随着软件开发复杂度的不断提升，对于数据查询的灵活性和可配置性需求也日益增强。在.NET环境下，SqlSugar作为一款轻量级、高性能的ORM框架，以其简洁的API和强大的功能赢得了广泛的认可。然而，在构建动态查询或需要远程传输查询逻辑的场景中，直接传递Lambda表达式显然不现实，因为Lambda表达式本身并不支持直接序列化。这时，Serialize.Linq库便成为了一个非常有用的工具，它允许我们轻松地将Linq表达式树（包括Lambda表达式）序列化为字符串，并在需要时反序列化回原始表达式树，极大地扩展了SqlSugar等ORM框架的应用场景。
SqlSugar与Serialize.Linq的结合之美
SqlSugar以其流畅的API设计简化了数据库操作，但当我们需要在不同服务间共享查询逻辑，或者将查询逻辑存储在数据库中时，直接传递Lambda表达式就显得力不从心。而Serialize.Linq正是为了解决这一问题而生，它允许我们将复杂的查询逻辑以文本形式表示，进而实现跨平台、跨服务的查询逻辑共享。
示例：序列化与反序列化Lambda表达式
首先，我们需要安装SqlSugar和Serialize.Linq的NuGet包。之后，我们可以开始编写代码来演示如何使用这两个库。
安装NuGet包
bash
Install-Package SqlSugar
Install-Package Serialize.Linq
示例代码
假设我们有一个简单的用户模型User和一个使用SqlSugar的数据库上下文DbContext。
csharp
public class User
{
public int Id { get; set; }
public string Name { get; set; }
public int Age { get; set; }
}
public class DbContext
{
public SqlSugarClient Db;
public DbContext()
{
Db = new SqlSugarClient(new ConnectionConfig()
{
ConnectionString = "your_connection_string",
DbType = DbType.SqlServer,
IsAutoCloseConnection = true,
InitKeyType = InitKeyType.Attribute
});
}
}
接下来，我们定义一个查询并序列化它：
csharp
using System.Linq.Expressions;
using Serialize.Linq;
var db = new DbContext();
var expression = db.Db.Queryable().Where(u => u.Age > 18).Expression;
// 序列化
var serialized = ExpressionSerializer.Serialize(expression);
Console.WriteLine(serialized);
// 反序列化
var deserializedExpression = ExpressionSerializer.Deserialize>>(serialized);
var list = db.Db.Queryable().Where(deserializedExpression).ToList();
在上面的代码中，我们首先构建了一个查询User表中年龄大于18岁的用户的Lambda表达式，并使用Serialize.Linq的ExpressionSerializer类将其序列化为字符串。随后，我们将这个字符串反序列化为原始的Expression>类型，并应用这个表达式来执行查询。
总结
通过结合SqlSugar和Serialize.Linq，我们能够在保持代码清晰和易于维护的同时，实现复杂的动态查询逻辑。Serialize.Linq提供的序列化和反序列化功能，使得Lambda表达式等复杂对象能够在不同的上下文之间灵活传递，极大地增强了应用程序的灵活性和可扩展性。无论是在微服务架构中实现服务间的查询逻辑共享，还是在需要动态构建查询条件的场景中，这一技术组合都能发挥重要作用。
