作用
在给定的轴下，增加或改变张量数组的维度
一般有四个轴 x = 0,x = 1,x = 2, x = -1
假设要转变的张量数组arrays的长度为N,其中的每个张量数组的形状为(A, B)
如果轴axis=0，则转变后的张量的形状为(N, A, B)
如果轴axis=1，则转变后的张量的形状为(A, N, B)
如果轴axis=2，则转变后的张量的形状为(A, B, N)
如果轴axis=-1，则转变后的张量的形状为(B, A)
举例使用
（1）如果轴axis=0，则转变后的张量的形状为(N, A, B)
arrays = [np.random.randn(3, 4) for _ in range(10)]
np.stack(arrays, axis=0).shape
(10, 3, 4)
（2）如果轴axis=1，则转变后的张量的形状为(A, N, B,)
np.stack(arrays, axis=1).shape
(3, 10, 4)
（3）如果轴axis=2，则转变后的张量的形状为(A, B, N)
np.stack(arrays, axis=2).shape
(3, 4, 10)
（4）如果轴axis=-1，张量实现转置
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([2, 3, 4])
np.stack((a, b)).shape
(2,3)
np.stack((a, b), axis=-1).shape
(3,2)
