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基于Python flask的boss直聘数据分析与可视化系统案例，能预测boss直聘某个岗位某个城市的薪资

2024-08-06 129
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简介： 本文介绍了一个基于Python Flask框架的Boss直聘数据分析与可视化系统，系统使用selenium爬虫、MySQL和csv进行数据存储，通过Pandas和Numpy进行数据处理分析，并采用模糊匹配算法进行薪资预测。

介绍

python+flask 预测 pandas+numpy+模糊匹配算法

软件架构

爬虫： selenium

数据存储： MySQL、csv

数据处理分析：Pandas、Numpy

算法： 模糊匹配算法

Web： Flask

1、爬虫模块：

打开 数据爬取文件夹 spider文件是爬取boss直聘数据的代码，包括数据采集、数据清洗和数据处理

2、预测模块：

预测薪资模块在数据预测文件中，其中预测模块以模糊匹配算法进行预测。

3、Web：

此模块为最终的部署模块，其中包含数据可视化以及预测模块。

4、功能截图如下：

文章标签：
Python
数据可视化
数据挖掘
数据采集
算法
关键词：
Python系统
Flask系统
Python flask系统
Python Flask
数据分析案例
python编程狮
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