公司简介：
从2022年中国一汽打响数智化转型升级攻坚战以来，基于云原生的业务单元孪生打造现代企业管理体系，闯出了一条具有一汽特色的传统企业数智化转型之路。 今年初，中国一汽开始将大模型应用于企业决策生产中，这个大模型应用是由中国一汽基于阿里云通义千问140亿参数模型打造的GPT-BI（阿里云百炼|析言GBI），已经于2024年1月上线，成为汽车行业的首个大模型BI应用。
业务痛点：
在传统BI系统下，中国一汽面临着报表生成周期长、数据处理灵活性低、新增数据变量响应慢等挑战。特别是面对海量数据的快速查询需求，原有的人工编程模式已难以满足时效性和精确性的双重标准。在一汽内部，一个问题最多能关联两千多万条数据，有时单月新增数据量甚至高达千万条。此外，随着数字化转型的深入，如何有效整合数据资源，提高决策效率，成为了迫切需要解决的问题。
解决方案：
中国一汽与阿里云合作，基于通义千问大模型技术，共同研发了GPT-BI系统。这款创新的应用能够接受自然语言查询，即时生成结合企业实时数据的分析图表，大幅度缩短了从查询到决策的时间。通过GPT-BI，一汽不仅实现了财务、质保等关键领域的智能报表自动化生成，还覆盖了研产供销等多个决策场景，准确率达到了92.5%。
依托阿里云，基于468个已治理指标的初始语料，形成6万条评测数据，构建一汽数据大模型的指标设计、指标拆解、数据寻源、数据建模和数据分析五项能力，通过持续的badcase复盘微调，模型整体准确率由最初的3.2%提升到90%，已超过人工治理的平均水平。一汽数据大模型将需求拉动的核心领域数据治理转变成覆盖企业的全领域数据治理。
业务价值：
GPT-BI已实现在财务、质保等领域的智能报表生成，当前已覆盖研产供销等9大领域决策场景。 不仅大大缩短了BI分析的报表设计、数据建模等交付周期，更可以穷尽企业有限域的全量指标、模型和报表，用户输入问题后，大模型识别问题意图，解析决策变量，生成SQL数据查询语句，匹配企业实时数据，自动生成最佳决策方案，满足用户更灵活智能的数据需求，实现“问答即洞察”，带来基于动态因子、实时数据的决策革命。
例如，当问到“为什么某车型产量不及预期？”未来大模型可先将预期产量和实际产量对比，得出差值后，不仅仅是对显性变量的分析（例如：生产因设备等原因的异常停产20分钟、某型号配件质量异常等），而是分析涉及的所有变量（例如：原材料供应波动、能源消耗及供应稳定性）。通过对数据排查，最终找出关联性最大的原因并生成可视化报表。
