【Python-Tensorflow】tf.concat()的解析与使用

本文涉及的产品
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云解析 DNS,旗舰版 1个月
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
简介: 介绍了TensorFlow中tf.concat()函数的用法,它用于将输入张量沿指定的axis维度合并。

作用

tf.concat( values, axis, name=‘concat’)

输入张量的数据沿axis 维度合并

举例使用

(1)沿着0维度合并

t1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
t2 = [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]
tf.concat([t1, t2], 0)

(2)沿着第1维度合并

t1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
t2 = [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]
tf.concat([t1, t2], 1)

(3)沿着倒数第1维度合并

t1 = [[[1, 2], [2, 3]], [[4, 4], [5, 3]]]
t2 = [[[7, 4], [8, 4]], [[2, 10], [15, 11]]]
tf.concat([t1, t2], -1)
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