基于Python flask的boss直聘数据分析与可视化系统案例,能预测boss直聘某个岗位某个城市的薪资

简介: 本文介绍了一个基于Python Flask框架的Boss直聘数据分析与可视化系统,系统使用selenium爬虫、MySQL和csv进行数据存储,通过Pandas和Numpy进行数据处理分析,并采用模糊匹配算法进行薪资预测。

介绍

python+flask 预测 pandas+numpy+模糊匹配算法

软件架构

爬虫: selenium

数据存储: MySQL、csv

数据处理分析:Pandas、Numpy

算法: 模糊匹配算法

Web: Flask

1、爬虫模块:

打开 数据爬取文件夹 spider文件是爬取boss直聘数据的代码,包括数据采集、数据清洗和数据处理

2、预测模块:

预测薪资模块在数据预测文件中,其中预测模块以模糊匹配算法进行预测。

3、Web:

此模块为最终的部署模块,其中包含数据可视化以及预测模块。

4、功能截图如下:

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