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本文仅对Loki进行简单评测，不涉及原理和细节。
部署Loki
Loki是grafana团队开发一个日志采集工具。推荐使用helm方式安装loki，官方推荐的tanka需要使用aws的s3服务。安装helm后直接运行如下命令即可在loki命名空间中部署最简单的loki套件。
# helm repo add loki https://grafana.github.io/loki/charts # helm upgrade --install loki loki/loki-stack
使用如下命令可以查看loki支持的charts
# helm search repo loki NAME CHART VERSION APP VERSION DESCRIPTION loki/loki 0.30.1 v1.5.0 Loki: like Prometheus, but for logs. loki/loki-stack 0.38.1 v1.5.0 Loki: like Prometheus, but for logs. loki/fluent-bit 0.1.4 v1.5.0 Uses fluent-bit Loki go plugin for gathering lo... loki/promtail 0.23.2 v1.5.0 Responsible for gathering logs and sending them...
如果使用openshift平台，则需要进行scc授权
# oc adm policy add-scc-to-user privileged -z loki # oc adm policy add-scc-to-user privileged -z loki-promtail
如果promtail pod因为权限问题无法读取hostpath挂载的目录，直接给promtail daemonset使用的serviceaccount loki-promtail授权privileged权限即可。
如果grafana是集群外部的，需要配置ingress，以访问Loki。openshift直接创建router即可。
配置grafana
参考官方配置文档。
部署好Loki之后，在grafana中配置Loki的datasource
在exporter中就可以通过Loki自动生成的标签查看日志信息。
目前grafana仅有Logs dashboard支持Loki，如果要使用图表的话只能通过explore，相对不那么方便，且exolore的图表无法保存。另外grafana的Logs dashboard可以支持简单的检索过滤，实现方式参考该文。
总结：
优势：
Loki日志系统相比传统的ELK要轻便很多，其使用了类似Prometheus的方式进行日志的匹配过滤等，日志采集查看的思路很新颖。
劣势：
受制于该工具比较新，很多地方还待完善。如dashboard对Loki的支持力度远远不够，基于Loki日志的告警目前也很不方便。
相信在后续的版本解决和完善这些不便之处后，Loki会成为一个非常好用的工具。此外，在官方的explore介绍中可以看到，grafana还对Tracing进行了集成，由此看到，grafana最终的目标可能是实现log，metric和tracing的大统一。
