语音识别+AR界面

简介: 【8月更文挑战第3天】语音识别+AR界面。

语音识别+AR界面
该界面也有摄像头显示区,这个区域的功能与图像识别界面中的该区域功能一样用于识别,但是这里的识别是将结果发送给AR端进行显示。

语音识别+AR界面
在语音识别区中,等待两种控制方式的按键按下,检测到按键按下后开始录音,按键弹起后结束录音。同时将识别指令从主线程传输到人工智能线程,在该线程中进行语音识别和关键词检测,检测后如果识别到关键词,就将结果返回给主线程,随后主线程将数据通过串口发送到嵌入式AI控制单元,实现控制。
在AR控制区,需要将手机和嵌入式AI控制单元直接连接,在连接之前应获取嵌入式AI运算单元以及嵌入式AI控制单元的IP地址。AR端连接嵌入式AI运算单元,同时嵌入式AI运算单元将嵌入式AI控制单元的IP发送出去,AR端接收到后与嵌入式AI控制单元完成绑定,AR—嵌入式AI运算单元—嵌入式AI控制单元成为一套系统。

相关实践学习
达摩院智能语音交互 - 声纹识别技术
声纹识别是基于每个发音人的发音器官构造不同,识别当前发音人的身份。按照任务具体分为两种: 声纹辨认:从说话人集合中判别出测试语音所属的说话人,为多选一的问题 声纹确认:判断测试语音是否由目标说话人所说,是二选一的问题(是或者不是) 按照应用具体分为两种: 文本相关:要求使用者重复指定的话语,通常包含与训练信息相同的文本(精度较高,适合当前应用模式) 文本无关:对使用者发音内容和语言没有要求,受信道环境影响比较大,精度不高 本课程主要介绍声纹识别的原型技术、系统架构及应用案例等。 讲师介绍: 郑斯奇,达摩院算法专家,毕业于美国哈佛大学,研究方向包括声纹识别、性别、年龄、语种识别等。致力于推动端侧声纹与个性化技术的研究和大规模应用。
目录
相关文章
|
4月前
|
存储 算法 Serverless
【matlab】matlab基于DTW和HMM方法数字语音识别系统(源码+音频文件+GUI界面)【独一无二】
【matlab】matlab基于DTW和HMM方法数字语音识别系统(源码+音频文件+GUI界面)【独一无二】
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
【语音识别】基于DTW实现 0-9数字语音识别附界面和matlab代码
【语音识别】基于DTW实现 0-9数字语音识别附界面和matlab代码
|
7月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
基于深度学习的语音识别技术应用与发展
在当今数字化时代,语音识别技术已经成为人机交互领域的重要组成部分。本文将介绍基于深度学习的语音识别技术在智能助手、智能家居和医疗健康等领域的应用与发展,同时探讨该技术在未来的潜在应用和发展方向。
212 4
|
5月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
未来语音交互新纪元:FunAudioLLM技术揭秘与深度评测
人类自古以来便致力于研究自身并尝试模仿,早在2000多年前的《列子·汤问》中,便记载了巧匠们创造出能言善舞的类人机器人的传说。
12378 116
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
医疗行业的语音识别技术解析:AI多模态能力平台的应用与架构
AI多模态能力平台通过语音识别技术,实现实时转录医患对话,自动生成结构化数据,提高医疗效率。平台具备强大的环境降噪、语音分离及自然语言处理能力,支持与医院系统无缝集成,广泛应用于门诊记录、多学科会诊和急诊场景,显著提升工作效率和数据准确性。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 搜索推荐
智能语音交互技术:构建未来人机沟通新桥梁####
【10月更文挑战第28天】 本文深入探讨了智能语音交互技术的发展历程、当前主要技术框架、核心算法原理及其在多个领域的应用实例,旨在为读者提供一个关于该技术全面而深入的理解。通过分析其面临的挑战与未来发展趋势,本文还展望了智能语音交互技术如何继续推动人机交互方式的革新,以及它在未来社会中的潜在影响。 ####
70 0
|
1月前
|
机器学习/深度学习 搜索推荐 人机交互
智能语音交互技术的突破与未来展望###
【10月更文挑战第27天】 本文聚焦于智能语音交互技术的最新进展,探讨了其从早期简单命令识别到如今复杂语境理解与多轮对话能力的跨越式发展。通过深入分析当前技术瓶颈、创新解决方案及未来趋势,本文旨在为读者描绘一幅智能语音技术引领人机交互新纪元的蓝图。 ###
64 0
|
4月前
|
人工智能 算法 人机交互
FunAudioLLM技术深度测评:重塑语音交互的未来
在人工智能的浪潮中,语音技术作为人机交互的重要桥梁,正以前所未有的速度发展。近期,FunAudioLLM以其独特的魅力吸引了业界的广泛关注。本文将以SenseVoice大模型为例,深入探索FunAudioLLM在性能、功能及技术先进性方面的表现,并与国际知名语音大模型进行对比分析,同时邀请各位开发者共同参与,为开源项目贡献一份力量。
93 4
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 语音技术
使用深度学习进行语音识别:技术探索与实践
【8月更文挑战第12天】深度学习技术的快速发展为语音识别领域带来了革命性的变化。通过不断优化模型架构和算法,我们可以期待更加准确、高效和智能的语音识别系统的出现。未来,随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,语音识别技术将在更多领域发挥重要作用,为人类带来更加便捷和智能的生活体验。
|
5月前
|
人工智能 API 语音技术
PHP对接百度语音识别技术
PHP对接百度语音识别技术
103 1