要吃透 JVM 诊断方法与工具使用，需要深入了解以下几个方面：
JVM 性能监控指标：
- 内存使用情况，包括堆内存、非堆内存、新生代、老年代等的使用量和使用率。
- CPU 使用率和负载。
- 线程状态和数量。
常用诊断工具：
jstat：用于监视 Java 虚拟机各种运行状态信息。例如，可以使用jstat -gc <pid> <interval> <count>来查看垃圾回收的统计信息。jmap：生成堆转储快照。通过jmap -dump:format=b,file=heap.bin <pid>可以将内存快照保存到文件。jstack：查看线程堆栈信息。能帮助找出死锁、长时间阻塞等线程相关的问题。
分析堆转储文件：
使用工具如 Eclipse Memory Analyzer (MAT) 来分析堆转储文件，找出内存泄漏的嫌疑对象。
理解 GC 日志：
通过配置 JVM 打印详细的垃圾回收日志，分析垃圾回收的频率、时间、回收的区域等信息。
案例分析：
假设一个应用出现了频繁的 Full GC，导致响应时间变长。通过使用上述工具：
- 首先，使用
jstat观察内存增长和回收情况，发现老年代使用率持续上升。 - 然后，使用
jmap生成堆转储文件，并使用MAT分析，发现某个大对象一直未被释放，导致内存泄漏。
总之，要真正吃透 JVM 诊断方法与工具使用，需要不断实践，结合实际的性能问题进行分析和解决。
