Python装饰器是一种高级Python语法，它允许我们在不改变函数或方法的源代码的情况下，给函数或方法添加新的功能。装饰器在Python中的应用非常广泛，从简单的日志记录到复杂的权限控制，都可以通过装饰器来实现。
那么，装饰器是如何工作的呢？让我们从一个简单例子开始。假设我们有一个函数，它的作用是打印一句话：
def hello():
print("Hello, world!")
现在，我们想要在每次调用这个函数时，都先打印一条消息，比如"The function is called."。我们可以定义一个新的函数来实现这个功能：
def announce(func):
def wrapper():
print("The function is called.")
func()
return wrapper
然后，我们用announce来装饰hello函数：
hello = announce(hello)
这样，每次我们调用hello时，都会先执行announce中的代码，然后再执行hello中的代码。这就是装饰器的基本工作原理。
但是，如果我们有很多函数都需要这样的功能，每次都手动地用announce来装饰就显得很麻烦。这时，我们可以使用Python的@语法来简化这个过程：
@announce
def hello():
print("Hello, world!")
这和上面的代码是等价的。@announce就是告诉Python，用announce来装饰下面的函数。
装饰器不仅可以用于函数，还可以用于类的方法。例如，我们可以定义一个装饰器来检查用户是否有权执行某个操作：
def require_admin(func):
def wrapper(user, *args, **kwargs):
if not user.is_admin:
print("Access denied.")
return
func(user, *args, **kwargs)
return wrapper
然后，我们可以在类的方法上使用这个装饰器：
class User:
def __init__(self, is_admin=False):
self.is_admin = is_admin
@require_admin
def delete_user(self, user):
print(f"Deleting user {user}.")
这样，只有管理员才能删除用户。
以上就是Python装饰器的基本介绍。装饰器是一个非常强大的工具，它可以帮助我们写出更简洁、更易读的代码。但是，它也有自己的缺点，比如可能会使代码的执行顺序变得难以理解。因此，我们在使用装饰器时，需要谨慎考虑其可能带来的影响。
