露出去？
个人认为，有些属性设置为私有后，能保证代码安全，而且使用@property能够统一接口和代码风格，如果属性需要设置只读，那么删掉setter方法就行了。如果修改属性的时候需要限制，也可以类似于以下方法进行限制：
class Student(object): __age = 18 __sex = "man" @property def sex(self): return self.__sex @sex.setter def sex(self,sex): self.__sex = sex @property def age(self): return self.__age @age.setter def age(self, new_age): if new_age >0 and new_age <= 130: self.__age = new_age else: raise ValueError("[ERROR] Invalid age value!") ming = Student()
上面的代码将age属性也设置为私有，并且使用@property公开。通过定义setter对age的数值进行限制。如果执行ming.age=200 ，则将会报错。
